Ram Kumar croit que les développeurs sont attirés par l'intelligence artificielle on-chain (AI) pour ses nouveaux défis techniques, ses modèles commerciaux durables et sa signification culturelle. Il conseille aux bâtisseurs aspirants d'aborder l'IA comme un projet de recherche visant à résoudre des défis ouverts.
Au-delà du battage
Au cours des derniers mois, le secteur de l'IA a captivé le monde technologique, attirant une part d'esprit significative et, en particulier, une migration notable de développeurs blockchain de la finance décentralisée (DeFi) vers des projets centrés sur l'IA. Au-delà de l'engouement initial et de la hausse des prix des tokens IA, ce changement signale une évolution plus profonde au sein du Web3, motivée par de nouveaux défis techniques et la pertinence culturelle indéniable de l'IA.
Ram Kumar, un contributeur principal et co-fondateur d'Openledger, un protocole axé sur une économie « AI payable », offre une explication convaincante pour cet exode. « Les développeurs d'aujourd'hui se dirigent désormais vers l'AI on-chain car cela offre des énigmes techniques plus récentes, des modèles commerciaux plus durables et plus sains, et une pertinence culturelle accrue à l'ère actuelle de l'AI », a déclaré Kumar.
Bien que la DeFi reste un pilier fondamental du Web3, son parcours vers une adoption généralisée a rencontré des obstacles. "La DeFi a atteint un plateau en termes de percées continues avec des défis techniques et réglementaires supplémentaires, avec des marges de plus en plus minces," a observé Kumar. Cela contraste fortement avec les opportunités florissantes dans l'IA.
Il a souligné que « les sujets centrés sur l'IA comme l'inférence vérifiable, les flux de redevances de données et l'exécution de modèles sensibilisée au gaz offrent un nouveau défi intéressant pour les développeurs, ayant une base d'utilisateurs potentielle beaucoup plus grande. » Pendant ce temps, Kumar a également conseillé aux développeurs aspirant à construire dans ce nouveau domaine dynamique.
« Mon conseil aux constructeurs est d'aborder l'IA d'abord comme un projet de recherche, en espérant résoudre les défis ouverts qu'ils voient autour d'eux », a déclaré le co-fondateur d'Openledger.
En regardant vers l'avenir, Kumar pense que la convergence continue de l'IA et du Web3 transforme fondamentalement le paysage. "L'IA aujourd'hui transforme le Web3 d'une couche de coordination de capital en une couche de coordination de connaissances," a-t-il expliqué, suggérant un changement profond dans la fonction principale et la proposition de valeur des réseaux décentralisés.
Cette évolution, soutient Kumar, est prête à offrir des avantages tangibles et des expériences nouvelles tant pour les utilisateurs de Web3 que de DeFi.
Le Coût Réel de la Réglementation
Malgré le buzz incessant autour de l'IA et du Web3, leur fusion reste largement théorique, les applications grand public étant encore en retard par rapport aux attentes. Bien que les discussions mettent en avant leur potentiel transformateur, les mises en œuvre concrètes dans les écosystèmes de consommation ou d'entreprise quotidiens sont rares.
Dans ses réponses écrites partagées avec Bitcoin.com News, Kumar identifie plusieurs obstacles clés qui entravent l'adoption généralisée de l'IA et la mise en œuvre directe du Web3. Le premier est le coût prohibitif lié à l'exécution de grands modèles on-chain, qui peut "coûter dix à cent fois plus cher que l'inférence off-chain". Le manque de données de haute qualité sur les blockchains publiques représente également un défi, car la plupart des données précieuses résident actuellement off-chain.
Selon Kumar, l'expérience utilisateur actuelle est perçue comme lourde, obligeant les individus à gérer plusieurs éléments tels que les portefeuilles de crypto-monnaies et parfois même des abonnements GPU. Cependant, le co-fondateur d'Openledger est optimiste quant à la proximité de solutions révolutionnaires.
« Les rollups et les coprocesseurs à connaissance nulle sont sur le point de réduire considérablement les coûts, les preuves de provenance permettront de réduire les risques des flux de données hors chaîne, et les agents natifs des portefeuilles cacheront la complexité, mais ces frictions maintiennent la plupart des déploiements en laboratoire pour l'instant, alors que l'écosystème continue de se développer et de mûrir », a déclaré Kumar.
