L'IA propulse la popularité de la Finance décentralisée : les modèles Open Source Goutte le seuil d'entrée, le trading intelligent devient possible
L'intelligence artificielle se développe à une vitesse incroyable, les grands modèles de langage habilitent de nombreux domaines allant des assistants de conversation à l'automatisation des transactions multi-étapes en Finance décentralisée. Cependant, le coût et la complexité de déployer ces modèles à grande échelle restent un obstacle majeur. Deepseek R1, en tant que nouveau modèle d'IA Open Source, est né pour fournir une capacité de raisonnement puissante à un coût inférieur, ouvrant la voie à des millions de nouveaux utilisateurs et cas d'utilisation.
Deepseek R1 est un nouveau LLM basé sur un entraînement textuel étendu, optimisé pour le raisonnement et la compréhension contextuelle. Ses caractéristiques remarquables incluent une architecture efficace, de faibles exigences matérielles et une licence Open Source. Ce design permet d'atteindre des performances proches des meilleures sans avoir besoin d'un grand cluster GPU pour des tâches de raisonnement complexes, tout en prenant en charge l'exécution sur un petit nombre de GPU ou même sur des clusters CPU haut de gamme, ce qui réduit considérablement la barrière à l'entrée.
L'émergence de modèles d'IA à faible coût accélérera leur adoption. Les petites et moyennes entreprises peuvent déployer des solutions d'IA sans dépendre de services propriétaires coûteux ; les développeurs peuvent expérimenter librement des innovations dans leur budget ; les entreprises des marchés émergents peuvent également accéder sans difficulté à des solutions d'IA, comblant ainsi le fossé numérique entre plusieurs secteurs. De plus, l'inférence à faible coût a également démocratisé l'inférence, permettant aux petites communautés de former des modèles avec des corpus dans des langues ou des domaines spécifiques, tandis que les développeurs et les chercheurs indépendants peuvent construire des plugins avancés.
Cependant, l'augmentation de l'efficacité peut entraîner une hausse de la consommation des ressources plutôt qu'une diminution, ce qu'on appelle le paradoxe de Jevons. Dans le contexte de Deepseek R1, bien que le coût d'exploitation par instance diminue, l'augmentation totale peut faire grimper la consommation et les coûts globaux de puissance de calcul. Cependant, ce n'est pas entièrement une mauvaise chose. L'utilisation généralisée du modèle marque une forte adoption et un essor des applications, ce qui favorisera la prospérité de l'écosystème, l'innovation matérielle et l'émergence d'opportunités commerciales.
Pour le domaine DeFAI (DeFi + IA), l'émergence d'une IA open source à faible coût apporte directement d'énormes avantages. DeFAI combine la finance décentralisée avec l'automatisation de l'IA, permettant aux agents de gérer des actifs en chaîne, d'exécuter des transactions en plusieurs étapes et d'interagir avec des protocoles DeFi. L'IA à faible coût rend possible l'autonomie 24/7, l'évolutivité illimitée et la personnalisation, créant ainsi un cycle positif : l'émergence de plus d'agents entraîne des gains d'efficacité, ce qui stimule la croissance de l'industrie, et finalement, l'ensemble du domaine DeFAI bénéficie du cycle vertueux de "croissance des utilisateurs - évolution des agents".
L'Open Source du Deepseek R1 envoie également un signal positif aux développeurs d'IA. Une communauté Open Source en pleine croissance fera entrer des améliorations continues des modèles et des outils écologiques ; de nouvelles voies de rentabilité telles que l'hébergement d'instances d'IA, la construction de couches de services et les marchés d'agents apparaîtront également ; un faible seuil signifie également que davantage de développeurs du monde entier peuvent participer à des expérimentations d'IA, stimulant l'innovation et enrichissant la communauté Open Source.
Dans l'ensemble, l'apparition du Deepseek R1 marque un tournant clé : l'Open Source AI n'a plus besoin de puissance de calcul coûteuse ou de frais de licence. En offrant une puissance de raisonnement robuste à faible coût, elle ouvre la voie à une adoption généralisée. Pour le DeFAI, cela signifie des agents plus complexes, une accessibilité accrue, et un éventail de stratégies en chaîne en constante expansion. Nous sommes au seuil de l'avenir : l'IA deviendra un élément fondamental de la finance quotidienne, de la créativité et de la prise de décision mondiale, propulsée par des modèles ouverts, une infrastructure économique et une dynamique communautaire irrésistible.
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GasFeeNightmare
· Il y a 5h
C'est vraiment si flexible ? Qui est responsable des pertes de trading ?
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MemecoinResearcher
· Il y a 5h
lmao corrélation entre la complexité de l'ia et mes pertes de portefeuille = 1.0
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StopLossMaster
· Il y a 5h
Je suis le plus expérimenté dans la perte d'argent.
