⚡️ Amigos, la TGE de @JoinSapien está ganando cada vez más popularidad, y las noticias sobre colaboraciones no paran de llegar. Después de anunciar hace unos días la colaboración con Openledger, ahora han anunciado una colaboración con Billions.

Estos dos proyectos, uno encargado de identificar la veracidad de las personas y otro de asegurar la calidad de los datos, se combinan perfectamente para cubrir las dos principales deficiencias de la calidad de datos en IA.
@Billions_ntwk está trabajando en un sistema de identidad centrado en la protección de la privacidad, que permite confirmar que eres una persona real sin necesidad de subir información sensible, y coloca tu reputación en la cadena. De esta manera, se puede prevenir ataques de bots y brujas, y al mismo tiempo, permitir que otros confíen en tu identidad sin exponer tu privacidad.
Actualmente cuenta con más de 900,000 usuarios verificados a nivel mundial, la verificación anónima se puede realizar desde el teléfono móvil, sin necesidad de hardware adicional, con un umbral muy bajo.
@JoinSapien es una fábrica de datos descentralizada, especializada en la producción de datos de alta calidad para el entrenamiento de IA. Su mecanismo es Proof of Quality (Prueba de Calidad): cada tarea tiene un depósito, y si no se realiza bien, se pierde el depósito. Todas las contribuciones y evaluaciones quedan registradas en la cadena y son rastreables. La anotación de datos es revisada completamente por personas reales, y los de baja calidad son eliminados directamente.
Actualmente, Sapien ha reunido a más de 1 millón de contribuyentes de más de 110 países, completando más de 80 millones de tareas, abarcando varios campos desde cadenas de razonamiento detalladas hasta anotaciones de datos 3D/4D precisas.
El valor de la combinación de ambos es que primero se verifica a la persona y luego se verifica la actividad. Billions primero confirma que la persona que genera los datos es real y tiene una única identidad. Sapien luego confirma que los datos que produce son de alta calidad. Finalmente, el conjunto de entrenamiento que recibe la IA es tanto confiable como limpio, y su origen es seguro. Esto no solo puede prevenir que los datos sean contaminados por granjas de robots, sino que también permite que la reputación y los ingresos de los contribuyentes de alta calidad estén vinculados a largo plazo, formando un ciclo positivo.
El futuro de la IA depende de la limpieza de los datos. Por muy fuerte que sea el modelo, si se alimenta de datos sucios, también se volverá inestable e incluso aprenderá de manera incorrecta.
La combinación de Billions x Sapien, desde la identidad hasta la calidad de los datos, asegura ambos aspectos, lo que equivale a agregar un doble seguro a la cadena de suministro de datos de IA.
Esto no solo es valioso para la seguridad del entrenamiento de IA, sino que también es una señal para todo el mercado de datos descentralizado; en el futuro, los datos no solo deben ser abundantes, sino también confiables.
Esta colaboración es, en cierta medida, una etiqueta de autenticidad para el ecosistema de IA. Después de todo, una mejor IA comienza con mejores personas.
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