Les préoccupations croissantes selon lesquelles l'IA, si elle n'est pas régulée, pourrait représenter un danger pour la société ont conduit un certain nombre de pays à adopter des lois ou à imposer des réglementations appropriées. À titre d'illustration, en 2024, environ 31 États aux États-Unis ont adopté des lois liées à l'IA, couvrant les deepfakes, les biais algorithmiques et la transparence. En Europe, la loi sur l'IA, la première de son genre au niveau mondial, impose des règles strictes sur les applications d'IA à haut risque.
De nombreux défenseurs de l'innovation insistent sur le fait que de telles lois ralentissent le développement de technologies utiles. Kumar, cependant, va plus loin en présentant la réglementation comme une force réactive qui suit finalement la technologie pour garantir la sécurité et l'équité, mais souvent avec des conséquences inattendues. Il cite la loi sur l'IA de l'Union européenne qui, malgré ses bonnes intentions, "peut exclure les startups avant qu'elles n'atteignent jamais l'adéquation produit-marché."
Lorsqu'on lui a demandé comment il ferait les choses différemment de ce que de nombreux régulateurs ont fait jusqu'à présent, Kumar a déclaré :
« J'adopterais une taxonomie axée sur les fonctions distinguant les jetons de paiement, de gouvernance et d'accès aux données, accordant une période de protection de dix-huit à vingt-quatre mois pendant laquelle les nouveaux réseaux sont autorisés à se décentraliser tout en publiant une télémétrie ouverte. »
Le co-fondateur d'Openledger a déclaré à Bitcoin.com News qu'il plaiderait en faveur de réglementations plus légères pour inciter les modèles d'IA open-source et critiques pour la sécurité, qui sont accompagnés de suites d'évaluation. Cette approche, soutient-il, favorise la transparence et permet à toutes les parties prenantes de traiter en toute sécurité les préoccupations, sans compromettre la protection des consommateurs.
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L'IA pour transformer le Web3 en 'couche de coordination des connaissances', déclare Ram Kumar d'Openledger
Ram Kumar croit que les développeurs sont attirés par l'intelligence artificielle on-chain (AI) pour ses nouveaux défis techniques, ses modèles commerciaux durables et sa signification culturelle. Il conseille aux bâtisseurs aspirants d'aborder l'IA comme un projet de recherche visant à résoudre des défis ouverts.
Au-delà du battage
Au cours des derniers mois, le secteur de l'IA a captivé le monde technologique, attirant une part d'esprit significative et, en particulier, une migration notable de développeurs blockchain de la finance décentralisée (DeFi) vers des projets centrés sur l'IA. Au-delà de l'engouement initial et de la hausse des prix des tokens IA, ce changement signale une évolution plus profonde au sein du Web3, motivée par de nouveaux défis techniques et la pertinence culturelle indéniable de l'IA.
Ram Kumar, un contributeur principal et co-fondateur d'Openledger, un protocole axé sur une économie « AI payable », offre une explication convaincante pour cet exode. « Les développeurs d'aujourd'hui se dirigent désormais vers l'AI on-chain car cela offre des énigmes techniques plus récentes, des modèles commerciaux plus durables et plus sains, et une pertinence culturelle accrue à l'ère actuelle de l'AI », a déclaré Kumar.
Bien que la DeFi reste un pilier fondamental du Web3, son parcours vers une adoption généralisée a rencontré des obstacles. "La DeFi a atteint un plateau en termes de percées continues avec des défis techniques et réglementaires supplémentaires, avec des marges de plus en plus minces," a observé Kumar. Cela contraste fortement avec les opportunités florissantes dans l'IA.
Il a souligné que « les sujets centrés sur l'IA comme l'inférence vérifiable, les flux de redevances de données et l'exécution de modèles sensibilisée au gaz offrent un nouveau défi intéressant pour les développeurs, ayant une base d'utilisateurs potentielle beaucoup plus grande. » Pendant ce temps, Kumar a également conseillé aux développeurs aspirant à construire dans ce nouveau domaine dynamique.