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RamenDeFiSurvivor
· Il y a 5h
Open Source est super, le Trading des cryptomonnaies ne dépend plus de la chance.
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MerkleDreamer
· Il y a 5h
Le defi fait de nouveau des vagues !
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GasFeeCrybaby
· Il y a 5h
Il est en effet assez agréable d'économiser du gas.
Deepseek R1 Open Source AI Goutte Finance décentralisée门槛 推动智能交易普及
L'IA propulse la popularité de la Finance décentralisée : les modèles Open Source Goutte le seuil d'entrée, le trading intelligent devient possible
L'intelligence artificielle se développe à une vitesse incroyable, les grands modèles de langage habilitent de nombreux domaines allant des assistants de conversation à l'automatisation des transactions multi-étapes en Finance décentralisée. Cependant, le coût et la complexité de déployer ces modèles à grande échelle restent un obstacle majeur. Deepseek R1, en tant que nouveau modèle d'IA Open Source, est né pour fournir une capacité de raisonnement puissante à un coût inférieur, ouvrant la voie à des millions de nouveaux utilisateurs et cas d'utilisation.
Deepseek R1 est un nouveau LLM basé sur un entraînement textuel étendu, optimisé pour le raisonnement et la compréhension contextuelle. Ses caractéristiques remarquables incluent une architecture efficace, de faibles exigences matérielles et une licence Open Source. Ce design permet d'atteindre des performances proches des meilleures sans avoir besoin d'un grand cluster GPU pour des tâches de raisonnement complexes, tout en prenant en charge l'exécution sur un petit nombre de GPU ou même sur des clusters CPU haut de gamme, ce qui réduit considérablement la barrière à l'entrée.
L'émergence de modèles d'IA à faible coût accélérera leur adoption. Les petites et moyennes entreprises peuvent déployer des solutions d'IA sans dépendre de services propriétaires coûteux ; les développeurs peuvent expérimenter librement des innovations dans leur budget ; les entreprises des marchés émergents peuvent également accéder sans difficulté à des solutions d'IA, comblant ainsi le fossé numérique entre plusieurs secteurs. De plus, l'inférence à faible coût a également démocratisé l'inférence, permettant aux petites communautés de former des modèles avec des corpus dans des langues ou des domaines spécifiques, tandis que les développeurs et les chercheurs indépendants peuvent construire des plugins avancés.
Cependant, l'augmentation de l'efficacité peut entraîner une hausse de la consommation des ressources plutôt qu'une diminution, ce qu'on appelle le paradoxe de Jevons. Dans le contexte de Deepseek R1, bien que le coût d'exploitation par instance diminue, l'augmentation totale peut faire grimper la consommation et les coûts globaux de puissance de calcul. Cependant, ce n'est pas entièrement une mauvaise chose. L'utilisation généralisée du modèle marque une forte adoption et un essor des applications, ce qui favorisera la prospérité de l'écosystème, l'innovation matérielle et l'émergence d'opportunités commerciales.
Pour le domaine DeFAI (DeFi + IA), l'émergence d'une IA open source à faible coût apporte directement d'énormes avantages. DeFAI combine la finance décentralisée avec l'automatisation de l'IA, permettant aux agents de gérer des actifs en chaîne, d'exécuter des transactions en plusieurs étapes et d'interagir avec des protocoles DeFi. L'IA à faible coût rend possible l'autonomie 24/7, l'évolutivité illimitée et la personnalisation, créant ainsi un cycle positif : l'émergence de plus d'agents entraîne des gains d'efficacité, ce qui stimule la croissance de l'industrie, et finalement, l'ensemble du domaine DeFAI bénéficie du cycle vertueux de "croissance des utilisateurs - évolution des agents".
L'Open Source du Deepseek R1 envoie également un signal positif aux développeurs d'IA. Une communauté Open Source en pleine croissance fera entrer des améliorations continues des modèles et des outils écologiques ; de nouvelles voies de rentabilité telles que l'hébergement d'instances d'IA, la construction de couches de services et les marchés d'agents apparaîtront également ; un faible seuil signifie également que davantage de développeurs du monde entier peuvent participer à des expérimentations d'IA, stimulant l'innovation et enrichissant la communauté Open Source.
Dans l'ensemble, l'apparition du Deepseek R1 marque un tournant clé : l'Open Source AI n'a plus besoin de puissance de calcul coûteuse ou de frais de licence. En offrant une puissance de raisonnement robuste à faible coût, elle ouvre la voie à une adoption généralisée. Pour le DeFAI, cela signifie des agents plus complexes, une accessibilité accrue, et un éventail de stratégies en chaîne en constante expansion. Nous sommes au seuil de l'avenir : l'IA deviendra un élément fondamental de la finance quotidienne, de la créativité et de la prise de décision mondiale, propulsée par des modèles ouverts, une infrastructure économique et une dynamique communautaire irrésistible.