DeepSeek lidera la nueva era de la IA: la Potencia computacional y el Algoritmo impulsan la transformación industrial

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DeepSeek lidera la nueva era de la IA: la innovación colaborativa entre Potencia computacional y Algoritmo

Recientemente, DeepSeek lanzó su última versión DeepSeek-V3-0324, un modelo con 685 mil millones de parámetros que ha mostrado mejoras significativas en capacidades de codificación, diseño de UI y capacidades de inferencia. En la reciente conferencia GTC 2025, Jensen Huang otorgó una alta valoración a DeepSeek, al mismo tiempo que enfatizó que la demanda de computación solo aumentará y no disminuirá en el futuro.

DeepSeek, como una obra representativa de la ruptura algorítmica, ha suscitado una amplia discusión en la industria sobre la relación entre la potencia computacional y el suministro. Este artículo explorará el profundo impacto de la potencia computacional y el algoritmo en el desarrollo de la industria de la IA.

Potencia computacional y evolución simbiótica del algoritmo

En el campo de la IA, la mejora de la potencia computacional proporciona la base para la ejecución de algoritmos complejos, mientras que la optimización de algoritmos puede utilizar la potencia computacional de manera más eficiente. Esta relación simbiótica está remodelando el panorama de la industria de la IA:

  1. Diversificación de la ruta técnica: algunas empresas buscan construir grandes grupos de Potencia computacional, mientras que otras se centran en la optimización de la eficiencia del Algoritmo.
  2. Reconstrucción de la cadena industrial: los principales fabricantes de chips se convierten en líderes en potencia computacional de IA a través de ecosistemas, mientras que los proveedores de servicios en la nube reducen las barreras de implementación a través de servicios de potencia computacional flexible.
  3. Ajuste de la asignación de recursos: las empresas buscan un equilibrio entre la inversión en infraestructura de hardware y el desarrollo de algoritmos eficientes.
  4. Surgimiento de comunidades de código abierto: los modelos de código abierto fomentan la innovación de algoritmos y el intercambio de resultados de optimización de potencia computacional, acelerando la iteración y difusión de la tecnología.

De Potencia computacional a Algoritmo innovador: el nuevo paradigma de IA liderado por DeepSeek

Innovación tecnológica de DeepSeek

El éxito de DeepSeek está indisolublemente ligado a su innovación tecnológica. A continuación se presenta una explicación sencilla de sus principales puntos de innovación:

Optimización de la arquitectura del modelo

DeepSeek utiliza una arquitectura combinada de Transformer+MOE (Mezcla de Expertos) e introduce un mecanismo de atención latente de múltiples cabezas (MLA). Esta arquitectura funciona como un super equipo, el Transformer maneja tareas convencionales, el MOE actúa como un grupo de expertos que cumplen diferentes roles, y el MLA permite que el modelo preste atención a detalles importantes de manera más flexible.

Innovación en métodos de entrenamiento

DeepSeek propone un marco de entrenamiento de precisión mixta FP8, como un asignador de recursos inteligente, que selecciona dinámicamente la precisión de cálculo según la demanda, mejorando la velocidad de entrenamiento y reduciendo el uso de memoria, al mismo tiempo que garantiza la precisión.

Mejora de la eficiencia de inferencia

La introducción de la tecnología de predicción de múltiples tokens (MTP) permite predecir múltiples tokens a la vez, lo que acelera considerablemente la velocidad de inferencia y reduce costos.

Avances en el algoritmo de aprendizaje reforzado

El nuevo algoritmo GRPO (Optimización Generalizada de Recompensa y Penalización) optimiza el proceso de entrenamiento del modelo, logrando un aumento en el rendimiento mientras reduce cálculos innecesarios, logrando un equilibrio entre rendimiento y costo.

Estas innovaciones han formado un sistema técnico completo, reduciendo la potencia computacional requerida en toda la cadena, desde el entrenamiento hasta la inferencia, lo que permite que las tarjetas gráficas de consumo estándar ejecuten potentes modelos de IA, disminuyendo significativamente la barrera de entrada para las aplicaciones de IA.

Impacto en la industria de los semiconductores

DeepSeek realiza la optimización del algoritmo a través de la capa PTX (Ejecución de Hilos en Paralelo), lo que en realidad lo vincula más profundamente con el hardware principal y su ecosistema. Esta optimización tiene un impacto dual en la industria de los chips: por un lado, puede expandir el tamaño total del mercado, y por otro, puede alterar la estructura de la demanda del mercado para chips de alta gama.

Significado para la industria de IA en China

La optimización del algoritmo de DeepSeek proporciona un camino de avance tecnológico para la industria de IA en China. En un contexto de limitaciones en los chips de alta gama, la idea de "software que complementa el hardware" reduce la dependencia de los chips importados de alto nivel.

En la parte superior, un algoritmo eficiente reduce la presión sobre la potencia computacional y mejora el retorno de la inversión. En la parte inferior, el modelo de código abierto optimizado reduce la barrera de entrada para el desarrollo de aplicaciones de IA, lo que dará lugar a más soluciones de IA en sectores verticales.

El profundo impacto de Web3+AI

Infraestructura de IA descentralizada

La innovación de DeepSeek proporciona un nuevo impulso a la infraestructura de IA de Web3. La arquitectura MoE es adecuada para el despliegue distribuido, y el marco de entrenamiento FP8 reduce la necesidad de recursos computacionales de alta gama, lo que contribuye a construir una red de computación de IA más descentralizada.

Sistema de múltiples agentes

La innovación tecnológica de DeepSeek ha traído nuevas posibilidades a los sistemas multiagente en el ámbito de Web3, incluyendo:

  1. Optimización de estrategias de trading inteligentes
  2. Ejecución automatizada de contratos inteligentes
  3. Gestión de portafolios de inversión personalizada

Conclusión

DeepSeek ha abierto una ruta de desarrollo diferenciada para la industria de la IA a través de la innovación en algoritmos. El futuro del desarrollo de la IA será una competencia de optimización colaborativa entre la potencia computacional y el algoritmo, y los innovadores están redefiniendo las reglas del juego en este campo con su ingenio.

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WagmiOrRektvip
· hace15h
No está mal, ¡increíble!
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GameFiCriticvip
· hace15h
Los datos son un poco reales, pero me preocupa de dónde vendrá la potencia computacional.
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