InfoFi Profundidad investigación: Experimento financiero de atención en la era de la IA

I. Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención, InfoFi nace.

La revolución de la información del siglo XX trajo un crecimiento explosivo del conocimiento a la sociedad humana, pero también provocó una paradoja: cuando el costo de obtener información es casi nulo, lo que realmente se vuelve escaso ya no es la información en sí, sino los recursos cognitivos que usamos para procesar la información: la atención. Como dijo el premio Nobel Herbert Simon al presentar por primera vez el concepto de "economía de la atención" en 1971, "la sobrecarga de información conduce a la pobreza de atención", y la sociedad moderna está atrapada en ello. Frente al contenido que se inunda a través de las redes sociales, videos cortos y alertas de noticias, los límites cognitivos de la humanidad están siendo constantemente exprimidos, y filtrar, juzgar y valorar se vuelve cada vez más difícil.

Y esta escasez de atención se ha convertido en una lucha por recursos en la era digital. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan firmemente la entrada de tráfico a través de algoritmos de distribución, y los verdaderos creadores de recursos de atención —ya sean usuarios, creadores de contenido o evangelizadores comunitarios— a menudo son solo "combustible gratuito" en la lógica de ganancias de la plataforma. Las plataformas líderes y los capitalistas cosechan en cada eslabón de la cadena de monetización de la atención, mientras que los individuos comunes que realmente impulsan la producción y difusión de información tienen dificultades para participar en la compartición de valor. Esta ruptura estructural se está convirtiendo en la contradicción central en la evolución de la civilización digital.

El auge de InfoFi( se produce en este contexto. No es un concepto nuevo y fortuito, sino un cambio de paradigma subyacente basado en la blockchain, incentivos de tokens y el empoderamiento de la IA, con el objetivo de "redefinir el valor de la atención". InfoFi intenta transformar el comportamiento cognitivo no estructurado de los usuarios, como opiniones, información, reputación, interacciones sociales y descubrimiento de tendencias, en formas de activos cuantificables y comerciables, y a través de un mecanismo de incentivos distribuidos, permitir que cada usuario que participe en la creación, difusión y juicio dentro del ecosistema de información comparta el valor generado. Esto no es solo una innovación técnica, sino también un intento de redistribución del poder sobre "quién posee la atención y quién domina la información".

En la narrativa del Web3, InfoFi es un puente importante que conecta redes sociales, creación de contenido, juegos de mercado y la inteligencia artificial. Hereda el diseño de mecanismos financieros de DeFi, el impulso social de SocialFi y la estructura de incentivos de GameFi, al mismo tiempo que introduce las capacidades de la IA en análisis semántico, reconocimiento de señales y predicción de tendencias, construyendo una nueva estructura de mercado en torno a la "financiarización de recursos cognitivos". Su núcleo no es simplemente la distribución de contenido o recompensas por likes, sino un conjunto completo de lógica de descubrimiento de valor y redistribución en torno a "información → confianza → inversión → retorno".

Desde la sociedad agrícola, donde la "tierra" era el factor escaso, hasta la era industrial, donde el "capital" se convirtió en el motor de crecimiento, y ahora en la civilización digital actual, donde la "atención" se ha convertido en el principal medio de producción, el enfoque de los recursos de la sociedad humana está experimentando una profunda transformación. Y InfoFi es la expresión concreta de esta transformación de paradigma macro en el mundo blockchain. No solo es un nuevo punto de inflexión en el mercado de criptomonedas, sino que también podría ser el punto de partida para la reestructuración profunda de la estructura de gobernanza del mundo digital, la lógica de propiedad intelectual y el mecanismo de fijación de precios financieros.

Pero cualquier salto de paradigma no es lineal, necesariamente viene acompañado de burbujas, especulación, malentendidos y vacilaciones. Si InfoFi puede convertirse en una verdadera revolución de la atención centrada en el usuario, depende de si puede encontrar un punto de equilibrio dinámico entre el diseño de mecanismos de incentivos, la lógica de captura de valor y la demanda real. De lo contrario, será solo otro sueño que desliza de la "narrativa inclusiva" hacia la "cosecha centralizada".

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Dos, la composición ecológica de InfoFi: un mercado de intersección ternaria "información × finanzas × IA"

La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado compuesto que, en el contexto contemporáneo de una sobreabundancia de información y dificultad para capturar valor, integra lógicas financieras, computación semántica y mecanismos de juego. Su arquitectura ecológica no es una "plataforma de contenido" o un "protocolo financiero" de dimensión única, sino el punto de intersección entre el mecanismo de descubrimiento de valor de la información, el sistema de incentivos de comportamiento y el motor de distribución inteligente, que conforman un ecosistema de pila completa que integra el comercio de información, incentivos de atención, calificación de reputación y predicción inteligente.

