Ram Kumar cree que los desarrolladores se sienten atraídos por la inteligencia artificial on-chain (AI) debido a sus frescos rompecabezas técnicos, modelos de negocio sostenibles y su importancia cultural. Él asesora a los aspirantes a constructores a abordar la IA como un proyecto de investigación destinado a resolver desafíos abiertos.
Más allá del Hype
En los últimos meses, el sector de la IA ha cautivado al mundo de la tecnología, atrayendo una cantidad significativa de atención y, notablemente, una migración notable de desarrolladores de blockchain de finanzas descentralizadas (DeFi) a proyectos centrados en IA. Más allá del bombo inicial y el aumento de los precios de los tokens de IA, este cambio señala una evolución más profunda dentro de Web3, impulsada por nuevos desafíos técnicos y la innegable relevancia cultural de la IA.
Ram Kumar, un contribuyente clave y cofundador de Openledger, un protocolo enfocado en una economía de "IA pagable", ofrece una explicación convincente para este éxodo. "Los desarrolladores de hoy están moviéndose hacia la IA on-chain porque ofrece rompecabezas técnicos más frescos, modelos de negocio más sostenibles y saludables, y una mayor relevancia cultural en la actual era de la IA", declaró Kumar.
Mientras que DeFi sigue siendo un pilar fundamental de Web3, su camino hacia la adopción generalizada ha enfrentado obstáculos. "DeFi se ha estancado en términos de avances continuos con desafíos técnicos y regulatorios adicionales, con márgenes cada vez más delgados", observó Kumar. Esto contrasta marcadamente con las oportunidades en auge en AI.
Destacó que "temas centrados en la IA como la inferencia verificable, los flujos de regalías de datos y la ejecución de modelos conscientes del gas ofrecen un nuevo desafío interesante para que los desarrolladores jueguen con una base de usuarios potencialmente mucho más grande." Mientras tanto, Kumar también asesoró a los desarrolladores que aspiran a construir en esta nueva frontera dinámica.
“Mi asesoramiento para los constructores es abordar la IA primero como un proyecto de investigación, con la esperanza de resolver los desafíos abiertos que ven a su alrededor”, dijo el cofundador de Openledger.
Mirando hacia adelante, Kumar cree que la convergencia continua de la IA y Web3 está reconfigurando fundamentalmente el panorama. "La IA hoy está convirtiendo Web3 de una capa de coordinación de capital en una capa de coordinación de conocimiento", explicó, sugiriendo un cambio profundo en la función principal y la propuesta de valor de las redes descentralizadas.
Esta evolución, argumenta Kumar, está lista para ofrecer beneficios tangibles y experiencias novedosas tanto para los usuarios de Web3 como de DeFi.
El Costo Real de la Regulación
A pesar del constante zumbido que rodea a la IA y Web3, su fusión sigue siendo en gran medida teórica, con aplicaciones en el mercado que aún están rezagadas respecto a las expectativas. Si bien las discusiones destacan su potencial transformador, las implementaciones tangibles en los ecosistemas de consumo o empresariales son escasas.
En sus respuestas escritas compartidas con Bitcoin.com News, Kumar identifica varios obstáculos clave que impiden la adopción generalizada de la IA y la implementación directa de Web3. El primero es el costo prohibitivo de ejecutar grandes modelos on-chain, que puede "costar diez a cien veces más que la inferencia off-chain." La falta de datos de alta calidad en las blockchains públicas también representa un desafío, ya que la mayoría de los datos valiosos actualmente reside off-chain.
Según Kumar, la experiencia del usuario actual se percibe como engorrosa, ya que requiere que las personas administren múltiples elementos como billeteras criptográficas y, a veces, incluso suscripciones a GPU. Sin embargo, el cofundador de Openledger es optimista de que las soluciones innovadoras están más cerca.
“Los rollups y los coprocesadores de conocimiento cero están a punto de reducir significativamente los costos, las pruebas de procedencia desactivarán los riesgos de las fuentes de datos fuera de la cadena, y los agentes nativos de billetera ocultarán la complejidad, pero esas fricciones mantienen la mayoría de los despliegues en el laboratorio por ahora mientras el ecosistema continúa desarrollándose y madurando”, afirmó Kumar.
