OpenGPU سعر
OGPUالترتيب 1662
المخطط السعري المباشر لـ OpenGPU (OGPU)
السعر الحالي لـ OpenGPU (OGPU) هو ﷼1.05، بحجم تداول خلال 24 ساعة يبلغ ﷼437.89K، وبالتالي فإن القيمة السوقية لـ OpenGPU (OGPU) تبلغ ﷼20.79M، مما يمنحها هيمنة سوقية بنسبة 0.00017%. تحرك سعر OpenGPU (OGPU) بنسبة -2.48% خلال الـ 24 ساعة الماضية.
بيانات سعر OGPU
- حجم التداول خلال 24 ساعة ﷼437.89K
- أعلى سعر تاريخي (ATH) ﷼12.78
- أعلى سعر خلال 24 ساعة ﷼1.14
- أدنى سعر تاريخي (ATL) ﷼1
- أدنى سعر خلال 24 ساعة ﷼1
معلومات القيمة السوقية لـ OGPU
- القيمة السوقية ﷼20.79M
- التقييم المخفف بالكامل (FDV) ﷼22.23M
- القيمة السوقية/التقييم المخفف بالكامل93.52%
- معنويات السوقإيجابية
العرض من OGPU
- العرض المتداول19.63M OGPU
- إجمالي العرض21M OGPU
- الحد الأقصى للعرض21M OGPU
من المتوقع أن يبلغ متوسط سعر OpenGPU(OGPU) حوالي ﷼1.05 في 2025، مع احتمال تذبذب بين أدنى سعر وهو ﷼0.6671 وأعلى سعر وهو ﷼1.48. بحلول عام 2035، قد يصل سعر OpenGPU(OGPU) إلى ﷼5.28، مما يوفر عائدًا محتملًا بنسبة +246.00% من السعر الحالي.
سنة | السعر الأدنى | الأعلى سعرًا | متوسط السعر | التغيّر |
|---|---|---|---|---|
2025 | ﷼0.6671 | ﷼1.48 | ﷼1.05 | -- |
2026 | ﷼0.7878 | ﷼1.89 | ﷼1.27 | +20.00% |
2027 | ﷼1.23 | ﷼1.66 | ﷼1.58 | +49.00% |
2028 | ﷼0.9243 | ﷼2.22 | ﷼1.62 | +53.00% |
2029 | ﷼1.53 | ﷼2.07 | ﷼1.92 | +81.00% |
2030 | ﷼1.87 | ﷼2.55 | ﷼1.99 | +88.00% |
2031 | ﷼1.93 | ﷼2.93 | ﷼2.27 | +115.00% |
2032 | ﷼2.16 | ﷼3.13 | ﷼2.6 | +146.00% |
2033 | ﷼2.66 | ﷼3.98 | ﷼2.86 | +171.00% |
2034 | ﷼1.88 | ﷼3.9 | ﷼3.42 | +223.00% |
2035 | ﷼1.87 | ﷼5.28 | ﷼3.66 | +246.00% |
تحرك سعر OpenGPU(OGPU) بنسبة -2.48% خلال آخر 24 ساعة، وبنسبة -3.06% خلال آخر 7 أيام. سعر OpenGPU(OGPU) تغيّر بنسبة -31.29% خلال آخر 30 يومًا، وبنسبة -76.97% خلال السنة الماضية.
المدة الزمنية | مبلغ العملية | نسبة التغيير |
|---|---|---|
1H | + ﷼0.0007299 | +0.069% |
24H | - ﷼0.02692 | -2.48% |
7D | - ﷼0.03341 | -3.06% |
30D | - ﷼0.482 | -31.29% |
1Y | - ﷼3.53 | -76.97% |
حول OpenGPU (OGPU)
العقد
0x067def8...7525162f6
المستكشفون
etherscan.io
الموقع الإلكتروني
opengpu.network
OPEN GPU Network Services platform leverages decentralized computing to enhance AI research and graphical processing tasks globally. By aggregating idle GPU resources from various nodes across the network, it enables scalable, efficient, and cost-effective computing power accessible to developers, researchers, and companies.