Desde la lógica de base, InfoFi es un intento de "financiar" la información, es decir, convertir actividades cognitivas como contenido, opiniones, juicios de tendencias e interacciones sociales que originalmente no podían ser valoradas, en "activos cuasi" medibles y comerciables, otorgándoles un precio de mercado. La intervención financiera hace que la información, en el proceso de producción, circulación y consumo, ya no sea "fragmentos de contenido" dispersos e aislados, sino "productos cognitivos" con propiedades de juego y capacidad de acumulación de valor. Esto significa que un comentario, una predicción, un análisis de tendencias, puede ser tanto una expresión de la cognición individual como un activo especulativo que lleva una exposición al riesgo y derechos de ganancias futuras. La popularidad de los mercados de predicción como Polymarket y Kalshi es un ejemplo de esta lógica implementada en el ámbito de la opinión pública y las expectativas del mercado.

Sin embargo, los mecanismos financieros por sí solos son insuficientes para resolver la inundación de ruido y el dilema de la "mala moneda" que trae la explosión de información. Por lo tanto, la IA se convierte en el segundo pilar de InfoFi. La IA desempeña principalmente dos roles: el primero es la filtración semántica, que actúa como la "primera línea de defensa" entre las señales de información y el ruido; el segundo es el reconocimiento de comportamientos, a través del modelado de datos multidimensionales sobre el comportamiento en redes sociales de los usuarios, las interacciones de contenido, la originalidad de las opiniones, etc., para lograr una evaluación precisa de las fuentes de información. Plataformas como Kaito AI, Mirra y Wallchain son ejemplos típicos de la incorporación de tecnología de IA en la evaluación de contenido y la creación de perfiles de usuarios, desempeñando el papel de "árbitro algorítmico" en el modelo Yap-to-Earn, decidiendo quién merece recibir recompensas en tokens y quién debe ser silenciado o despriorizado. En cierto sentido, la función de la IA en InfoFi es equivalente a la de los creadores de mercado y los mecanismos de liquidación en una bolsa, siendo el núcleo para mantener la estabilidad y la credibilidad del ecosistema.

Y la información es la base de todo esto. No solo es el objeto de las transacciones, sino también la fuente de la emoción del mercado, las conexiones sociales y la formación del consenso. A diferencia de DeFi, el anclaje de activos en InfoFi ya no son activos duros en cadena como USDC o BTC, sino "activos cognitivos" que son más líquidos, con una estructura más suelta pero más actual, como opiniones, confianza, temas, tendencias y percepciones. Esto también determina que el mecanismo de funcionamiento del mercado de InfoFi no sea apilamiento lineal, sino una ecología dinámica que depende en gran medida de gráficos sociales, redes semánticas y expectativas psicológicas. En este marco, los creadores de contenido son equivalentes a los "creadores de mercado" del mercado, proporcionan opiniones y percepciones para que el mercado juzgue su "precio"; los usuarios son "inversores", que expresan su juicio de valor sobre una determinada información a través de acciones como dar me gusta, compartir, apostar y comentar, impulsando su ascenso o hundimiento en toda la red; y la plataforma y la IA son el "árbitro + la bolsa", encargados de garantizar la equidad y la eficiencia de todo el mercado.

La operación sinérgica de esta estructura ternaria ha dado lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: el mercado de predicción proporciona objetivos claros para el juego; Yap-to-Earn fomenta que el conocimiento sea minería y la interacción sea producción; los protocolos de reputación como Ethos convierten la historia en cadena y el comportamiento social de los individuos en activos crediticios; los mercados de atención como Noise y Trends intentan capturar las "fluctuaciones emocionales" que se transmiten en la cadena; y plataformas de contenido con puertas de tokens como Backroom reconstruyen la lógica de pago por información a través de la economía de permisos. Juntos, constituyen el ecosistema multicapa de InfoFi: que incluye herramientas de descubrimiento de valor, mecanismos de distribución de valor, y también incorpora un sistema de identidad multidimensional, diseño de umbrales de participación y mecanismos anti-brujería.

Es precisamente en esta estructura cruzada donde InfoFi ya no es solo un mercado, sino un complejo sistema de juego de información: utiliza la información como medio de intercambio, la financiación como motor de incentivo y la IA como centro de gobernanza, con la intención final de construir una plataforma de colaboración cognitiva que sea autoorganizada, distribuida y regulable. En cierto sentido, intenta convertirse en una "infraestructura financiera cognitiva", no solo para la distribución de contenido, sino para proporcionar a toda la sociedad cripto mecanismos de descubrimiento de información y toma de decisiones colectivas más eficientes.

