La evolución de la IA en el ámbito Web3: de la especulación a la aplicación práctica

Desde la aparición de ChatGPT a finales de 2022, el concepto de IA ha estado en el centro de atención en el ámbito de las criptomonedas. La comunidad de Web3 siempre ha tenido una actitud abierta hacia diversos nuevos conceptos, y mucho más hacia la tecnología de IA, que tiene un amplio potencial de aplicación futura. El tema de la IA se volvió popular en el círculo de criptomonedas inicialmente en forma de "especulación conceptual", y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor práctico en Web3.

Este artículo analizará la evolución de la IA en el campo de Web3, desde la especulación conceptual temprana hasta el auge de los proyectos aplicados actuales, y explorará las tendencias de la industria combinando casos y datos. Nuestras conclusiones preliminares son las siguientes:

1. El pico de la especulación sobre el concepto de IA ya ha pasado, y en el futuro se prestará más atención a las aplicaciones sustantivas.

2. Algunos proyectos de infraestructura Web3 AI enfatizan los beneficios de la "descentralización" para la seguridad de la IA, pero los usuarios están más preocupados por el valor del token y la utilidad del producto.

3. Los proyectos de criptomonedas relacionados con la IA que merecen atención en el futuro son principalmente proyectos de aplicación pura o plataformas que integran múltiples herramientas fáciles de usar; esta podría ser una oportunidad de inversión a más largo plazo después de la especulación del concepto de IA.

Diferencias en el desarrollo de la IA entre Web2 y Web3

AI del mundo Web2

La IA de Web2 está principalmente dominada por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, con un camino de desarrollo bastante centralizado. Las grandes empresas entrenan modelos cerrados, los algoritmos y los datos no son públicos, y los usuarios solo pueden usar los resultados, careciendo de transparencia. Este control centralizado hace que las decisiones de IA sean difíciles de auditar, presentando problemas de sesgo y falta de responsabilidad. La innovación de la IA de Web2 se centra en la mejora del rendimiento de modelos base y aplicaciones comerciales, pero el proceso de decisión no es transparente para el público. Este punto crítico ha llevado al surgimiento en 2025 de nuevos proyectos de IA como Deepseek, que se presentan como de código abierto pero en realidad son "phishing".

Además de la falta de transparencia, los grandes modelos de IA de Web2 también enfrentan dos problemas: la experiencia del usuario es deficiente en diferentes formas de productos, y la precisión en campos especializados es insuficiente.

Muchos usuarios optan por nuevos productos de IA que tienen una baja barrera de entrada y una buena experiencia para generar PPT, imágenes o videos, y están dispuestos a pagar por su uso. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando productos sin código para reducir la barrera de entrada para los usuarios.

Además, los usuarios de Web3 a menudo se quejan de las limitaciones de ChatGPT o DeepSeek al obtener información sobre proyectos de criptomonedas específicos. Los datos de los modelos grandes aún no cubren con precisión todas las industrias específicas, por lo que muchos productos de IA están evolucionando hacia un enfoque más especializado.

AI en el mundo Web3

Web3 es un concepto amplio que tiene como núcleo la industria de las criptomonedas, fusionando tecnología, cultura y comunidad. En comparación con Web2, Web3 tiende más hacia un enfoque abierto y impulsado por la comunidad.

Aprovechando la arquitectura descentralizada de la blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen enfatizar el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia y confianza, tratando de romper el monopolio tradicional de la IA por parte de unas pocas empresas. Algunos proyectos exploran la validación de decisiones de IA mediante blockchain, o la revisión de modelos de IA por parte de un DAO para reducir sesgos.

En un escenario ideal, la IA Web3 persigue "IA abierta", permitiendo que los parámetros de los modelos y la lógica de decisión sean auditados por la comunidad, al mismo tiempo que incentiva a desarrolladores y usuarios a participar a través de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de IA en Web3 se ve limitado por restricciones tecnológicas y de recursos: construir una infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil, y pocos proyectos de IA Web3 realmente dependen de modelos o servicios centralizados, conectándose solo a elementos de blockchain en la capa de aplicación. Estos proyectos son relativamente confiables, al menos en términos de desarrollo de aplicaciones reales; mientras que la mayoría de los proyectos de IA Web3 aún se encuentran en la fase de especulación conceptual.

Además, las diferencias en los modos de financiamiento y participación también afectan el desarrollo de ambos. La IA de Web2 generalmente se impulsa a través de la inversión en investigación y la rentabilidad de los productos, con ciclos relativamente suaves. La IA de Web3, por otro lado, combina las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, a menudo experimentando ciclos de "euforia" que fluctúan con el sentimiento del mercado: cuando un concepto es popular, el capital entra y eleva el precio del token; cuando se enfría, la popularidad y el capital disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que el desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y esté impulsado por narrativas.

Respecto a la propuesta de "red de IA descentralizada" de Web3 AI, mantenemos una actitud de "expectativa cautelosa". Después de todo, en el ámbito de Web3 ya existen proyectos revolucionarios como Bitcoin y Ethereum. Sin embargo, en esta fase, una práctica más realista es considerar algunos escenarios que puedan implementarse de inmediato, como integrar agentes de IA en los proyectos Web3 existentes para aumentar la eficiencia; combinar IA con otras nuevas tecnologías para explorar nuevas ideas aplicables a la industria de criptomonedas; o desarrollar productos de IA diseñados específicamente para servir a la industria Web3, proporcionando servicios valiosos en términos de precisión de datos o adaptación a los hábitos de trabajo de Web3.