Le poids lourd du capital-risque a16z Crypto a dirigé un investissement de 15 millions de dollars lors d'un tour de financement de démarrage dans Poseidon, une couche de données d'intelligence artificielle décentralisée (AI).
Poseidon est conçu pour fournir un accès à des données d'entraînement pour les modèles de robotique et d'IA qui sont "traçables, exécutoires et monétisables", selon une annonce par e-mail faite mardi.
Le projet a été incubé par le protocole basé sur la propriété intellectuelle (IP) Story, une autre entreprise du portefeuille a16z. Story vise à convertir la propriété intellectuelle en actifs programmables qui peuvent être licenciés et gérés à l'aide de contrats intelligents sur des blockchains.
"Les modèles de fondation AI ont déjà épuisé les données d'entraînement les plus facilement accessibles," a déclaré Chris Dixon, partenaire directeur de a16z Crypto, dans l'email.
"La couche de données décentralisée de Poséidon cherche à établir une nouvelle fondation économique pour Internet, récompensant les créateurs et les fournisseurs pour avoir fourni les diverses contributions nécessaires aux systèmes intelligents de nouvelle génération."
Les modèles d'IA, en particulier l'IA générative, sont entraînés sur d'énormes ensembles de données — souvent extraites d'Internet — qui comprennent des œuvres protégées par le droit d'auteur telles que des livres, des œuvres d'art, de la musique et du code. Certains créateurs soutiennent que cela constitue une utilisation non autorisée et une violation du droit d'auteur car leur travail est utilisé à des fins commerciales sans permission ni compensation. Cette pratique a déjà conduit à plusieurs poursuites.
Cette friction met en lumière comment l'IA et la technologie blockchain peuvent interagir, la décentralisation aidant à fournir un partage sécurisé et contrôlé des données et permettant à plusieurs parties de contribuer à l'entraînement de modèles de langage de grande taille sans compromettre la confidentialité ou les informations propriétaires.
La création de ensembles de données diversifiés ouvre des possibilités de monétisation des données, les créateurs étant rémunérés pour l'utilisation de leurs œuvres.
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A16z Crypto mène un tour de table de 15 millions de dollars dans la couche de données AI décentralisée Poseidon
Le poids lourd du capital-risque a16z Crypto a dirigé un investissement de 15 millions de dollars lors d'un tour de financement de démarrage dans Poseidon, une couche de données d'intelligence artificielle décentralisée (AI).
Poseidon est conçu pour fournir un accès à des données d'entraînement pour les modèles de robotique et d'IA qui sont "traçables, exécutoires et monétisables", selon une annonce par e-mail faite mardi.
Le projet a été incubé par le protocole basé sur la propriété intellectuelle (IP) Story, une autre entreprise du portefeuille a16z. Story vise à convertir la propriété intellectuelle en actifs programmables qui peuvent être licenciés et gérés à l'aide de contrats intelligents sur des blockchains.
"Les modèles de fondation AI ont déjà épuisé les données d'entraînement les plus facilement accessibles," a déclaré Chris Dixon, partenaire directeur de a16z Crypto, dans l'email.
"La couche de données décentralisée de Poséidon cherche à établir une nouvelle fondation économique pour Internet, récompensant les créateurs et les fournisseurs pour avoir fourni les diverses contributions nécessaires aux systèmes intelligents de nouvelle génération."
Les modèles d'IA, en particulier l'IA générative, sont entraînés sur d'énormes ensembles de données — souvent extraites d'Internet — qui comprennent des œuvres protégées par le droit d'auteur telles que des livres, des œuvres d'art, de la musique et du code. Certains créateurs soutiennent que cela constitue une utilisation non autorisée et une violation du droit d'auteur car leur travail est utilisé à des fins commerciales sans permission ni compensation. Cette pratique a déjà conduit à plusieurs poursuites.
Cette friction met en lumière comment l'IA et la technologie blockchain peuvent interagir, la décentralisation aidant à fournir un partage sécurisé et contrôlé des données et permettant à plusieurs parties de contribuer à l'entraînement de modèles de langage de grande taille sans compromettre la confidentialité ou les informations propriétaires.
La création de ensembles de données diversifiés ouvre des possibilités de monétisation des données, les créateurs étant rémunérés pour l'utilisation de leurs œuvres.
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