什麼是 Alaya AI (AGT)?

新手5/16/2025, 10:09:15 AM
Alaya AI 是一個開放且可組合的 Web3 AI 資料基礎設施網路,旨在透過區塊鏈技術與遊戲化設計,連接分散式資料社群與開放的 AI 網路,促進 AI 訓練和自動化資料處理的革新。

Alaya AI 是什麼?


(來源:@Alaya_AI

Alaya AI 是一個開放且可組合的 Web3 AI 數據基礎設施網路,旨在透過區塊鏈技術與遊戲化設計,連接分散式數據社群與開放的 AI 網路,並促進 AI 訓練和自動化數據處理的革新。

Alaya AI 的設計目標是針對個人與企業 AI 應用,提供開放的數據存取管道,支援分散式數據羣衆外包與直接的 P2P 數據請求,其開放且可組合的平台架構,允許 AI 專案設立自定義數據獎勵池,並提供平台代幣作爲支付,以滿足特定的資料需求,透過 Alaya AI 的開放數據平台,Web3 社群能夠參與數據貢獻,並透過 $AGT 代幣進行 AI 模型的抵押與開發,這種 AI 模型的代幣化,讓社群能夠支持去中心化 AI 技術的成長,並透過 $AGT 質押池進行資金籌集,以驅動模型的開發與優化。

Alaya AI 的技術架構與核心功能

Alaya AI 的技術架構分爲以下幾個關鍵部分:

  1. 分散式資料生態系統
    Alaya AI 利用去中心化的資料採樣結構,透過整合的 Web3 資料基礎設施,將全球的資料供應者串聯起來,資料客戶可以根據特定需求提交資料請求,Alaya AI 會自動將這些任務分配給合適的使用者進行標注與標籤。

  2. 自動化資料預處理:
    當資料收集完成後,Alaya AI 的系統會自動對資料進行預處理,包括數據清洗、去重與隱私保護,並應用零知識加密(ZK-encryption)以確保數據安全。

  3. 數據自動標注工具:
    Alaya AI 提供專屬的資料自動標注工具集,透過強化學習人類回饋(RLHF)的優化機制,能夠最大化利用人類知識來提升資料標注的效率,同時顯著降低成本。該系統能夠達到超過 80% 的驗證率,並能夠即時處理靜態與動態的視覺資料。

  4. 開放資料平台:
    Alaya AI 支援自定義資料集引導,特別適合早期的小型 AI 開發者,允許他們透過 Web3 原生的代幣獎勵來獲取訓練數據,減少傳統資料市場的高昂成本。

Alaya AI 的 NFT 系統

Alaya AI 採用雙重 NFT 設計,分爲 Alaya NFTs 和 Medallion NFTs。

  • Alaya NFTs:Alaya NFTs 是使用者在平台上的基本身分標識,這些 NFT 是在註冊時免費獲得的,並允許用戶參與資料標注、獲取獎勵以及參加社群活動。
  • Medallion NFTs:Medallion NFTs 是專爲系統標注、用戶排名和任務分發而設計的特殊 NFT,無法進行交易,只能透過個人成就解鎖並永久綁定於錢包。

這些 NFT 可以透過累積經驗值與 $AGT 消耗來進行升級,升級後將解鎖更多高級任務並增加獎勵機會。

Alaya AI 的代幣經濟學

Alaya AI 的核心動力來自其原生代幣 $AGT,$AGT 不僅僅是平台內的支付工具,更是治理機制的基礎,並驅動整個資料標注、生態參與和模型開發。$AGT 的主要用途包括:

  • 資料驗證與標注參與:用戶需質押 $AGT 才能參與資料驗證、標注任務,並獲得相應的獎勵。
  • 模型開發與訓練:AI 開發者可以使用 $AGT 作爲抵押來啓動 AI 模型訓練任務。
  • 自定義資料請求:開發者可以設立自定義獎勵池,利用 $AGT 吸引分散式資料提供者貢獻特定領域的資料。
  • DAO 治理:$AGT 持有者可以參與社區投票,決定平台未來發展方向。

$AGT 的質押機制還能避免惡意行爲的發生,確保資料標注的正確性與可信度。

如果你想了解更多 Web3 內容,點擊註冊:https://www.gate.io/

總結

Alaya AI 的願景是透過去中心化的資料生態系統,重新定義資料驅動的 AI 訓練模式,並讓全球資料供應者能夠在一個安全、透明且高獎勵的環境中,參與到 AI 模型的進化與成長,透過創新的代幣經濟學、雙重 NFT 系統與自動標注工具,Alaya AI 爲 Web3 的資料貢獻與 AI 訓練開啓一個全新的篇章,讓去中心化的資料驅動成爲可能。

Autor: Allen
* La información no pretende ser ni constituye un consejo financiero ni ninguna otra recomendación de ningún tipo ofrecida o respaldada por Gate.io.
* Este artículo no se puede reproducir, transmitir ni copiar sin hacer referencia a Gate.io. La contravención es una infracción de la Ley de derechos de autor y puede estar sujeta a acciones legales.

