Fusion de l'IA et du Web3 : qui dirigera la construction de la prochaine génération d'infrastructures ?

La véritable transformation des paradigmes techniques est souvent accompagnée de tendances, plutôt que de systèmes complets. La vague actuelle de l'IA ne fait pas exception. En tant qu'investisseur de premier plan, je crois fermement qu'il est plus précieux de se concentrer sur les changements profonds de l'industrie que de poursuivre des récits superficiels.

Au cours de l'année dernière, j'ai examiné de nombreux projets tels que RWA, Consumer, InfoFi, qui explorent tous les points de convergence entre le monde réel et les systèmes basés sur la blockchain. Cependant, une tendance évidente est que, peu importe la direction du projet, il est finalement nécessaire d'incorporer une logique de collaboration basée sur l'IA pour améliorer la compétitivité et l'efficacité.

Par exemple, les projets RWA doivent considérer comment utiliser l'IA pour optimiser la gestion des risques, la validation des données hors chaîne et la tarification dynamique ; les projets Consumer ou DeFi nécessitent également l'IA pour compléter la prédiction du comportement des utilisateurs, la génération de stratégies et la distribution d'incitations. Cela indique que, qu'il s'agisse de la numérisation des actifs ou de l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants vont finalement converger vers une même logique technologique : l'infrastructure doit avoir la capacité d'intégration et de support de l'IA pour soutenir la complexité de la collaboration des applications de nouvelle génération.

L'avenir de l'IA ne consiste pas seulement à devenir plus puissant ou à être utilisé plus largement, mais le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration. Tout comme les révolutions du début d'Internet ne se limitaient pas à l'invention du DNS ou des navigateurs, mais ont permis à chacun de participer à la création de contenu et de transformer des idées en produits, donnant ainsi naissance à un écosystème ouvert complet.

L'IA emprunte une voie similaire : les agents deviendront des co-créateurs intelligents pour chacun, aidant à transformer l'expertise, la créativité et les tâches en outils de productivité automatisée, voire à réaliser une monétisation de la valeur. C'est un problème difficile à résoudre dans le monde actuel du Web2, et c'est la logique fondamentale qui sous-tend mon intérêt pour la piste AI+Web3 : rendre l'IA collaborative, circulaire et partageable dans les profits est le véritable système qu'il vaut la peine de construire.

Aujourd'hui, je souhaite discuter du seul projet qui tente de construire systématiquement une base opérationnelle d'IA à partir d'une structure de chaîne : Sahara.

L'essence de l'investissement : choix de la vision du monde et du système de valeurs

Ma logique d'investissement n'est pas simplement de combiner le récit des chaînes publiques avec l'IA, puis de choisir des équipes avec un bon arrière-plan. L'investissement est essentiellement un choix de vision du monde, et je réfléchis toujours à une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être possédé par un plus grand nombre de personnes ?

Peut-il, grâce à la blockchain, reconstruire la logique d'attribution et de distribution de la valeur de l'IA, permettant à des utilisateurs ordinaires, des développeurs et d'autres rôles de participer, de contribuer et de bénéficier de manière continue ? Ce n'est que lorsque cette logique apparaîtra que je considérerai que les projets concernés ont la possibilité de devenir des perturbateurs, et pas seulement "une autre blockchain".

Dans ma quête de réponses, j'ai été exposé à de nombreux projets d'IA, jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La vision donnée par Tyler, l'un des cofondateurs de Sahara, est la suivante : construire un écosystème ouvert, participatif, où chacun peut posséder et en tirer profit. Cette réponse simple souligne précisément les lacunes des chaînes publiques traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, et la conception économique des tokens est également souvent limitée aux frais de Gas ou à la gouvernance, rendant difficile le véritable soutien au cycle positif de l'écosystème, et encore plus difficile de soutenir le développement durable des nouvelles pistes.

Je sais pertinemment que ce chemin est semé d'embûches, mais c'est justement pour cette raison qu'il s'agit d'une révolution à laquelle on ne peut pas renoncer, et c'est pourquoi je suis fermement investi. Un véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction d'un système de soutien. Sahara est l'un des cas que j'attends le plus.

