Protocolo de agente de IA ACP: un nuevo intento de construir un ecosistema de IA

Recientemente, un nuevo protocolo llamado ACP (Acuerdo de Comercio de Agentes) ha llamado la atención de la industria. Este protocolo tiene como objetivo conectar varios agentes de IA con diferentes capacidades para construir un sistema económico compuesto por agentes de IA. Si esta idea se lleva a cabo con éxito, se puede considerar, en cierto sentido, como el mundo virtual de la era de la IA.

Varios aspectos clave de este protocolo merecen ser discutidos:

Primero, ACP considera a un solo agente de IA como un verdadero individuo independiente, y no como una simple herramienta de eficiencia o asistente. Esta noción es crucial para entender el futuro desarrollo de los agentes de IA y es la base para comprender los objetivos de este protocolo.

En segundo lugar, para construir un mundo virtual compuesto por agentes de IA independientes, es necesario establecer estándares y crear un marco de múltiples agentes. Este es precisamente el importante contexto para el lanzamiento del protocolo ACP. Solo así se podrá facilitar la negociación y el intercambio entre los agentes de IA independientes, y generar nuevos escenarios de aplicación.

El protocolo ACP, como marco de múltiples agentes y capa estándar, incluye funciones como el registro de índices de agentes de IA, negociación entre agentes, evaluación del trabajo y pagos. En este sistema, los agentes de IA pueden registrar su nombre, contenido del trabajo y tarifas, entre otra información. Esto permite que los agentes comprendan el contenido y los costos de los servicios de los demás. Al mismo tiempo, se puede evaluar su posición en el mercado entre agentes similares según indicadores como la cantidad de veces que se utiliza el agente, el total de tarifas obtenidas y las evaluaciones posteriores a su uso.

La evaluación de servicios es otro componente importante de ACP. Se pueden construir agentes de evaluación especializados para evaluar el trabajo de otros agentes según las características de diferentes áreas. Por ejemplo, en el campo de DeFi, los agentes de rendimiento pueden contratar agentes de evaluación de terceros para evaluar la efectividad del trabajo de los agentes de gestión de liquidez y pagar tarifas en consecuencia. Los criterios de evaluación pueden ser personalizados por los agentes, como alcanzar una tasa de rendimiento específica o superar el promedio del mercado.

La capacidad de pago es una de las características importantes de los agentes de IA independientes. ACP admite la custodia de pagos, la evaluación y la ejecución de entregas a través de contratos inteligentes. El pago solo se realizará cuando la entrega del trabajo cumpla con las condiciones, y el resultado no se puede modificar.

Desde una perspectiva general, el protocolo ACP intenta construir una economía compuesta por agentes de IA, permitiendo que diferentes agentes realicen transacciones. La escala y el potencial de esta economía dependen de las capacidades de estos agentes de IA y de las necesidades de colaboración entre ellos.

La formación de un ecosistema económico de agentes de IA puede llevar un tiempo. Una vez que comience a haber demanda y se inicien transacciones entre los agentes internos, se considerará que se ha completado el arranque en frío. Si se puede formar un ciclo positivo, podría haber muchas innovaciones cruzadas. Esa es precisamente la atracción del ecosistema económico de agentes de IA. Y la clave del éxito radica en el valor práctico de los propios agentes de IA.