MCP: El motor central de la próxima generación de agentes de IA Web3
MCP se está convirtiendo rápidamente en una parte clave del ecosistema Web3 AI Agent. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura similar a plugins, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para los AI Agents. MCP significa Model Context Protocol, originado en el campo de la IA de Web2, y ahora se está reimaginando en el entorno de Web3.
Resumen de MC
MCP es un protocolo abierto diseñado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Esto permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
La importancia de MC
Las principales limitaciones que enfrentan los grandes modelos de lenguaje actuales incluyen:
No se puede navegar por Internet en tiempo real
No se puede acceder directamente a archivos locales o privados
No puede interactuar de forma independiente con el software externo
MC actúa como una capa de interfaz universal, llenando estos vacíos de capacidad y permitiendo que el Agente AI utilice diversas herramientas.
Se puede comparar MCP con el estándar de interfaz unificada en el campo de las aplicaciones de IA, facilitando la conexión de la IA con diversas fuentes de datos y módulos de funcionalidad. Este protocolo estandarizado beneficia tanto a los desarrolladores de agentes de IA como a los desarrolladores de herramientas:
El agente de IA (cliente) puede conectarse de forma segura a herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real.
Los desarrolladores de herramientas (servidor) pueden integrarse una vez y usarse en múltiples plataformas.
El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de baja fricción.
La diferencia entre MCP y la API tradicional
El diseño de las API tradicionales está hecho para servir a los humanos, no es prioritario para la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación, los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. Por sí mismo, el Agente de IA no puede leer la documentación y debe ser codificado de manera rígida para adaptarse a cada tipo de API.
MCP abstrae estas partes no estructuradas a través de un formato de llamada de función estandarizado en la API interna, proporcionando un método de llamada unificado para los Agentes. Se puede ver MCP como una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes Autónomos.
Web3 AI x MCP ecosistema
La IA en Web3 también enfrenta los problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos", es decir, que la IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa.
Para resolver este cuello de botella, la próxima generación de AI Agent necesita una arquitectura más modular y tipo Lego, que facilite la integración sin problemas de complementos y herramientas de terceros. Una nueva infraestructura y aplicaciones de AI Agent basadas en los protocolos MCP y A2A están surgiendo, diseñadas específicamente para escenarios Web3, permitiendo que el Agent acceda a datos multichain e interactúe de manera nativa con protocolos DeFi.
casos de proyecto
DeMCP
DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:
Utilizar TEE (Entorno de Ejecución Confiable) para asegurar que la herramienta MCP no haya sido manipulada
Utilizar un mecanismo de incentivos tokenizados para alentar a los desarrolladores a contribuir con el servidor MCP.
Proporcionar un agregador MCP y funciones de micropago, reduciendo la barrera de entrada.
DeepCore
DeepCore ofrece un sistema de registro de servidores MCP, centrado en el ámbito de las criptomonedas, y se expande aún más hacia otro estándar abierto propuesto por Google: el protocolo A2A (Agent-to-Agent).
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr la comunicación segura, la colaboración y la coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, permitiendo que los agentes de IA de diferentes compañías trabajen juntos en el manejo de tareas.
En pocas palabras:
MCP: proporciona herramientas de acceso para los Agentes
A2A: Proporcionar a los agentes la capacidad de colaborar entre sí
La combinación de blockchain y servidores MCP
MCP Server integra la tecnología blockchain y tiene múltiples beneficios:
Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivos nativos encriptados, fomentando la contribución de la comunidad de conjuntos de datos escasos.
Defenderse de ataques de "tool poisoning", es decir, herramientas maliciosas que se hacen pasar por complementos legítimos para engañar al Agente.
Introducir un mecanismo de staking/castigo, combinando el sistema de reputación en cadena para construir el sistema de confianza del servidor MCP.
Mejorar la tolerancia a fallos del sistema y la inmediatez, evitando el fallo de punto único en sistemas centralizados.
Fomentar la innovación de código abierto, permitiendo a los pequeños desarrolladores publicar fuentes de datos como ESG, enriqueciendo la diversidad del ecosistema.
Tendencias futuras e impacto en la industria
A medida que la infraestructura madura, la ventaja competitiva de las empresas "desarrollador primero" se desplazará del diseño de API a la provisión de un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP, y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los Agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agentes más eficiente potenciado por blockchain.