Sin embargo, este tipo de sistema también está destinado a ser complejo, diverso y frágil. La subjetividad de la información determina la falta de uniformidad en la evaluación del valor, la naturaleza competitiva de las finanzas aumenta el riesgo de manipulación y el efecto de manada, y la opacidad de la IA plantea desafíos a la transparencia. El ecosistema InfoFi debe equilibrar y auto-repararse continuamente entre estas tensiones, de lo contrario, es fácil deslizarse bajo el impulso del capital hacia el "juego encubierto" o el "campo de cosecha de atención".

La construcción del ecosistema de InfoFi no es un proyecto aislado de un protocolo o plataforma, sino una co-evolución de un sistema socio-técnico completo; es un intento profundo de Web3 en la dirección de "gobernar la información" en lugar de "gobernar los activos". Definirá la forma en que se valorará la información en la próxima era, e incluso construirá un mercado cognitivo más abierto y autónomo.

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Tres, mecanismo de juego central: innovación incentivada vs trampa de cosecha

En el ecosistema de InfoFi, detrás de toda la prosperidad aparente, en última instancia, se encuentra el designio del mecanismo de incentivos. Ya sea la participación en el mercado de predicciones, la producción de comportamientos de boca, la construcción de activos de reputación, el intercambio de atención, o la minería de datos en cadena, en esencia, todos ellos giran en torno a una cuestión central: ¿quién contribuye? ¿quién recibe dividendos? ¿quién asume el riesgo?

Desde una perspectiva externa, InfoFi parece ser una "innovación en las relaciones de producción" en la migración de Web2 a Web3: intenta romper la cadena de explotación entre "plataforma-creador-usuario" en las plataformas de contenido tradicionales, devolviendo valor a los contribuyentes originales de la información. Sin embargo, desde la estructura interna, esta devolución de valor no es inherentemente justa, sino que se basa en un delicado equilibrio de una serie de mecanismos de incentivos, verificación y juego. Si se diseña adecuadamente, InfoFi tiene el potencial de convertirse en un campo experimental innovador para el beneficio mutuo de los usuarios; si los mecanismos se desequilibran, puede fácilmente convertirse en un "campo de recolección de pequeños inversores" dominado por capital + algoritmos.

Lo primero que hay que examinar es el potencial positivo de "incentivar la innovación". La innovación esencial de todas las subcategorías de InfoFi es dotar de transaccionabilidad, competitividad y liquidabilidad a los activos intangibles de "información", que anteriormente eran difíciles de medir y financiar. Esta transformación depende de dos motores clave: la trazabilidad de la blockchain y la evaluabilidad de la IA.

señales de apuesta

Sin embargo, cuanto más fuerte es el sistema de incentivos, más fácil es que surjan "abuso de juegos de azar". El mayor riesgo sistémico al que se enfrenta InfoFi es la alienación del mecanismo de incentivos y la proliferación de cadenas de arbitraje.

Tomando como ejemplo Yap-to-Earn, a simple vista, recompensa a los usuarios por el valor de la creación de contenido mediante algoritmos de IA, pero en la ejecución real, muchos proyectos rápidamente caen en la "niebla informativa" después de atraer brevemente a una gran cantidad de creadores de contenido en la etapa inicial de incentivos: proliferan fenómenos como cuentas de matrices de robots inundando, grandes influenciadores participando en pruebas beta anticipadas, y manipulaciones dirigidas de los pesos de interacción por parte de los promotores del proyecto. Un KOL destacado declaró: "Ahora, si no aumentas tus números, no puedes llegar a la lista, la IA ha sido entrenada para identificar palabras clave y aprovechar la popularidad." Además, algunos promotores de proyectos revelaron: "Invirtimos 150,000 dólares en una ronda de Kaito, pero el 70% del tráfico son cuentas de IA y bots en la competencia interna, los verdaderos KOL no participan, no es posible que invierta una segunda vez."

Bajo un sistema de puntos y un mecanismo de expectativa de tokens poco transparente, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratuitos": tuitean, interactúan, se unen, crean grupos, y al final no tienen derecho a participar en el airdrop. Este tipo de diseño de incentivos "traicionero" no solo daña la reputación de la plataforma, sino que también puede llevar al colapso del ecosistema de contenido a largo plazo. El caso comparativo de Magic Newton y Humanity es especialmente típico: el primero en la boca de Kaito.