« Mon conseil aux constructeurs est d'aborder l'IA d'abord comme un projet de recherche, en espérant résoudre les défis ouverts qu'ils voient autour d'eux », a déclaré le co-fondateur d'Openledger.
En regardant vers l'avenir, Kumar pense que la convergence continue de l'IA et du Web3 transforme fondamentalement le paysage. "L'IA aujourd'hui transforme le Web3 d'une couche de coordination de capital en une couche de coordination de connaissances," a-t-il expliqué, suggérant un changement profond dans la fonction principale et la proposition de valeur des réseaux décentralisés.
Cette évolution, soutient Kumar, est prête à offrir des avantages tangibles et des expériences nouvelles tant pour les utilisateurs de Web3 que de DeFi.
Le Coût Réel de la Réglementation
Malgré le buzz incessant autour de l'IA et du Web3, leur fusion reste largement théorique, les applications grand public étant encore en retard par rapport aux attentes. Bien que les discussions mettent en avant leur potentiel transformateur, les mises en œuvre concrètes dans les écosystèmes de consommation ou d'entreprise quotidiens sont rares.
Dans ses réponses écrites partagées avec Bitcoin.com News, Kumar identifie plusieurs obstacles clés qui entravent l'adoption généralisée de l'IA et la mise en œuvre directe du Web3. Le premier est le coût prohibitif lié à l'exécution de grands modèles on-chain, qui peut "coûter dix à cent fois plus cher que l'inférence off-chain". Le manque de données de haute qualité sur les blockchains publiques représente également un défi, car la plupart des données précieuses résident actuellement off-chain.
Selon Kumar, l'expérience utilisateur actuelle est perçue comme lourde, obligeant les individus à gérer plusieurs éléments tels que les portefeuilles de crypto-monnaies et parfois même des abonnements GPU. Cependant, le co-fondateur d'Openledger est optimiste quant à la proximité de solutions révolutionnaires.
« Les rollups et les coprocesseurs à connaissance nulle sont sur le point de réduire considérablement les coûts, les preuves de provenance permettront de réduire les risques des flux de données hors chaîne, et les agents natifs des portefeuilles cacheront la complexité, mais ces frictions maintiennent la plupart des déploiements en laboratoire pour l'instant, alors que l'écosystème continue de se développer et de mûrir », a déclaré Kumar.
Les préoccupations croissantes selon lesquelles l'IA, si elle n'est pas régulée, pourrait représenter un danger pour la société ont conduit un certain nombre de pays à adopter des lois ou à imposer des réglementations appropriées. À titre d'illustration, en 2024, environ 31 États aux États-Unis ont adopté des lois liées à l'IA, couvrant les deepfakes, les biais algorithmiques et la transparence. En Europe, la loi sur l'IA, la première de son genre au niveau mondial, impose des règles strictes sur les applications d'IA à haut risque.
De nombreux défenseurs de l'innovation insistent sur le fait que de telles lois ralentissent le développement de technologies utiles. Kumar, cependant, va plus loin en présentant la réglementation comme une force réactive qui suit finalement la technologie pour garantir la sécurité et l'équité, mais souvent avec des conséquences inattendues. Il cite la loi sur l'IA de l'Union européenne qui, malgré ses bonnes intentions, "peut exclure les startups avant qu'elles n'atteignent jamais l'adéquation produit-marché."
Lorsqu'on lui a demandé comment il ferait les choses différemment de ce que de nombreux régulateurs ont fait jusqu'à présent, Kumar a déclaré :
« J'adopterais une taxonomie axée sur les fonctions distinguant les jetons de paiement, de gouvernance et d'accès aux données, accordant une période de protection de dix-huit à vingt-quatre mois pendant laquelle les nouveaux réseaux sont autorisés à se décentraliser tout en publiant une télémétrie ouverte. »
Le co-fondateur d'Openledger a déclaré à Bitcoin.com News qu'il plaiderait en faveur de réglementations plus légères pour inciter les modèles d'IA open-source et critiques pour la sécurité, qui sont accompagnés de suites d'évaluation. Cette approche, soutient-il, favorise la transparence et permet à toutes les parties prenantes de traiter en toute sécurité les préoccupations, sans compromettre la protection des consommateurs.