Ya sea Web3 o Web2, el núcleo gira en torno a la economía del tráfico. Dominar el tráfico significa tener una posición dominante en el mercado. En este contexto, la distribución del tráfico se ha convertido en un tema que invita a la reflexión. La pista de InfoFi, representada por Kaito, ofrece un escenario de aplicación con un gran potencial para Web3.
Al hablar de tráfico, no podemos dejar de mencionar a Douyin, esta llamativa plataforma. Recientemente, Douyin ha revelado su mecanismo de algoritmo central, lo que no solo revela cómo funciona su sistema de recomendación, sino que también aclara los estándares de evaluación de contenido, la orientación de valor de la plataforma y las reglas de gobernanza de contenido. Al analizar esta información, podemos explorar cómo obtener ingresos sostenibles en un entorno Web3, especialmente en las plataformas sociales del ecosistema Kaito.
El contenido central que Douyin hace público incluye principalmente el funcionamiento del sistema de recomendaciones, es decir, el filtrado colaborativo. El núcleo de este mecanismo radica en que, frente a la enorme cantidad de contenido generado diariamente, el algoritmo de recomendaciones ayuda a los usuarios a filtrar eficazmente la información a través del "filtrado colaborativo". Este algoritmo ya no se basa únicamente en las etiquetas del contenido, sino que opera bajo el principio de "los semejantes se agrupan".
En concreto, el sistema buscará otros usuarios cuyas intereses y patrones de comportamiento sean similares a los del usuario. Cuando estos usuarios similares interactúan con un contenido, el algoritmo predice que el usuario actual también podría estar interesado en ese contenido, y por lo tanto, lo recomienda. El valor fundamental de este enfoque radica en que el algoritmo puede ayudar activamente a que el contenido de los creadores encuentre una audiencia que coincida con sus intereses.
Este mecanismo algorítmico brinda importantes enseñanzas al ámbito de Web3, especialmente al ecosistema de Kaito. En un entorno descentralizado, cómo lograr una distribución de contenido eficiente y precisa se convertirá en un desafío clave. Las plataformas Web3 pueden inspirarse en la idea de filtrado colaborativo, combinando las características de la tecnología blockchain, para desarrollar sistemas de recomendación más transparentes, justos y controlables por los usuarios.
Además, los creadores de contenido en el entorno Web3 deben prestar más atención a la calidad del contenido y a la interacción con los usuarios, ya que estos factores influirán directamente en el alcance de la difusión del contenido. Al mismo tiempo, el nivel de participación y retroalimentación de los usuarios también desempeñará un papel más importante en el ecosistema descentralizado, y podría convertirse en un factor clave que determine el valor y la circulación del contenido.
En general, la distribución del tráfico en la era Web3 ya no dependerá completamente de algoritmos centralizados, sino que se basará más en el consenso de la comunidad y la elección autónoma de los usuarios. Cómo plataformas como Kaito protegen la privacidad del usuario mientras ofrecen recomendaciones de contenido personalizadas será una dirección importante para el desarrollo futuro. Al comprender profundamente y aplicar de manera innovadora estos conceptos, se espera que el ecosistema Web3 cree un modelo de distribución de contenido más justo, transparente y eficiente.
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LonelyAnchorman
· hace3h
kaito gm！
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LiquidationAlert
· 07-22 09:51
¿Esto de Kaito funcionará...? Es un poco dudoso.
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AirdropHunterXM
· 07-22 09:49
introducir una posición Kaito Airdrop estable
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BearMarketSurvivor
· 07-22 09:41
kaito está claramente rehechando comida fría
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GateUser-3824aa38
· 07-22 09:41
¡El algoritmo es la factura del agua y la electricidad en la era digital!
Ya sea Web3 o Web2, el núcleo gira en torno a la economía del tráfico. Dominar el tráfico significa tener una posición dominante en el mercado. En este contexto, la distribución del tráfico se ha convertido en un tema que invita a la reflexión. La pista de InfoFi, representada por Kaito, ofrece un escenario de aplicación con un gran potencial para Web3.
Al hablar de tráfico, no podemos dejar de mencionar a Douyin, esta llamativa plataforma. Recientemente, Douyin ha revelado su mecanismo de algoritmo central, lo que no solo revela cómo funciona su sistema de recomendación, sino que también aclara los estándares de evaluación de contenido, la orientación de valor de la plataforma y las reglas de gobernanza de contenido. Al analizar esta información, podemos explorar cómo obtener ingresos sostenibles en un entorno Web3, especialmente en las plataformas sociales del ecosistema Kaito.
El contenido central que Douyin hace público incluye principalmente el funcionamiento del sistema de recomendaciones, es decir, el filtrado colaborativo. El núcleo de este mecanismo radica en que, frente a la enorme cantidad de contenido generado diariamente, el algoritmo de recomendaciones ayuda a los usuarios a filtrar eficazmente la información a través del "filtrado colaborativo". Este algoritmo ya no se basa únicamente en las etiquetas del contenido, sino que opera bajo el principio de "los semejantes se agrupan".
En concreto, el sistema buscará otros usuarios cuyas intereses y patrones de comportamiento sean similares a los del usuario. Cuando estos usuarios similares interactúan con un contenido, el algoritmo predice que el usuario actual también podría estar interesado en ese contenido, y por lo tanto, lo recomienda. El valor fundamental de este enfoque radica en que el algoritmo puede ayudar activamente a que el contenido de los creadores encuentre una audiencia que coincida con sus intereses.
Este mecanismo algorítmico brinda importantes enseñanzas al ámbito de Web3, especialmente al ecosistema de Kaito. En un entorno descentralizado, cómo lograr una distribución de contenido eficiente y precisa se convertirá en un desafío clave. Las plataformas Web3 pueden inspirarse en la idea de filtrado colaborativo, combinando las características de la tecnología blockchain, para desarrollar sistemas de recomendación más transparentes, justos y controlables por los usuarios.
Además, los creadores de contenido en el entorno Web3 deben prestar más atención a la calidad del contenido y a la interacción con los usuarios, ya que estos factores influirán directamente en el alcance de la difusión del contenido. Al mismo tiempo, el nivel de participación y retroalimentación de los usuarios también desempeñará un papel más importante en el ecosistema descentralizado, y podría convertirse en un factor clave que determine el valor y la circulación del contenido.
En general, la distribución del tráfico en la era Web3 ya no dependerá completamente de algoritmos centralizados, sino que se basará más en el consenso de la comunidad y la elección autónoma de los usuarios. Cómo plataformas como Kaito protegen la privacidad del usuario mientras ofrecen recomendaciones de contenido personalizadas será una dirección importante para el desarrollo futuro. Al comprender profundamente y aplicar de manera innovadora estos conceptos, se espera que el ecosistema Web3 cree un modelo de distribución de contenido más justo, transparente y eficiente.