Discusión sobre el modelo de negocio de la plataforma de Potencia computacional AI

Recientemente, dos proyectos de concepto AI completaron sucesivamente el evento de generación de tokens (TGE), lo que provocó una amplia discusión en la industria sobre el modelo de negocio de la plataforma de potencia computacional AI.

Este modelo es esencialmente un clásico modelo de negocio de plataforma. Por un lado, están las startups de IA y las empresas de renderizado de juegos, que necesitan una gran cantidad de potencia computacional pero carecen de fondos para adquirirla; por otro lado, están las personas o instituciones que poseen tarjetas gráficas de alto rendimiento ociosas ( como 4090, 3090, A100, H100, etc. ), que esperan obtener ingresos a través del alquiler. Si hay una plataforma que pueda conectar estas dos necesidades, se podrá formar un ecosistema comercial saludable.

Este modelo es especialmente atractivo para las startups de IA. En primer lugar, el costo de construir instalaciones de potencia computacional a gran escala es demasiado alto, y el alquiler se ajusta mejor a las necesidades flexibles de las startups. En segundo lugar, en un contexto de escasez global de tarjetas gráficas, y con algunas regiones incluso enfrentando embargos, obtener recursos de potencia computacional a través de la plataforma puede evitar muchos riesgos legales y operativos. Por lo tanto, la plataforma de instalaciones de potencia computacional descentralizada ha surgido.

Sin embargo, esta plataforma enfrenta el típico dilema de "¿qué fue primero, el huevo o la gallina?" Las empresas de IA necesitan que la plataforma tenga suficientes recursos de Potencia computacional para unirse, mientras que los poseedores de tarjetas gráficas necesitan suficientes pedidos para cargar sus recursos en la plataforma. Para romper este ciclo, algunas plataformas han introducido mecanismos de criptomonedas.

Por ejemplo, una plataforma adoptó la estrategia de "primero el huevo" y atrajo una gran cantidad de recursos de tarjetas gráficas a través de incentivos con tokens. Según informes, la plataforma atrajo cerca de 300,000 tarjetas gráficas en su pico.

Estas plataformas suelen diseñar algunos escenarios de aplicación de tokens, como permitir a los usuarios pagar tarifas de servicio con el token de la plataforma y disfrutar de descuentos. Esta práctica no obliga a los usuarios a utilizar el token de la plataforma, sino que proporciona un uso práctico para el token, lo que beneficia la tenencia descentralizada del token.

En términos de construcción ecológica, diferentes plataformas han adoptado diferentes estrategias. Algunas plataformas han lanzado productos de máquinas mineras virtuales y físicas, aumentando la lealtad del usuario mediante la creación de costos hundidos para los usuarios. Por ejemplo, el producto de máquina minera virtual lanzado por cierta plataforma generó más de 100 millones de dólares en ventas en una red blockchain.

Algunas plataformas también han introducido roles de terceros, como inspectores de calidad de red, responsables de monitorear el estado de trabajo de las tarjetas gráficas y el procesamiento de pedidos, y obtienen recompensas en forma de tokens a través de este trabajo. Este diseño enriquece aún más el ecosistema de la plataforma.

En general, estos proyectos de plataformas de Potencia computacional de IA se centran en recursos de Potencia computacional de GPU estandarizados, lo que les permite colaborar con múltiples partes y ampliar su influencia. Algunos comparan las GPU con el "petróleo" de la nueva era, esta metáfora ilustra de manera vívida la importancia de las GPU en la era de la IA.

Aunque diferentes plataformas pueden elegir diferentes ecosistemas de blockchain como infraestructura, no son completamente opuestas entre sí. Se ha informado que existe una relación de cooperación entre algunas plataformas que parecen competir, e incluso han realizado intercambios de tokens, mostrando un ambiente de armonía en la industria.

Con el continuo desarrollo y la popularización de la tecnología de IA, este modelo de plataforma de compartición de potencia computacional descentralizada probablemente desempeñará un papel cada vez más importante en el futuro, proporcionando el soporte de infraestructura necesario para la innovación en IA.