El verdadero valor y potencial de MCP solo se puede ver realmente cuando el Agente de IA lo integra y lo transforma en aplicaciones prácticas. Al final, el Agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y los mecanismos criptográficos construyen un sistema económico confiable, eficiente y componible para esta red inteligente.
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FlippedSignal
· hace11h
¿Esto de MCP realmente puede tener éxito?
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rugged_again
· hace11h
Otro concepto de especulación
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StealthDeployer
· hace11h
Tiene un poco de interés A.
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OfflineValidator
· hace12h
mcp solo quiere trampa tu información! No le creas!
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MentalWealthHarvester
· hace12h
Esta arquitectura suena increíble.
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GasBankrupter
· hace12h
¡subir y subir! El gas ha explotado, ya no se puede comprar.
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StablecoinGuardian
· hace12h
La inteligencia artificial es solo una forma de ganar dinero rápido.
MCP: El motor central del ecosistema Web3 AI Agent y las tendencias futuras
MCP: El motor central de la próxima generación de agentes de IA Web3
MCP se está convirtiendo rápidamente en una parte clave del ecosistema Web3 AI Agent. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura similar a plugins, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para los AI Agents. MCP significa Model Context Protocol, originado en el campo de la IA de Web2, y ahora se está reimaginando en el entorno de Web3.
Resumen de MC
MCP es un protocolo abierto diseñado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Esto permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
La importancia de MC
Las principales limitaciones que enfrentan los grandes modelos de lenguaje actuales incluyen:
MC actúa como una capa de interfaz universal, llenando estos vacíos de capacidad y permitiendo que el Agente AI utilice diversas herramientas.
Se puede comparar MCP con el estándar de interfaz unificada en el campo de las aplicaciones de IA, facilitando la conexión de la IA con diversas fuentes de datos y módulos de funcionalidad. Este protocolo estandarizado beneficia tanto a los desarrolladores de agentes de IA como a los desarrolladores de herramientas:
El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de baja fricción.
La diferencia entre MCP y la API tradicional
El diseño de las API tradicionales está hecho para servir a los humanos, no es prioritario para la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación, los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. Por sí mismo, el Agente de IA no puede leer la documentación y debe ser codificado de manera rígida para adaptarse a cada tipo de API.
MCP abstrae estas partes no estructuradas a través de un formato de llamada de función estandarizado en la API interna, proporcionando un método de llamada unificado para los Agentes. Se puede ver MCP como una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes Autónomos.
Web3 AI x MCP ecosistema
La IA en Web3 también enfrenta los problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos", es decir, que la IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa.
Para resolver este cuello de botella, la próxima generación de AI Agent necesita una arquitectura más modular y tipo Lego, que facilite la integración sin problemas de complementos y herramientas de terceros. Una nueva infraestructura y aplicaciones de AI Agent basadas en los protocolos MCP y A2A están surgiendo, diseñadas específicamente para escenarios Web3, permitiendo que el Agent acceda a datos multichain e interactúe de manera nativa con protocolos DeFi.
casos de proyecto
DeMCP
DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:
DeepCore
DeepCore ofrece un sistema de registro de servidores MCP, centrado en el ámbito de las criptomonedas, y se expande aún más hacia otro estándar abierto propuesto por Google: el protocolo A2A (Agent-to-Agent).
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr la comunicación segura, la colaboración y la coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, permitiendo que los agentes de IA de diferentes compañías trabajen juntos en el manejo de tareas.
En pocas palabras:
La combinación de blockchain y servidores MCP
MCP Server integra la tecnología blockchain y tiene múltiples beneficios:
Tendencias futuras e impacto en la industria
A medida que la infraestructura madura, la ventaja competitiva de las empresas "desarrollador primero" se desplazará del diseño de API a la provisión de un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP, y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los Agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agentes más eficiente potenciado por blockchain.
El verdadero valor y potencial de MCP solo se puede ver realmente cuando el Agente de IA lo integra y lo transforma en aplicaciones prácticas. Al final, el Agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y los mecanismos criptográficos construyen un sistema económico confiable, eficiente y componible para esta red inteligente.