El hermano Long sabe que este año es el año de la IA.
Hay muchos proyectos web3 en línea que son AI.
Ahora la IA tiene una palabra de moda cada día, pero ¿quién está tomando en serio hacer "evaluaciones de IA en la cadena"? @recallnet.
En pocas palabras, lo que hace RecallNet es calificar los modelos de IA en la cadena, realizar verificaciones, recordar, permitiendo que cada agente inteligente pueda ser "visto", rastreado y programado. No se trata de recrear grandes modelos, sino de establecer un "sistema de reputación" para la IA.
En otras palabras, en el futuro mundo en cadena, lo que ha hecho un AI, cómo se ha desempeñado y en qué tareas ha tenido éxito o fracasado, todo eso puede ser registrado y recuperado por Recall, que es la infraestructura básica de la colaboración de AI en la cadena.
Detrás también se ha integrado una capa de verificación de datos, indicadores de puntuación y un sistema de registro de modelos, todos los resultados están completamente en la cadena y son rastreables. En el futuro, elegir un modelo no será una decisión aleatoria, sino que se basará en el ranking de datos reales.
RecallNet es como un "sistema de consulta de currículums" + "agencia de informes de crédito" en el mundo de la IA.
El futuro de los agentes de IA correrá por toda la cadena, pero sin Recall, nadie sabrá quién es realmente fuerte.
Así que participé seriamente en este proyecto, y actualmente tengo un ranking. @recallnet @cookiedotfun @cookiedotfuncn #Cookie # web3
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El hermano Long sabe que este año es el año de la IA.
Hay muchos proyectos web3 en línea que son AI.
Ahora la IA tiene una palabra de moda cada día, pero ¿quién está tomando en serio hacer "evaluaciones de IA en la cadena"? @recallnet.
En pocas palabras, lo que hace RecallNet es calificar los modelos de IA en la cadena, realizar verificaciones, recordar, permitiendo que cada agente inteligente pueda ser "visto", rastreado y programado. No se trata de recrear grandes modelos, sino de establecer un "sistema de reputación" para la IA.
En otras palabras, en el futuro mundo en cadena, lo que ha hecho un AI, cómo se ha desempeñado y en qué tareas ha tenido éxito o fracasado, todo eso puede ser registrado y recuperado por Recall, que es la infraestructura básica de la colaboración de AI en la cadena.
Detrás también se ha integrado una capa de verificación de datos, indicadores de puntuación y un sistema de registro de modelos, todos los resultados están completamente en la cadena y son rastreables. En el futuro, elegir un modelo no será una decisión aleatoria, sino que se basará en el ranking de datos reales.
RecallNet es como un "sistema de consulta de currículums" + "agencia de informes de crédito" en el mundo de la IA.
El futuro de los agentes de IA correrá por toda la cadena, pero sin Recall, nadie sabrá quién es realmente fuerte.
Así que participé seriamente en este proyecto, y actualmente tengo un ranking.
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