Revolución automatizada impulsada por la IA y la encriptación: un nuevo capítulo en la industria de los Bots

Los avances significativos en el campo de la inteligencia artificial están cambiando el panorama de la industria de los Bots. La innovación del modelo visual-lenguaje-acción (VLA) proporciona el "cerebro" necesario para que los Bots realicen tareas complejas. El modelo Helix de la empresa Figure AI, con su capacidad de generalización de cero muestras y arquitectura de doble sistema, establece nuevos estándares para los Bots humanoides comerciales.

Al mismo tiempo, la aparición de los Bots económicos ha hecho que esta tecnología se vuelva accesible. Cuando el precio de los Bots sea inferior al de un automóvil estándar, podemos imaginar un mundo donde el trabajo físico y las tareas diarias son principalmente realizadas por Bots. La tecnología de Bots está expandiéndose de soluciones de almacenamiento hacia el ámbito del consumo, y desarrollar Bots humanoides más versátiles se está convirtiendo en una tendencia de la industria.

Sin embargo, el costo sigue siendo uno de los principales cuellos de botella en la escalabilidad. Para ser competitivos en mercados de consumo como el almacenamiento y los servicios de salud educativa, el costo integral por hora de los Bots debe mantenerse dentro de un rango razonable. Actualmente, los Bots están evolucionando hacia direcciones más económicas, eficientes y universales.

La optimización de la tecnología de baterías es clave para el desarrollo futuro de los Bots. Actualmente, el tiempo de autonomía de los Bots más comunes es generalmente corto, por lo que la carga autónoma y la infraestructura de conexión se han convertido en direcciones clave de desarrollo. El cambio de baterías y la carga por inducción son dos modos de carga principales, cada uno con sus ventajas.

La operación de baja latencia es crucial para la percepción ambiental y el control remoto de los Bots. Se considera que un retraso de percepción de menos de 50 milisegundos es el estándar ideal, lo que requiere que el 90% de las decisiones se completen localmente a través de una única red VLA. En escenarios de control remoto, la latencia de señal entre el terminal de operación y los Bots también debe mantenerse por debajo de los 50 milisegundos.

La recolección de datos es otro campo clave en el desarrollo de la tecnología de Bots. Los datos de video del mundo real, los datos sintéticos y los datos de control remoto son tres fuentes principales de datos. Entre ellas, el control remoto se considera el método de recolección de datos más prometedor, pero el costo laboral es su principal factor limitante. Algunas empresas están optimizando el proceso de recolección de datos a través de métodos innovadores y hardware personalizado.

La encriptación tiene el potencial de mejorar la eficiencia de las redes de Bots en múltiples aspectos. La red de infraestructura física descentralizada ( DePIN ) podría revolucionar la infraestructura de carga y optimizar la latencia del control remoto. Además, el mecanismo de incentivos de tokens encriptados puede reducir los costos de recolección de datos para el control remoto.

La seguridad siempre ha sido una preocupación central en el desarrollo de la tecnología de Bots. Algunas empresas están desarrollando soluciones basadas en blockchain que implementan la autenticación de identidad de dispositivos, la verificación de presencia física y el acceso a recursos a través de encriptación. Las redes de re-staking de terceros también pueden proporcionar garantías de seguridad entre pares, ofreciendo incentivos económicos y mecanismos de seguro para el funcionamiento seguro de los Bots.

Para lograr la popularización de la encriptación de robots, es necesario mejorar los mecanismos de financiamiento, los sistemas de evaluación y el ecosistema educativo. El costo del hardware es el principal obstáculo para el desarrollo de robots, y la infraestructura de evaluación en escenarios reales también necesita ser mejorada urgentemente. Algunas empresas están desarrollando plataformas de código abierto, con el objetivo de reducir la barrera de entrada para el desarrollo de robots y promover la difusión de recursos educativos.

Con la madurez de estas infraestructuras, habrá una gran afluencia de talento en el campo de los Bots. La creación de proyectos de código abierto y un sistema educativo inclusivo proporcionará el apoyo necesario de talento para la revolución de los Bots. En los próximos años, se espera que los recursos educativos sobre Bots alcancen un nivel de riqueza comparable al del campo de la IA.

En general, la innovación del modelo VLA y los efectos de economías de escala están impulsando el nacimiento de robots humanoides asequibles, eficientes y versátiles. A medida que la tecnología se expande desde el almacenamiento hacia el mercado de consumo, la seguridad, los modelos de financiamiento y los sistemas de evaluación se convierten en direcciones clave de exploración. La encriptación desempeñará un papel importante en el desarrollo de la industria de robots al proporcionar garantías económicas, optimizar la infraestructura y mejorar los procesos de recopilación de datos.