La creciente preocupación de que la IA, si no se regula, pueda suponer un peligro para la sociedad ha hecho que varios países promulguen leyes o impongan las regulaciones adecuadas. A modo de ejemplo, en 2024, unos 31 estados de EE.UU. promulgaron leyes relacionadas con la IA, que abarcan los deepfakes, el sesgo algorítmico y la transparencia. En Europa, la Ley de IA, la primera de su tipo a nivel mundial, impone normas estrictas a las aplicaciones de IA de alto riesgo.
Muchos defensores de la innovación insisten en que tales leyes ralentizan el desarrollo de tecnologías útiles. Sin embargo, Kumar va más allá al enmarcar la regulación como una fuerza reactiva que eventualmente sigue a la tecnología para garantizar la seguridad y la equidad, pero a menudo con consecuencias no deseadas. Cita la Ley de IA de la Unión Europea que, a pesar de sus buenas intenciones, "puede excluir a las startups antes de que alcancen un ajuste de producto en el mercado."
Cuando se le preguntó cómo haría las cosas de manera diferente a lo que muchos reguladores han hecho hasta ahora, Kumar dijo:
“Adoptaría una taxonomía centrada en la función que distingue entre tokens de pago, gobernanza y acceso a datos, otorgando un período de salvaguardia de dieciocho a veinticuatro meses durante el cual se permite a las nuevas redes descentralizarse mientras publican telemetría abierta.”
El cofundador de Openledger dijo a Bitcoin.com News que abogaría por regulaciones más ligeras para incentivar modelos de IA de código abierto y críticos para la seguridad que vengan con suites de evaluación. Este enfoque, argumenta, promueve la transparencia y permite a todas las partes interesadas abordar de manera segura las preocupaciones, sin comprometer la protección del consumidor.
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IA para Transformar Web3 en 'Capa de Coordinación del Conocimiento', Dice Ram Kumar de Openledger
Ram Kumar cree que los desarrolladores se sienten atraídos por la inteligencia artificial on-chain (AI) debido a sus frescos rompecabezas técnicos, modelos de negocio sostenibles y su importancia cultural. Él asesora a los aspirantes a constructores a abordar la IA como un proyecto de investigación destinado a resolver desafíos abiertos.
Más allá del Hype
En los últimos meses, el sector de la IA ha cautivado al mundo de la tecnología, atrayendo una cantidad significativa de atención y, notablemente, una migración notable de desarrolladores de blockchain de finanzas descentralizadas (DeFi) a proyectos centrados en IA. Más allá del bombo inicial y el aumento de los precios de los tokens de IA, este cambio señala una evolución más profunda dentro de Web3, impulsada por nuevos desafíos técnicos y la innegable relevancia cultural de la IA.
Ram Kumar, un contribuyente clave y cofundador de Openledger, un protocolo enfocado en una economía de "IA pagable", ofrece una explicación convincente para este éxodo. "Los desarrolladores de hoy están moviéndose hacia la IA on-chain porque ofrece rompecabezas técnicos más frescos, modelos de negocio más sostenibles y saludables, y una mayor relevancia cultural en la actual era de la IA", declaró Kumar.
Mientras que DeFi sigue siendo un pilar fundamental de Web3, su camino hacia la adopción generalizada ha enfrentado obstáculos. "DeFi se ha estancado en términos de avances continuos con desafíos técnicos y regulatorios adicionales, con márgenes cada vez más delgados", observó Kumar. Esto contrasta marcadamente con las oportunidades en auge en AI.
Destacó que "temas centrados en la IA como la inferencia verificable, los flujos de regalías de datos y la ejecución de modelos conscientes del gas ofrecen un nuevo desafío interesante para que los desarrolladores jueguen con una base de usuarios potencialmente mucho más grande." Mientras tanto, Kumar también asesoró a los desarrolladores que aspiran a construir en esta nueva frontera dinámica.
