Entrevista en Profundidad con el Experto en Agentes de IA Shaw: Del Presente al Futuro

Introducción

Shaw, como fundador de ai16z y Eliza, ha capturado la tendencia del desarrollo de AI Agent en el campo de las criptomonedas. ai16z es el primer fondo en cadena con temática de AI Meme, que en poco tiempo ha crecido para convertirse en un AI DAO con una capitalización de mercado superior a 2.5 mil millones de dólares en Solana. Eliza es un marco de simulación multi-agente que ha obtenido más de 10,000 estrellas en GitHub, ocupando aproximadamente el 60% del mercado de desarrollo de AI Agent en Web3.

Este artículo está basado en el contenido de la entrevista de Shaw con el cofundador de Delphi Digital, Tom Shaughnessy, y Ejazz de 26 Crypto Capital, y cubre temas importantes como la utilidad de los Agentes de IA, el marco de desarrollo, la economía de tokens y el futuro de la plataforma AGI de código abierto.

Principales Destacados

• El proceso de creación de Eliza Labs y el rápido desarrollo de ai16z
• Profundidad en el análisis de la tecnología del marco Eliza
• La evolución de chatbots inútiles a utilidades.
• Discusión sobre la economía de tokens y los mecanismos de captura de valor
• Discutir el desarrollo de cadenas cruzadas y la selección de blockchain
• La visión del AGI de código abierto y el futuro desarrollo de los agentes de IA

Experiencia emprendedora y viaje por Asia

Shaw compartió su experiencia en el desarrollo de proyectos de código abierto y el proceso de reenfocar su investigación en Agentes de IA después de enfrentar contratiempos. Mencionó que recientemente ha tenido un contacto intenso con la comunidad de desarrolladores en varias partes de Asia, donde ha visto muchos proyectos interesantes, especialmente está interesado en integrar Agentes de IA en protocolos DeFi, creyendo que esto podría convertirse en una aplicación matadora en los próximos meses.

Discusión sobre casos de uso y utilidad de la combinación de AI Agent+DeFi

Shaw considera que las tres categorías de agentes más prometedoras en la actualidad son: agentes que permiten a los usuarios ganar dinero, agentes que llevan productos a los clientes adecuados y agentes que ahorran tiempo a los usuarios. Tiene especial confianza en las aplicaciones en el campo de DeFi, porque DeFi tiene numerosas oportunidades de arbitraje, pero muchas personas no saben cómo utilizarlas.

Shaw indica que el modelo de lenguaje grande (LLM) actualmente no es adecuado para su uso directo en el comercio, pero puede utilizarse para convertir datos no estructurados en datos estructurados que sean accionables. Están investigando el "mercado de confianza", analizando las recomendaciones de aquellos traders y recomendadores que se destacan en las redes sociales.

Valor del marco de Agente y ventajas de desarrollo de Eliza

Shaw enfatiza que Eliza no es simplemente un paquete de ChatGPT, sino una solución de extremo a extremo. La ventaja de Eliza radica en que se desarrolla en JavaScript/TypeScript, lo que reduce la barrera de entrada para el desarrollo y ofrece una rica variedad de complementos y API. Él considera que el marco de Eliza es "cuerpo", mientras que LLM es "cerebro", y Eliza proporciona un puente para conectar diferentes clientes.

Visión de AGI de código abierto y futuro de los Agentes de IA

Shaw considera que la AGI de código abierto es en realidad una forma de internet, un sistema compuesto por numerosos agentes. Prevé que en el futuro se formará un sistema multiagente similar a internet, donde cada uno tiene especialidades e interactúan entre sí. Las criptomonedas juegan un papel importante en este proceso, proporcionando mecanismos de financiamiento colectivo y la capacidad de captar las necesidades emocionales de los usuarios.

Discusión sobre la economía de tokens y los mecanismos de captura de valor

Shaw reconoce que el modelo económico de tokens actual necesita una evolución continua. ai16z planea hacer que Launchpad sea de código abierto, pero también está buscando nuevas formas de aumentar el valor de los tokens, como aumentar la presión de los beneficios a largo plazo. Espera crear una plataforma similar a un estudio de producción, donde las personas puedan presentar proyectos a la DAO e invertir en ellos.

Explorando el desarrollo de cadenas cruzadas y la elección de blockchain

Shaw considera que la elección de la blockchain debería basarse en las necesidades del usuario, no en preferencias personales. Él afirma que la mejor estrategia es cubrir todas las plataformas, observar dónde están los usuarios y luego ofrecer servicios allí.

De chatbot inútil a utilidad práctica

Shaw prevé que los Agentes de IA entrarán pronto en una nueva etapa, capaces de ejecutar tareas sorprendentes. Él cree que los "Agentes de tipo influencer" podrían seguir existiendo, pero en el futuro veremos más Agentes con usos prácticos. También mencionó que los problemas de confianza y verificación de los Agentes ofrecen oportunidades para nuevos productos y servicios.