Révolution automatisée propulsée par l'IA et le chiffrement : un nouveau chapitre pour l'industrie des Bots

Ces dernières années, les avancées révolutionnaires dans le domaine de l'intelligence artificielle insufflent une nouvelle vitalité à la technologie des Bots. Le développement de modèles de langage multimodal offre un puissant "cerveau" aux Bots pour exécuter des tâches complexes. En particulier, l'émergence du modèle de vision-langage-action (VLA) permet aux Bots d'intégrer la perception visuelle, la compréhension du langage et l'action physique dans un cadre de calcul unifié.

L'apparition des robots économiques est en train de changer le paysage de l'industrie. Lorsque le prix des robots descend au niveau que les consommateurs ordinaires peuvent se permettre, nous pouvons imaginer un monde où le travail physique et les tâches quotidiennes sont principalement accomplis par des robots. La technologie des robots s'étend des solutions d'entreposage au domaine de la consommation, et le développement de robots humanoïdes plus polyvalents devient une tendance de l'industrie.

Cependant, pour réaliser une adoption généralisée des technologies des Bots, il reste plusieurs défis clés à surmonter. Tout d'abord, l'optimisation de la technologie des batteries, qui est actuellement principalement résolue par deux modes : le remplacement de la batterie ou la recharge directe pour résoudre les problèmes d'autonomie. Ensuite, l'optimisation des délais, que ce soit pour la perception de l'environnement ou le contrôle à distance, nécessite de maintenir les délais en dessous de 50 millisecondes. Enfin, la collecte de données de haute qualité est également un problème urgent à résoudre.

La technologie de chiffrement a de vastes perspectives d'application dans l'industrie des Bots. Le réseau d'infrastructures physiques décentralisées (DePIN) devrait révolutionner les infrastructures de recharge et optimiser le délai de télécommande. De plus, grâce aux mécanismes d'incitation par des jetons de chiffrement, il est possible de réduire considérablement les coûts de collecte de données.

La sécurité est toujours une préoccupation centrale dans le développement des robots. Certains projets innovants construisent une couche de coordination des machines décentralisée grâce à la technologie blockchain, réalisant l'authentification des identités des dispositifs, la vérification de la présence physique et l'accès aux ressources. Un réseau de sur-garantie tiers peut également fournir des garanties de sécurité équitables.

Pour promouvoir la diffusion des technologies des Robots, il est également nécessaire d'améliorer les mécanismes de financement, les systèmes d'évaluation et l'écosystème éducatif. Certaines entreprises développent des projets open source visant à réduire les barrières à la création de Robots, rendant leur développement aussi pratique que celui des applications AI.

Avec l'amélioration de ces infrastructures, un grand nombre de talents afflueront vers l'industrie des Bots. Certaines entreprises ont déjà commencé à introduire des programmes éducatifs généraux basés sur des robots humanoïdes dans les écoles publiques, jetant les bases pour la formation des talents de demain.

Au cours des prochaines années, avec l'innovation du modèle VLA et l'émergence des effets d'échelle, nous espérons voir apparaître davantage de robots humanoïdes économiques, efficaces et polyvalents. La technologie de chiffrement jouera un rôle important dans la fourniture de garanties de sécurité, l'optimisation des infrastructures et l'amélioration de la collecte de données, propulsant ainsi l'industrie des robots vers une nouvelle phase de développement.