Estado actual y perspectivas futuras del Agente de IA

A medida que avanzamos hacia 2025, la inteligencia artificial se ha convertido en una parte indispensable de nuestras vidas. Sin embargo, todavía hay muchas personas que tienen malentendidos sobre el concepto de Agente.

Para ser llamado "Agente de IA", un sistema debe seguir los siguientes pasos para resolver problemas:

1. Percepción del entorno
2. Análisis de pensamiento
3. Tomar acción

Tomando como ejemplo un agente de IA que invierte automáticamente en criptomonedas, su flujo de trabajo es el siguiente:

1. Percepción: Obtén las últimas noticias sobre criptomonedas.
2. Reflexión: evaluar el impacto de las noticias en una moneda específica
3. Acción: Comprar o vender según los resultados del análisis

Entonces, ¿se puede considerar a ChatGPT, que es ampliamente conocido, como un Agente de IA? Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un Agente de IA, en realidad es más como un componente de conversación inteligente, careciendo de una percepción multimodal completa y de la capacidad de operar en entornos físicos.

En comparación, los verdaderos Agentes de IA generalmente tienen las siguientes características:

1. Enfocarse en resolver problemas en sectores verticales específicos
2. Poder obtener más datos del mundo real

Actualmente, los Agentes de IA en el mercado se concentran principalmente en los siguientes campos:

1. Inversión en IA: comercio de criptomonedas basado en el análisis de noticias en tiempo real
2. Compañero virtual AI: un chatbot con una personalidad específica.
3. Salida de opiniones: proporcionar comentarios y análisis profesionales en campos específicos
4. Ídolos virtuales: artistas digitales basados en IA que pueden lanzar obras musicales.
5. Mercado de predicción: sistema de IA especializado en hacer predicciones de mercado
6. Compartición de recursos de IA: integración de varios servicios de IA, ofreciendo un modo de pago por uso.

Además, hay algunos agentes de IA que se centran en áreas como la generación de imágenes y la creación de música.

Es notable que la actual tendencia de desarrollo de los Agentes de IA es bastante similar a la antigua ola de ICO y al verano de DeFi. Diversos marcos de IA están surgiendo como hongos después de la lluvia, como AI16Z, Virtual, AVA, entre otros, que ofrecen a los desarrolladores herramientas para implementar rápidamente Agentes de IA, al mismo tiempo que introducen modelos económicos de tokens.

Sin embargo, la innovación central de estos marcos se refleja más en el módulo de emisión de tokens que en la tecnología de IA en sí. A menudo se modifican drásticamente sobre la base de la tecnología de IA existente y se añaden funciones relacionadas con las criptomonedas.

En comparación con la trayectoria de desarrollo de las compañías de IA tradicionales, la combinación de criptomonedas y IA ofrece a los proyectos una forma rápida de lograr su "salida a bolsa". Aunque este modelo presenta riesgos de burbuja, también brinda a buenas ideas y equipos la oportunidad de obtener una validación rápida en el mercado.

A pesar de que actualmente puede haber una sobrecalentamiento en el campo de los Agentes de IA, la mayor ventaja de las criptomonedas radica en su capacidad para realizar descubrimientos de mercado de manera rápida. En este entorno altamente competitivo, podría surgir algunos productos innovadores que superen las expectativas de los desarrolladores tradicionales de IA.

A medida que pasa el tiempo, la tecnología de IA seguirá evolucionando y es posible que veamos más escenarios de aplicación sorprendentes. Los agentes de IA del futuro pueden tener capacidades cognitivas y autonomía más fuertes, difuminando aún más la línea entre la inteligencia artificial y la inteligencia humana.