Révolution automatisée alimentée par l'IA et le chiffrement : un nouveau chapitre dans l'industrie des Bots
Les percées majeures dans le domaine de l'intelligence artificielle transforment le paysage de l'industrie des Bots. L'innovation du modèle visuel-langage-action (VLA) fournit le "cerveau" nécessaire aux Bots pour exécuter des tâches complexes. Le modèle Helix de Figure AI, avec sa capacité de généralisation à zéro échantillon et son architecture à double système, établit de nouvelles normes pour les Bots humanoïdes commerciaux.
Dans le même temps, l'apparition des Bots économiques rend cette technologie accessible. Lorsque le prix des Bots est inférieur à celui d'une voiture ordinaire, nous pouvons imaginer un monde où le travail physique et les tâches quotidiennes sont principalement effectués par des Bots. La technologie des Bots s'étend des solutions d'entreposage vers le domaine de la consommation, et le développement de Bots humanoïdes plus polyvalents devient une tendance dans l'industrie.
Cependant, le coût reste l'un des principaux goulots d'étranglement de la scalabilité. Pour obtenir un avantage concurrentiel sur des marchés de consommation tels que l'entreposage et les services de santé éducatifs, le coût global par heure des Bots doit être maintenu dans une fourchette raisonnable. Actuellement, les Bots évoluent vers une direction plus économique, efficace et polyvalente.
L'optimisation de la technologie des batteries est la clé du développement futur des Robots. Actuellement, l'autonomie des robots mainstream est généralement assez courte, et la recharge autonome ainsi que l'infrastructure de connexion deviennent des axes de développement majeurs. Le remplacement des batteries et la recharge par induction sont deux modes de recharge principaux, chacun ayant ses avantages.
Les opérations à faible latence sont essentielles pour la perception de l'environnement et le contrôle à distance des Bots. Un délai de perception inférieur à 50 millisecondes est considéré comme la norme idéale, ce qui nécessite que 90 % des décisions soient prises localement via un réseau VLA unique. Dans les scénarios de contrôle à distance, le délai de signal entre l'opérateur et les Bots doit également être maintenu en dessous de 50 millisecondes.
La collecte de données est un autre domaine clé du développement de la technologie des Bots. Les données vidéo du monde réel, les données synthétiques et les données de télécommande sont les trois principales sources de données. Parmi elles, la télécommande est considérée comme la méthode de collecte de données la plus prometteuse, mais le coût de la main-d'œuvre est son principal facteur limitant. Certaines entreprises optimisent le processus de collecte de données grâce à des méthodes innovantes et du matériel sur mesure.
La technologie de chiffrement devrait améliorer l'efficacité des réseaux de Bots dans plusieurs domaines. Le réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN) pourrait révolutionner les infrastructures de recharge et optimiser la latence de télécommande. De plus, les mécanismes d'incitation par des jetons de chiffrement peuvent réduire les coûts de collecte de données pour la télécommande.
La sécurité est toujours une préoccupation centrale dans le développement de la robotique. Certaines entreprises développent des solutions basées sur la blockchain, permettant l'authentification des identités des appareils, la vérification de la présence physique et l'accès aux ressources via le chiffrement. Les réseaux de re-staking tiers peuvent également offrir des garanties de sécurité équivalentes, fournissant des incitations économiques et des mécanismes d'assurance pour le fonctionnement sécurisé des Bots.
Pour réaliser la généralisation de la technologie des Bots, il est également nécessaire d'améliorer les mécanismes de financement, les systèmes d'évaluation et l'écologie éducative. Le coût du matériel est le principal obstacle au développement des Bots, et les infrastructures d'évaluation des scénarios réels doivent également être perfectionnées. Certaines entreprises développent des plateformes open source, visant à réduire le seuil d'entrée pour le développement des Bots et à promouvoir la diffusion des ressources éducatives.
Avec la maturation de ces infrastructures, un grand nombre de talents afflueront vers le domaine des Bots. L'établissement de projets open source et d'un système éducatif inclusif fournira le soutien nécessaire en talents à la révolution des Bots. Dans les prochaines années, les ressources éducatives sur les Bots devraient atteindre un niveau de richesse comparable à celui du domaine de l'IA.
Dans l'ensemble, l'innovation du modèle VLA et les effets d'économies d'échelle poussent à la naissance de robots humanoïdes abordables, efficaces et polyvalents. À mesure que la technologie s'étend du stockage au marché de consommation, la sécurité, les modèles de financement et les systèmes d'évaluation deviennent des directions d'exploration clés. La technologie de chiffrement, en fournissant des garanties économiques, en optimisant l'infrastructure et en améliorant les processus de collecte de données, jouera un rôle important dans le développement de l'industrie des Bots.
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OnChainSleuth
· 07-17 13:59
On parle encore de la révolution des Bots ? Le problème, c'est que tant que la batterie n'est pas résolue, tout cela ne sert à rien.