“Mi asesoramiento para los constructores es abordar la IA primero como un proyecto de investigación, con la esperanza de resolver los desafíos abiertos que ven a su alrededor”, dijo el cofundador de Openledger.
Mirando hacia adelante, Kumar cree que la convergencia continua de la IA y Web3 está reconfigurando fundamentalmente el panorama. "La IA hoy está convirtiendo Web3 de una capa de coordinación de capital en una capa de coordinación de conocimiento", explicó, sugiriendo un cambio profundo en la función principal y la propuesta de valor de las redes descentralizadas.
Esta evolución, argumenta Kumar, está lista para ofrecer beneficios tangibles y experiencias novedosas tanto para los usuarios de Web3 como de DeFi.
El Costo Real de la Regulación
A pesar del constante zumbido que rodea a la IA y Web3, su fusión sigue siendo en gran medida teórica, con aplicaciones en el mercado que aún están rezagadas respecto a las expectativas. Si bien las discusiones destacan su potencial transformador, las implementaciones tangibles en los ecosistemas de consumo o empresariales son escasas.
En sus respuestas escritas compartidas con Bitcoin.com News, Kumar identifica varios obstáculos clave que impiden la adopción generalizada de la IA y la implementación directa de Web3. El primero es el costo prohibitivo de ejecutar grandes modelos on-chain, que puede "costar diez a cien veces más que la inferencia off-chain." La falta de datos de alta calidad en las blockchains públicas también representa un desafío, ya que la mayoría de los datos valiosos actualmente reside off-chain.
Según Kumar, la experiencia del usuario actual se percibe como engorrosa, ya que requiere que las personas administren múltiples elementos como billeteras criptográficas y, a veces, incluso suscripciones a GPU. Sin embargo, el cofundador de Openledger es optimista de que las soluciones innovadoras están más cerca.
“Los rollups y los coprocesadores de conocimiento cero están a punto de reducir significativamente los costos, las pruebas de procedencia desactivarán los riesgos de las fuentes de datos fuera de la cadena, y los agentes nativos de billetera ocultarán la complejidad, pero esas fricciones mantienen la mayoría de los despliegues en el laboratorio por ahora mientras el ecosistema continúa desarrollándose y madurando”, afirmó Kumar.
La creciente preocupación de que la IA, si no se regula, pueda suponer un peligro para la sociedad ha hecho que varios países promulguen leyes o impongan las regulaciones adecuadas. A modo de ejemplo, en 2024, unos 31 estados de EE.UU. promulgaron leyes relacionadas con la IA, que abarcan los deepfakes, el sesgo algorítmico y la transparencia. En Europa, la Ley de IA, la primera de su tipo a nivel mundial, impone normas estrictas a las aplicaciones de IA de alto riesgo.
Muchos defensores de la innovación insisten en que tales leyes ralentizan el desarrollo de tecnologías útiles. Sin embargo, Kumar va más allá al enmarcar la regulación como una fuerza reactiva que eventualmente sigue a la tecnología para garantizar la seguridad y la equidad, pero a menudo con consecuencias no deseadas. Cita la Ley de IA de la Unión Europea que, a pesar de sus buenas intenciones, "puede excluir a las startups antes de que alcancen un ajuste de producto en el mercado."
Cuando se le preguntó cómo haría las cosas de manera diferente a lo que muchos reguladores han hecho hasta ahora, Kumar dijo:
“Adoptaría una taxonomía centrada en la función que distingue entre tokens de pago, gobernanza y acceso a datos, otorgando un período de salvaguardia de dieciocho a veinticuatro meses durante el cual se permite a las nuevas redes descentralizarse mientras publican telemetría abierta.”
El cofundador de Openledger dijo a Bitcoin.com News que abogaría por regulaciones más ligeras para incentivar modelos de IA de código abierto y críticos para la seguridad que vengan con suites de evaluación. Este enfoque, argumenta, promueve la transparencia y permite a todas las partes interesadas abordar de manera segura las preocupaciones, sin comprometer la protección del consumidor.