Después de la burbuja de los agentes de IA: exploración del verdadero valor de la IA en Web3

En el cuarto trimestre del año pasado, el sector de agentes de IA experimentó un crecimiento explosivo, con una capitalización de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares en poco tiempo. Todo tipo de "agentes" se pusieron de moda, desde los divertidos hasta los prácticos, apareciendo aplicaciones de todo tipo. Surgieron en el mercado DAOs para el comercio automático de criptomonedas y para invertir en otros agentes, e incluso se conceptualizaron organizaciones de "gobernanza conjunta entre humanos y agentes", con una variedad de formas de jugar, como si la riqueza instantánea estuviera al alcance de la mano.

Sin embargo, esta ola llegó rápido y también se fue rápido. Después de que la burbuja estalló, muchos proyectos cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico comenzaron a destacar. El verdadero valor está emergiendo gradualmente, y la próxima ola de Web3 AI está en gestación, lo que merece nuestra atención cercana.

Cuando aparece una nueva pista o tendencia, el mercado a menudo no presta mucha atención a los fundamentos. Mientras el proyecto parezca emocionante, tenga un buen gancho y un demo atractivo, incluso si su utilidad real es limitada, su capitalización de mercado puede superar fácilmente los cien millones de dólares.

Algunos proyectos que surgieron posteriormente tomaron un rumbo completamente diferente: IA de código abierto, permitiendo que cualquier desarrollador pudiera comenzar fácilmente y crear valor por sí mismo. Esta idea rápidamente resonó, la comunidad creció rápidamente y la atención en GitHub continuó aumentando.

La valoración total de ciertos ecosistemas de agentes de IA superó los 5 mil millones de dólares en un momento, y otros proyectos interesantes de agentes de IA también alcanzaron un valor de mercado de mil millones.

Hoy en día, la tendencia del mercado ha cambiado por completo. Los nuevos proyectos de agencia que tienen un buen desempeño tienen una capitalización de mercado que generalmente oscila entre 3 millones y 10 millones; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha reducido a un rango de entre 10 millones y 50 millones. El techo de valoración de todo el sector se ha rebajado, y la capitalización de mercado total ha disminuido de un pico de 20 mil millones de dólares a un rango actual de 4 a 6 mil millones.

El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2

El mercado actual ya no persigue ciegamente proyectos de burbuja que parecen sofisticados, sino que comienza a prestar atención a los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA de Web2, la gente se preocupa más por la infraestructura y el valor a largo plazo de la IA descentralizada.

Los modelos de IA dominantes de Web2 se actualizan y mejoran casi cada mes, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la reciente función de generación de imágenes lanzada por el chatbot de una gran empresa tecnológica ha causado un revuelo desde su lanzamiento, y las imágenes de estilo relacionadas se han vuelto virales rápidamente.

Los productos de IA de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. La mejora de las capacidades de IA subyacentes ha hecho posible que muchas experiencias de productos que antes no se podían realizar ahora sean viables. Las nuevas herramientas de desarrollo de IA han mejorado significativamente la eficiencia de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes se han infiltrado en diversos campos, y la barrera de entrada continúa disminuyendo. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una herramienta no es útil o es cara, se puede encontrar de inmediato un reemplazo con una mejor interfaz de usuario y una experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado se está intensificando, pero también está acelerando la implementación de productos realmente valiosos.

Despertar de la soberanía de datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?

A medida que la tecnología de IA avanza a gran velocidad, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada—entonces, ¿a quién pertenecen realmente los datos del usuario? ¿A dónde van las conversaciones? Si se discuten temas privados con la IA, ¿realmente puede mantener la confidencialidad? ¿O serán subidos, analizados y utilizados para entrenar otros modelos?

Este problema se ha vuelto más crítico tras la reciente actualización de una conocida empresa de IA: la "función de memoria" de su chatbot ahora puede citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Aunque esta función es genial, también significa que los datos de los usuarios serán "retenidos a largo plazo" por una plataforma, y los usuarios ya no son los verdaderos dueños de sus datos.

Una vez que otros controlen tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden ser mucho más que simplemente "una mejor experiencia".

Esta es también la razón por la que "la soberanía de los datos" está convirtiéndose en el próximo tema candente en la intersección de la IA y Web3. Los datos que pertenecen realmente a los usuarios son los más valiosos en el futuro.

El auge de la IA descentralizada (DeAI)

La IA descentralizada se espera que entre verdaderamente en la vista del público en el segundo trimestre de 2025. Especialmente en el contexto de una creciente preocupación por la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la pertenencia de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.

Actualmente, vemos que se están formando tendencias en tres direcciones principales:

Tendencias de inversión de riesgo en IA Web2

• Algunas startups apoyadas por una incubadora reconocida están lanzando agentes de IA en áreas verticales (que abordan problemas específicos de un campo);
• Una famosa firma de capital de riesgo ha comenzado a posicionarse en la próxima etapa de la tendencia de productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión;
• Una empresa de motores de búsqueda de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.

Tendencias de capital de riesgo en Web3 AI

• Comience a invertir en infraestructura de IA descentralizada;
• Las redes de entrenamiento distribuidas y el intercambio de potencia de cálculo están ganando terreno.