Révolution des Bots alimentée par l'IA : la technologie de chiffrement propulse une nouvelle ère d'automatisation
Révolution automatisée alimentée par l'IA et le chiffrement : un nouveau chapitre dans l'industrie des Bots
Les percées majeures dans le domaine de l'intelligence artificielle transforment le paysage de l'industrie des Bots. L'innovation du modèle visuel-langage-action (VLA) fournit le "cerveau" nécessaire aux Bots pour exécuter des tâches complexes. Le modèle Helix de Figure AI, avec sa capacité de généralisation à zéro échantillon et son architecture à double système, établit de nouvelles normes pour les Bots humanoïdes commerciaux.
Dans le même temps, l'apparition des Bots économiques rend cette technologie accessible. Lorsque le prix des Bots est inférieur à celui d'une voiture ordinaire, nous pouvons imaginer un monde où le travail physique et les tâches quotidiennes sont principalement effectués par des Bots. La technologie des Bots s'étend des solutions d'entreposage vers le domaine de la consommation, et le développement de Bots humanoïdes plus polyvalents devient une tendance dans l'industrie.
Cependant, le coût reste l'un des principaux goulots d'étranglement de la scalabilité. Pour obtenir un avantage concurrentiel sur des marchés de consommation tels que l'entreposage et les services de santé éducatifs, le coût global par heure des Bots doit être maintenu dans une fourchette raisonnable. Actuellement, les Bots évoluent vers une direction plus économique, efficace et polyvalente.
L'optimisation de la technologie des batteries est la clé du développement futur des Robots. Actuellement, l'autonomie des robots mainstream est généralement assez courte, et la recharge autonome ainsi que l'infrastructure de connexion deviennent des axes de développement majeurs. Le remplacement des batteries et la recharge par induction sont deux modes de recharge principaux, chacun ayant ses avantages.
Les opérations à faible latence sont essentielles pour la perception de l'environnement et le contrôle à distance des Bots. Un délai de perception inférieur à 50 millisecondes est considéré comme la norme idéale, ce qui nécessite que 90 % des décisions soient prises localement via un réseau VLA unique. Dans les scénarios de contrôle à distance, le délai de signal entre l'opérateur et les Bots doit également être maintenu en dessous de 50 millisecondes.
La collecte de données est un autre domaine clé du développement de la technologie des Bots. Les données vidéo du monde réel, les données synthétiques et les données de télécommande sont les trois principales sources de données. Parmi elles, la télécommande est considérée comme la méthode de collecte de données la plus prometteuse, mais le coût de la main-d'œuvre est son principal facteur limitant. Certaines entreprises optimisent le processus de collecte de données grâce à des méthodes innovantes et du matériel sur mesure.
La technologie de chiffrement devrait améliorer l'efficacité des réseaux de Bots dans plusieurs domaines. Le réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN) pourrait révolutionner les infrastructures de recharge et optimiser la latence de télécommande. De plus, les mécanismes d'incitation par des jetons de chiffrement peuvent réduire les coûts de collecte de données pour la télécommande.
La sécurité est toujours une préoccupation centrale dans le développement de la robotique. Certaines entreprises développent des solutions basées sur la blockchain, permettant l'authentification des identités des appareils, la vérification de la présence physique et l'accès aux ressources via le chiffrement. Les réseaux de re-staking tiers peuvent également offrir des garanties de sécurité équivalentes, fournissant des incitations économiques et des mécanismes d'assurance pour le fonctionnement sécurisé des Bots.
Pour réaliser la généralisation de la technologie des Bots, il est également nécessaire d'améliorer les mécanismes de financement, les systèmes d'évaluation et l'écologie éducative. Le coût du matériel est le principal obstacle au développement des Bots, et les infrastructures d'évaluation des scénarios réels doivent également être perfectionnées. Certaines entreprises développent des plateformes open source, visant à réduire le seuil d'entrée pour le développement des Bots et à promouvoir la diffusion des ressources éducatives.
Avec la maturation de ces infrastructures, un grand nombre de talents afflueront vers le domaine des Bots. L'établissement de projets open source et d'un système éducatif inclusif fournira le soutien nécessaire en talents à la révolution des Bots. Dans les prochaines années, les ressources éducatives sur les Bots devraient atteindre un niveau de richesse comparable à celui du domaine de l'IA.
Dans l'ensemble, l'innovation du modèle VLA et les effets d'économies d'échelle poussent à la naissance de robots humanoïdes abordables, efficaces et polyvalents. À mesure que la technologie s'étend du stockage au marché de consommation, la sécurité, les modèles de financement et les systèmes d'évaluation deviennent des directions d'exploration clés. La technologie de chiffrement, en fournissant des garanties économiques, en optimisant l'infrastructure et en améliorant les processus de collecte de données, jouera un rôle important dans le développement de l'industrie des Bots.