什麼是 Alaya AI (AGT)?

新手5/16/2025, 10:09:15 AM
Alaya AI 是一個開放且可組合的 Web3 AI 資料基礎設施網路,旨在透過區塊鏈技術與遊戲化設計,連接分散式資料社群與開放的 AI 網路,促進 AI 訓練和自動化資料處理的革新。

Alaya AI 是什麼?


(來源:@Alaya_AI

Alaya AI 是一個開放且可組合的 Web3 AI 數據基礎設施網路,旨在透過區塊鏈技術與遊戲化設計,連接分散式數據社群與開放的 AI 網路,並促進 AI 訓練和自動化數據處理的革新。

Alaya AI 的設計目標是針對個人與企業 AI 應用,提供開放的數據存取管道,支援分散式數據羣衆外包與直接的 P2P 數據請求,其開放且可組合的平台架構,允許 AI 專案設立自定義數據獎勵池,並提供平台代幣作爲支付,以滿足特定的資料需求,透過 Alaya AI 的開放數據平台,Web3 社群能夠參與數據貢獻,並透過 $AGT 代幣進行 AI 模型的抵押與開發,這種 AI 模型的代幣化,讓社群能夠支持去中心化 AI 技術的成長,並透過 $AGT 質押池進行資金籌集,以驅動模型的開發與優化。

Alaya AI 的技術架構與核心功能

Alaya AI 的技術架構分爲以下幾個關鍵部分:

  1. 分散式資料生態系統
    Alaya AI 利用去中心化的資料採樣結構,透過整合的 Web3 資料基礎設施,將全球的資料供應者串聯起來,資料客戶可以根據特定需求提交資料請求,Alaya AI 會自動將這些任務分配給合適的使用者進行標注與標籤。

  2. 自動化資料預處理:
    當資料收集完成後,Alaya AI 的系統會自動對資料進行預處理,包括數據清洗、去重與隱私保護,並應用零知識加密(ZK-encryption)以確保數據安全。

  3. 數據自動標注工具:
    Alaya AI 提供專屬的資料自動標注工具集,透過強化學習人類回饋(RLHF)的優化機制,能夠最大化利用人類知識來提升資料標注的效率,同時顯著降低成本。該系統能夠達到超過 80% 的驗證率,並能夠即時處理靜態與動態的視覺資料。

  4. 開放資料平台:
    Alaya AI 支援自定義資料集引導,特別適合早期的小型 AI 開發者,允許他們透過 Web3 原生的代幣獎勵來獲取訓練數據,減少傳統資料市場的高昂成本。

Alaya AI 的 NFT 系統

Alaya AI 採用雙重 NFT 設計,分爲 Alaya NFTs 和 Medallion NFTs。

  • Alaya NFTs:Alaya NFTs 是使用者在平台上的基本身分標識,這些 NFT 是在註冊時免費獲得的,並允許用戶參與資料標注、獲取獎勵以及參加社群活動。
  • Medallion NFTs:Medallion NFTs 是專爲系統標注、用戶排名和任務分發而設計的特殊 NFT,無法進行交易,只能透過個人成就解鎖並永久綁定於錢包。

這些 NFT 可以透過累積經驗值與 $AGT 消耗來進行升級,升級後將解鎖更多高級任務並增加獎勵機會。

Alaya AI 的代幣經濟學

Alaya AI 的核心動力來自其原生代幣 $AGT,$AGT 不僅僅是平台內的支付工具,更是治理機制的基礎,並驅動整個資料標注、生態參與和模型開發。$AGT 的主要用途包括:

  • 資料驗證與標注參與:用戶需質押 $AGT 才能參與資料驗證、標注任務,並獲得相應的獎勵。
  • 模型開發與訓練:AI 開發者可以使用 $AGT 作爲抵押來啓動 AI 模型訓練任務。
  • 自定義資料請求:開發者可以設立自定義獎勵池,利用 $AGT 吸引分散式資料提供者貢獻特定領域的資料。
  • DAO 治理:$AGT 持有者可以參與社區投票,決定平台未來發展方向。

$AGT 的質押機制還能避免惡意行爲的發生,確保資料標注的正確性與可信度。

如果你想了解更多 Web3 內容,點擊註冊:https://www.gate.io/

總結

Alaya AI 的願景是透過去中心化的資料生態系統,重新定義資料驅動的 AI 訓練模式,並讓全球資料供應者能夠在一個安全、透明且高獎勵的環境中,參與到 AI 模型的進化與成長,透過創新的代幣經濟學、雙重 NFT 系統與自動標注工具,Alaya AI 爲 Web3 的資料貢獻與 AI 訓練開啓一個全新的篇章,讓去中心化的資料驅動成爲可能。

Autor: Allen
* La información no pretende ser ni constituye un consejo financiero ni ninguna otra recomendación de ningún tipo ofrecida o respaldada por Gate.io.
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