Siete errores comunes en el desarrollo de proyectos de agentes de IA y estrategias de respuesta

Impulsados por la actual ola global de IA, los proyectos de agentes de IA en el campo de las criptomonedas han surgido como hongos después de la lluvia. Sin embargo, muchos equipos a menudo caen en algunos errores durante el proceso de desarrollo. Este artículo resume siete trampas comunes y ofrece soluciones correspondientes.

1. Imitar ciegamente a los pioneros

Muchos equipos intentan lograr el éxito replicando el modelo de proyectos exitosos, pero este enfoque a menudo resulta poco efectivo. El mercado ya está saturado, y simplemente lanzar otro token de intermediario no es suficiente. Además, ciertas estructuras de pares de tokens pueden provocar problemas de liquidez y alta volatilidad.

Sugerencia:

• Encontrar una posición de mercado única y resolver problemas prácticos en áreas específicas
• Elige una estructura de pares de tokens más sólida, especialmente en un mercado volátil.

2. El equipo fundador carece de habilidades de ventas

Muchos equipos técnicos ignoran la importancia de las ventas. Si el fundador carece de pasión por su producto, es difícil esperar que otros estén interesados en él.

Sugerencia:

• Actividades de marketing continuas lideradas por el fundador y participadas por todo el equipo
• Atraer el interés y los comentarios de los usuarios a través de marketing orgánico, en lugar de depender de gastar dinero en la adquisición de clientes.

3. Desarrollo de productos para adaptarse a las tendencias

Seguir ciegamente las tendencias del mercado para desarrollar productos, sin considerar la demanda real, es un atajo hacia el fracaso.

Sugerencia:

• Definir el grupo objetivo de clientes
• Asegúrate de que el producto resuelva necesidades reales y no solo siga tendencias.
• Evitar forzar el producto en mercados inexistentes
• Asegúrate de que el token no sea el único producto

4. Emisión de tokens antes del lanzamiento del producto

Emitir tokens demasiado pronto puede llevar al equipo a centrarse excesivamente en el comercio de tokens, descuidando el desarrollo del producto.

Sugerencia:

• Encontrar el ajuste del mercado del producto antes de emitir tokens
• Solo considere emitir tokens cuando el producto tenga efectos de red significativos y valor real.

5. Ignorar la "viabilidad" del producto mínimo viable (MVP)

Muchos MVP lanzados por equipos carecen de usabilidad práctica, lo que impide atraer usuarios y obtener retroalimentación efectiva.

Sugerencia:

• Desarrollar un MVP básico pero funcional
• Comunicar estrechamente con los usuarios potenciales para comprender sus necesidades
• Iterar el producto continuamente basado en los comentarios de los usuarios

6. Falta de objetivos y visión claros

Sin un objetivo y un plan claros, el equipo puede caer fácilmente en la trampa de reaccionar pasivamente a los cambios del mercado.

Sugerencia:

• Establecer indicadores clave de rendimiento (KPI) claros y medibles (
• Definir claramente los criterios de éxito y los hitos importantes
• Mantente flexible y ajusta la estrategia según la situación real.

7. Confundir las expectativas de los usuarios e inversores

Los proyectos de Web3 enfrentan el doble desafío de atraer usuarios reales y especuladores. La dependencia excesiva de la promoción de KOL puede atraer a muchos especuladores en lugar de verdaderos usuarios del producto.

Sugerencia:

• Establecer estrategias de marketing específicas
• Explicar claramente el modelo económico de los tokens y el mecanismo de acumulación de valor
• Atraer verdaderos socios para que se conviertan en partes interesadas, en lugar de depender de promociones a corto plazo de KOL.

Conclusión

Un proyecto exitoso de AI Agent necesita centrarse en las necesidades reales de los usuarios y crear un valor real. Evitar estas trampas comunes y enfocarse en la innovación del producto, la capacidad de ejecución y la estrategia a largo plazo es la clave para destacar en un mercado altamente competitivo. Recuerda que los proyectos excelentes requieren tiempo para perfeccionarse; no se puede tener éxito simplemente imitando o siguiendo tendencias. Al comprender profundamente a los usuarios, mejorar continuamente el producto y desarrollar estrategias de sostenibilidad, se puede lograr un éxito a largo plazo en el ámbito de Web3.