Desarrollo del Agente de IA en el ámbito Web3: Exploración de Manus a MC
Recientemente, un producto llamado Manus, el primer Agente de IA universal del mundo, ha generado una amplia atención. Como una herramienta de IA con la capacidad de pensar de forma independiente, planificar y ejecutar tareas complejas, Manus ha demostrado una versatilidad y capacidad de ejecución sin precedentes, proporcionando valiosas ideas y diseños para el desarrollo de Agentes de IA.
El Agente de IA es un programa de computadora capaz de tomar decisiones y ejecutar tareas de forma autónoma según el entorno, la entrada y los objetivos predefinidos. Sus componentes centrales incluyen modelos de lenguaje grandes (LLM), mecanismos de observación y percepción, procesos de razonamiento, ejecución de acciones, así como funciones de memoria y recuperación. Actualmente, los patrones de diseño del Agente de IA tienen principalmente dos rutas de desarrollo: una que se centra en la capacidad de planificación y otra que se centra en la capacidad de reflexión.
En la industria de Web3, aunque el desarrollo de los Agentes de IA ha pasado por un periodo de estancamiento, todavía hay algunos proyectos que están explorando activamente. Principalmente incluyen tres modelos: el modelo de plataforma de lanzamiento representado por Virtuals Protocol, el modelo DAO representado por ElizaOS y el modelo de empresa comercial representado por Swarms. Entre ellos, el modelo de plataforma de lanzamiento es actualmente el que tiene más probabilidades de lograr un círculo económico autosuficiente.
El modelo de protocolo de contexto (MCP) trae nuevas direcciones de exploración para el agente de IA de Web3. Por un lado, se puede implementar el servidor MCP en la red de blockchain, resolviendo problemas de punto único y teniendo capacidad de resistencia a la censura; por otro lado, el servidor MCP puede tener la capacidad de interactuar con la blockchain, reduciendo la barrera técnica. Además, hay investigadores que han propuesto un plan para construir una red de incentivos para creadores OpenMCP.Network basada en Ethereum.
A pesar de que la combinación de MCP con Web3 puede inyectar mecanismos de confianza descentralizada y capas de incentivos económicos en aplicaciones de AI Agent en teoría, la tecnología actual aún enfrenta algunos desafíos, como la dificultad de verificar la autenticidad del comportamiento del Agent con la tecnología de pruebas de conocimiento cero, así como problemas de eficiencia en redes descentralizadas.
La fusión de la IA y Web3 es una tendencia inevitable. Aunque actualmente enfrenta muchos desafíos, la industria necesita mantener la paciencia y la confianza, y continuar explorando la aplicación y el desarrollo de los Agentes de IA en el ámbito de Web3. En el futuro, esperamos ver la aparición de un producto emblemático que pueda romper las dudas externas y demostrar la utilidad de Web3.
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CommunityLurker
· hace10h
Todavía hay que ver cómo se implementa.
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TaxEvader
· hace10h
Temprano o tarde, escribiré el código yo mismo para tomar a la gente por tonta a todas las instituciones.
La fusión de AI Agent y Web3: desarrollo y desafíos desde Manus hasta MC.
Desarrollo del Agente de IA en el ámbito Web3: Exploración de Manus a MC
Recientemente, un producto llamado Manus, el primer Agente de IA universal del mundo, ha generado una amplia atención. Como una herramienta de IA con la capacidad de pensar de forma independiente, planificar y ejecutar tareas complejas, Manus ha demostrado una versatilidad y capacidad de ejecución sin precedentes, proporcionando valiosas ideas y diseños para el desarrollo de Agentes de IA.
El Agente de IA es un programa de computadora capaz de tomar decisiones y ejecutar tareas de forma autónoma según el entorno, la entrada y los objetivos predefinidos. Sus componentes centrales incluyen modelos de lenguaje grandes (LLM), mecanismos de observación y percepción, procesos de razonamiento, ejecución de acciones, así como funciones de memoria y recuperación. Actualmente, los patrones de diseño del Agente de IA tienen principalmente dos rutas de desarrollo: una que se centra en la capacidad de planificación y otra que se centra en la capacidad de reflexión.
En la industria de Web3, aunque el desarrollo de los Agentes de IA ha pasado por un periodo de estancamiento, todavía hay algunos proyectos que están explorando activamente. Principalmente incluyen tres modelos: el modelo de plataforma de lanzamiento representado por Virtuals Protocol, el modelo DAO representado por ElizaOS y el modelo de empresa comercial representado por Swarms. Entre ellos, el modelo de plataforma de lanzamiento es actualmente el que tiene más probabilidades de lograr un círculo económico autosuficiente.
El modelo de protocolo de contexto (MCP) trae nuevas direcciones de exploración para el agente de IA de Web3. Por un lado, se puede implementar el servidor MCP en la red de blockchain, resolviendo problemas de punto único y teniendo capacidad de resistencia a la censura; por otro lado, el servidor MCP puede tener la capacidad de interactuar con la blockchain, reduciendo la barrera técnica. Además, hay investigadores que han propuesto un plan para construir una red de incentivos para creadores OpenMCP.Network basada en Ethereum.
A pesar de que la combinación de MCP con Web3 puede inyectar mecanismos de confianza descentralizada y capas de incentivos económicos en aplicaciones de AI Agent en teoría, la tecnología actual aún enfrenta algunos desafíos, como la dificultad de verificar la autenticidad del comportamiento del Agent con la tecnología de pruebas de conocimiento cero, así como problemas de eficiencia en redes descentralizadas.
La fusión de la IA y Web3 es una tendencia inevitable. Aunque actualmente enfrenta muchos desafíos, la industria necesita mantener la paciencia y la confianza, y continuar explorando la aplicación y el desarrollo de los Agentes de IA en el ámbito de Web3. En el futuro, esperamos ver la aparición de un producto emblemático que pueda romper las dudas externas y demostrar la utilidad de Web3.