De l'investissement à une valorisation multipliée par huit

J'ai initialement investi dans Sahara parce qu'il répondait à mes attentes en matière de projet phare en IA - construire un système économique et d'infrastructure en IA. Ce qui m'a poussé à investir à nouveau avec une valorisation 8 fois supérieure en seulement six mois, c'est la force rare que j'ai ressentie dans cette équipe.

Les deux cofondateurs ont chacun leurs caractéristiques : l'un est le plus jeune professeur titulaire de l'université de Californie du Sud, spécialisé dans le domaine de l'IA. Ses réalisations académiques ne se limitent pas à ses connaissances spécialisées, mais résident également dans le fait qu'à son âge, il conserve l'énergie et le courage de réaliser ses rêves. En connaissant le professeur Ren depuis plus d'un an, j'ai été témoin de son génie travaillant chaque jour plus de dix heures, avec une stabilité émotionnelle et une humilité remarquables.

Un autre Tyler, ancien directeur des investissements d'un laboratoire d'un échange bien connu, responsable des investissements en Amérique du Nord et des incubateurs, a une compréhension approfondie de Web3. Sa discipline est impressionnante : il contrôle précisément son temps de sommeil, s'entraîne régulièrement peu importe sa charge de travail, et ne touche pas aux sucres pour garder son esprit clair, travaillant plus de 13 heures par jour. Je l'ai déjà qualifié de robot, et il a simplement répondu avec indifférence : "J'ai de la chance d'avoir la charge de travail d'aujourd'hui." Il tire une satisfaction de l'avancement des projets, réaliser des rêves est sa passion, sans aucun autre moteur.

Les rencontrer a changé mon mode de vie, j'ai aussi commencé à essayer de réguler mon emploi du temps, mes émotions sont plus stables et j'ai commencé à faire du sport...

Ainsi, quand quelqu'un dit que Sahara a attiré les capitaux par chance, je n'hésiterai pas à souligner que "l'engouement pour le capital est un résultat inévitable". Dans le contexte actuel où le financement en phase primaire est difficile sur le marché, Sahara est pourtant poursuivi par des investissements sur le marché primaire, ce qui est impressionnant.

En plus de l'implication d'institutions d'investissement renommées, Sahara a également ouvert l'ère d'investissement d'une grande entreprise technologique dans le domaine de l'IA Web3, et l'obtention par cette société d'un prix AI est un facteur clé facilitant cet investissement. De plus, certaines institutions, comme des fonds axés sur l'IA et des banques nationales, sont également devenues des soutiens de Sahara. On peut constater qu'un certain nombre d'institutions, plus orientées vers les ressources technologiques et industrielles traditionnelles, commencent à se positionner discrètement dans le domaine AI × Web3 grâce à Sahara.

Le capital ne paiera que pour des directions et une exécution sûres - c'est exactement un retour positif sur la profondeur technologique de Sahara, l'expérience de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.

Cela explique également pourquoi Sahara peut présenter certains indicateurs structurels substantiels :

Plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, avec plus de 200 000 annotateurs sur la plateforme de données (des millions de personnes sont en attente). Leurs clients comprennent plusieurs grandes entreprises technologiques et ont déjà atteint un chiffre d'affaires de plusieurs millions de dollars.

Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins en ce qui concerne la question "qui va le faire" à "est-ce que cela peut être fait", Sahara a déjà progressé plus profondément et plus solidement que 99 % des "projets conceptuels d'IA".

Le sujet ultime des blockchains publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier de manière continue et de dynamiser un cycle économique positif.

Revenons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme permettant à chaque contributeur d'être vu, enregistré et de recevoir des récompenses de manière continue ?

L'entraînement des modèles et l'optimisation des données dépendent d'un soutien considérable en matière d'annotations et d'interactions ; inversement, si la contribution des utilisateurs fait défaut, le projet doit investir davantage de fonds pour acquérir des données et externaliser les annotations, ce qui augmente non seulement les coûts, mais affaiblit également la valeur ajoutée de la co-construction communautaire.

Sahara est l'un des rares projets Web3 AI permettant aux utilisateurs ordinaires de "participer à la construction de données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne chaque jour, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Cela non seulement aide à améliorer le système, mais investit également dans l'avenir avec des données.

Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité du modèle a été améliorée, mais cela a également permis à davantage de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, en liant la contribution des données aux bénéfices, formant ainsi un véritable cycle vertueux.

Un projet sur une blockchain publique est un exemple typique, il a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents grâce à la collecte décentralisée de données de Sahara et à l'annotation collaborative homme-machine, augmentant considérablement l'efficacité d'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également propulsé son projet open source à obtenir des milliers d'étoiles sur GitHub et plus de 2 millions de téléchargements.

En même temps, les utilisateurs participant à l'étiquetage des données ont également reçu des récompenses en tokens distribuées par le projet, formant un cercle d'incitation bilatéral entre les développeurs et les contributeurs de données.

Le mécanisme de "copyright sans permission" de Sahara, tout en garantissant les droits de tous les participants, assure la circulation et la réutilisation ouvertes des actifs d'IA - c'est précisément la logique sous-jacente qui propulse la croissance explosive de tout l'écosystème.

Pourquoi est-ce un scénario avec un soutien de valeur à long terme ?

Imaginez que si vous deviez construire une application d'IA, vous voudriez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que ceux des autres.

L'avantage clé de Sahara est qu'il vous connecte à un vaste réseau de données actif - des centaines de milliers, et potentiellement des millions, de annotateurs à l'avenir. Ils peuvent vous fournir en continu des services de données sur mesure et de haute qualité, permettant à votre modèle d'itérer plus rapidement.

Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Grâce à Sahara, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient bien devenir vos véritables utilisateurs à l'avenir.

Cette connexion n'est pas non plus un achat unique, grâce au système de contrats intelligents de Sahara et à son mécanisme de certification, elle peut réaliser un système d'incitation à long terme, traçable et durable.

Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs recevront une répartition continue des bénéfices, les gains étant dynamiquement liés au comportement d'utilisation.

Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenus pour la phase de marquage de données et d'entraînement des modèles. Sahara construit un système économique qui couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, avec un mécanisme de partage des profits intégré à chaque étape, y compris l'appel, la combinaison et la réutilisation inter-chaînes après le déploiement du modèle, permettant ainsi que la valeur soit capturée sur une période plus longue.

Les développeurs de modèles, les optimisateurs, les validateurs et les nœuds de contribution de puissance de calcul pourront désormais bénéficier de manière continue à différentes étapes, et pas seulement en fonction d'une transaction unique ou d'un rachat.

Ce système apporte un effet de levier pour l'appel de combinaisons de modèles et la réutilisation inter-chaînes. Un modèle bien entraîné, semblable à des blocs de construction, peut être appelé et combiné à plusieurs reprises par différentes applications, chaque appel générant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.

Pour cette raison, j'adhère à la conviction fondamentale de Sahara : un véritable système économique d'IA sain ne peut pas se limiter à la prédation des données et à l'acquisition des modèles, ne peut pas être uniquement au bénéfice d'une minorité. Il doit être ouvert, collaboratif et gagnant-gagnant - chacun doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à apporter des retours à l'avenir.

Plus la structure réelle est proche, plus les défis sont nombreux.

Bien que je sois optimiste sur Sahara, je ne vais pas ignorer les défis auxquels le projet sera confronté en raison de ma position d'investissement.

Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou un écosystème unique.

Son système a été conçu dès le départ pour être ouvert, complet et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM, tout en offrant des API standard qui permettent aux systèmes Web2 - qu'il s'agisse d'un backend e-commerce, d'un SaaS d'entreprise ou d'une application mobile - d'appeler directement les services de modèle de Sahara et de réaliser des règlements sur la chaîne.

Cependant, bien que cette conception d'architecture soit extrêmement rare, elle présente également un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi en se basant sur elle".

Pour devenir une couche de protocole AI digne de confiance, adoptée et intégrée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les acteurs de l'écosystème évaluent sa maturité technique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système lui-même soit déjà construit, il reste à savoir s'il pourra réellement attirer un grand nombre de projets à se baser sur ses normes.

Il est indéniable que Sahara a obtenu une validation clé : elle sert plusieurs grandes entreprises technologiques, leur fournissant des services de données pertinents et traitant certains des problèmes de demande de données les plus difficiles du secteur, devenant ainsi une validation de la faisabilité de ce système.