Tendencia de retail de Web3 AI

• El ecosistema de agentes de IA sigue siendo uno de los temas candentes;
• Las aplicaciones de IA de nivel consumidor están aumentando gradualmente, desde herramientas de productividad hasta el acompañamiento emocional, todas intentando implementarse;
• Los usuarios están cada vez más preocupados por "si los productos de IA que utilizo realmente me sirven, en lugar de cosechar mis datos".

Estas tendencias se entrelazan y impulsan conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.

Web2 y Web3 AI: ritmos y juegos completamente diferentes

El mercado de Web2 es mucho más grande que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformar sus negocios mediante la utilización de IA, optimizando sus procesos comerciales, por ejemplo: adquirir más clientes, aumentar las tasas de conversión, incrementar las ventas, etc. Estas empresas generalmente tienen necesidades claras, y muchas de ellas se concentran en un sector específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a desarrollar agentes de IA en áreas verticales para satisfacer estas necesidades específicas.

En comparación con el SaaS tradicional, los beneficios que puede ofrecer un agente de IA son más directos: o se ahorran costos de manera significativa, o se atraen directamente más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y no es raro que muchas startups logren ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses.

Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma está diseñada como una capa base para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporcionan un entorno de confianza por defecto; apoyan el cálculo descentralizado; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y escenarios de uso. En resumen, el futuro de la inteligencia artificial en Web3 permitirá a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de toma de decisiones de la IA, tener control autónomo sobre los modelos y escenarios de aplicación, e incluso obtener beneficios de ello.

Los inversionistas de capital de riesgo en Web3 ya han comenzado a prepararse para este futuro.

¿Por qué los inversores minoristas prefieren los agentes de IA?

Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) no es fácil de entender: un montón de nuevas palabras y conceptos que suenan bastante oscuros. Así que al principio, lo que más les atrae son esos agentes de IA intuitivos y entretenidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes. Este tipo de "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas comienzan a darse cuenta de que estos productos parecen no tener mucha utilidad práctica. Además, con el reciente enfriamiento del mercado, muchos proyectos sin valor práctico han sido gradualmente eliminados, mientras que aquellos agentes que tienen un propósito real y pueden ofrecer funciones, aunque su valoración también ha disminuido, siguen vivos.

Esta "reestructuración del mercado" ha hecho que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen escenarios de aplicación práctica y capacidades de producto centrales tienen futuro. Por lo tanto, los equipos de proyecto han comenzado a orientarse en dos direcciones: o desarrollan de manera independiente productos de IA que realmente resuelvan problemas prácticos; o colaboran con proyectos de DeAI que tengan verdadera solidez técnica y valor.

Esta transformación trae dos impactos positivos: impulsa a las personas a comenzar a prestar atención a la infraestructura subyacente que antes era "difícil de entender"; permite que los agentes de IA dejen de ser meras herramientas de demostración y se conviertan en productos que resuelven problemas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también han introducido algunas tecnologías avanzadas de DeAI en la conciencia pública. Esto indica una tendencia: aunque los inversores minoristas pueden no entender los detalles técnicos, poco a poco serán educados por productos que son "realmente útiles".

Una de las cosas interesantes de algunos ecosistemas de IA descentralizada es que son plataformas en las que cualquier persona puede participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos de DeAI aún se encuentran en una etapa temprana, y solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos del sector" pueden invertir, e incluso los tokens aún no se han emitido. Pero ciertas plataformas son diferentes. Los usuarios pueden votar directamente con el token de la plataforma para apoyar las subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a posicionarse anticipadamente en los sub-tokens de estos proyectos de DeAI.

Aunque estas plataformas aún tienen espacio para mejorar en aspectos como puentes entre cadenas y experiencia de usuario, su tecnología subyacente, lógica del producto y ambiente general son realmente poderosos. Especialmente la incorporación de ciertos equipos ha hecho que el diseño de la experiencia del usuario en todo el ecosistema sea más amigable. Porque en los mecanismos de estas plataformas, cada subred debe ser reconocida por el mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería): quien es útil, quien es fuerte, quien puede recibir más distribución.

Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Algunos equipos están trabajando en esta tarea. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la interfaz de interacción y la experiencia del usuario para usuarios comunes. No solo tienen múltiples subredes prácticas (por ejemplo: una plataforma AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos simplemente haciendo clic en algunos botones para ponerlo en marcha), sino que también han lanzado algunos productos insignia llamativos: como la plataforma AI Agent, donde los usuarios pueden combinar módulos como si estuvieran arrastrando bloques para crear agentes de IA, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para principiantes" en versión Web3, perfecta para usuarios sin conocimientos técnicos que quieren comenzar.

En general, ciertos ecosistemas DeAI no solo están a la vanguardia en términos técnicos, sino que también lideran en la amigabilidad de participación para los usuarios comunes. Este equipo, con una lógica de producto clara y amigable para el usuario, es el factor clave que hace que todo el ecosistema sea vibrante.

Estamos en una era de transformación significativa liderada por la IA de Web3. La burbuja que antes se basaba en la especulación para aumentar el valor de mercado ha sido reemplazada por infraestructura real, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA en Web2 para optimizar sus negocios, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. El desarrollo de la IA de Web3 aún no ha alcanzado su clímax, lo verdaderamente emocionante apenas comienza.