La primera Conferencia de Agentes de IA de LangChain, Interrupt 2025, mostró nuevos lanzamientos de productos y perspectivas de la industria. Los temas clave incluyeron la ingeniería de agentes y la observabilidad de IA.
La conferencia inaugural de LangChain, Interrupt 2025, concluyó recientemente en San Francisco, atrayendo a más de 800 participantes de todo el mundo. El evento sirvió como una plataforma para que líderes de la industria como Cisco, Uber y LinkedIn compartieran sus experiencias y conocimientos sobre el creciente campo de los agentes de IA. La conferencia destacó la creciente importancia y potencial de los agentes de IA en varios sectores, según el blog de LangChain.
Aspectos Destacados de la Conferencia
Durante la conferencia inaugural, Harrison de LangChain enfatizó la disciplina emergente de la ingeniería de agentes, trazando paralelismos con la ingeniería de software, el aprendizaje automático y la gestión de productos. La conferencia subrayó la necesidad de experiencia en codificación, solicitud y comprensión de flujos de trabajo empresariales para desarrollar eficazmente agentes de IA.
Otro tema fundamental fue la dependencia de las aplicaciones de LLM (Large Language Model) en modelos diversos. El paquete LangChain, que ha registrado más de 70 millones de descargas en un mes, ofrece a las empresas flexibilidad y opciones en la integración de modelos, superando incluso al SDK de OpenAI en popularidad.
LangGraph, el marco de orquestación de agentes de LangChain, se introdujo como una herramienta para mejorar la confiabilidad de los agentes de IA al proporcionar un control completo sobre las arquitecturas cognitivas. El marco permite a los desarrolladores gestionar el flujo de trabajo y el flujo de información, lo que lo distingue en el campo de la orquestación de agentes.
Lanzamientos de productos
LangChain anunció varios productos nuevos durante la conferencia. La Plataforma LangGraph, ahora disponible en general, ofrece soluciones de implementación y gestión para agentes de larga duración y con estado. Soporta varias opciones de implementación, incluyendo configuraciones en la Nube, Híbridas y auto-alojadas.
La Plataforma de Agentes Abiertos, un constructor de agentes sin código y de código abierto, permite a los no desarrolladores crear agentes de IA seleccionando herramientas, personalizando mensajes y integrando fuentes de datos a través de una interfaz fácil de usar.
LangGraph Studio v2 también fue presentado, proporcionando un IDE de ejecución local para visualizar y depurar interacciones de agentes. Esta versión introduce nuevas características como el despliegue de trazas para investigación y actualizaciones directas de indicaciones en una interfaz de usuario.
Además, LangGraph Pre-Builts tiene como objetivo simplificar el proceso de construcción de arquitecturas de agentes comunes, mientras que LangSmith Observability ahora incluye métricas específicas de agentes para optimizar el rendimiento de la aplicación.
Direcciones Futuras
Mirando hacia adelante, LangChain introdujo LLM-as-Judge, una técnica para evaluar el rendimiento de la IA que requiere discreción, actualmente en vista previa privada. Este método implica calibrar y auditar puntuaciones con retroalimentación humana para garantizar la fiabilidad.
La conferencia marcó un paso significativo para LangChain en su misión de hacer que los agentes de IA sean omnipresentes. La empresa planea organizar Interrupt anualmente, fomentando la innovación y la colaboración continua dentro de la comunidad de IA. Para más detalles sobre la conferencia, visita el blog de LangChain.
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Interrupción de LangChain 2025: Una Nueva Era para los Agentes de IA
Luisa Crawford
15 de mayo de 2025 05:34
La primera Conferencia de Agentes de IA de LangChain, Interrupt 2025, mostró nuevos lanzamientos de productos y perspectivas de la industria. Los temas clave incluyeron la ingeniería de agentes y la observabilidad de IA.
La conferencia inaugural de LangChain, Interrupt 2025, concluyó recientemente en San Francisco, atrayendo a más de 800 participantes de todo el mundo. El evento sirvió como una plataforma para que líderes de la industria como Cisco, Uber y LinkedIn compartieran sus experiencias y conocimientos sobre el creciente campo de los agentes de IA. La conferencia destacó la creciente importancia y potencial de los agentes de IA en varios sectores, según el blog de LangChain.
Aspectos Destacados de la Conferencia
Durante la conferencia inaugural, Harrison de LangChain enfatizó la disciplina emergente de la ingeniería de agentes, trazando paralelismos con la ingeniería de software, el aprendizaje automático y la gestión de productos. La conferencia subrayó la necesidad de experiencia en codificación, solicitud y comprensión de flujos de trabajo empresariales para desarrollar eficazmente agentes de IA.
Otro tema fundamental fue la dependencia de las aplicaciones de LLM (Large Language Model) en modelos diversos. El paquete LangChain, que ha registrado más de 70 millones de descargas en un mes, ofrece a las empresas flexibilidad y opciones en la integración de modelos, superando incluso al SDK de OpenAI en popularidad.
LangGraph, el marco de orquestación de agentes de LangChain, se introdujo como una herramienta para mejorar la confiabilidad de los agentes de IA al proporcionar un control completo sobre las arquitecturas cognitivas. El marco permite a los desarrolladores gestionar el flujo de trabajo y el flujo de información, lo que lo distingue en el campo de la orquestación de agentes.
Lanzamientos de productos
LangChain anunció varios productos nuevos durante la conferencia. La Plataforma LangGraph, ahora disponible en general, ofrece soluciones de implementación y gestión para agentes de larga duración y con estado. Soporta varias opciones de implementación, incluyendo configuraciones en la Nube, Híbridas y auto-alojadas.
La Plataforma de Agentes Abiertos, un constructor de agentes sin código y de código abierto, permite a los no desarrolladores crear agentes de IA seleccionando herramientas, personalizando mensajes y integrando fuentes de datos a través de una interfaz fácil de usar.
LangGraph Studio v2 también fue presentado, proporcionando un IDE de ejecución local para visualizar y depurar interacciones de agentes. Esta versión introduce nuevas características como el despliegue de trazas para investigación y actualizaciones directas de indicaciones en una interfaz de usuario.
Además, LangGraph Pre-Builts tiene como objetivo simplificar el proceso de construcción de arquitecturas de agentes comunes, mientras que LangSmith Observability ahora incluye métricas específicas de agentes para optimizar el rendimiento de la aplicación.
Direcciones Futuras
Mirando hacia adelante, LangChain introdujo LLM-as-Judge, una técnica para evaluar el rendimiento de la IA que requiere discreción, actualmente en vista previa privada. Este método implica calibrar y auditar puntuaciones con retroalimentación humana para garantizar la fiabilidad.
La conferencia marcó un paso significativo para LangChain en su misión de hacer que los agentes de IA sean omnipresentes. La empresa planea organizar Interrupt anualmente, fomentando la innovación y la colaboración continua dentro de la comunidad de IA. Para más detalles sobre la conferencia, visita el blog de LangChain.
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