التنبؤ - البيانات تنتهي بتكلفة أكبر بكثير من الحساب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. بجدية، كلما غصت في ذلك، هناك الكثير من الإمكانيات غير المستغلة في النماذج *الموجودة* التي يمكن فتحها بالسياق المناسب.

لكن المشكلة هي أن منشئي النماذج ليس لديهم الوصول إلى البيانات المتخصصة أو أن البيانات "غير قابلة للقراءة"

الآن، تدفع جوجل 200 مليون دولار في الطرف العلوي من السوق مقابل بيانات عالية الجودة، ولكن ذلك فقط للنماذج العامة.

بمجرد أن تبدأ هذه الأمور في أن تصبح وكيلة، ستحتاج إلى بيانات لتوفير السياق حول عدد لا نهائي من السيناريوهات المحتملة قبل اختيار واحد وتنفيذه - هذه البيانات إما تعزز أو تدمر جودة تجربة المستخدم. في هذه الأثناء، يتم في النهاية تحويل الحوسبة إلى سلعة.

نحن بعيدون عن تحول هذا الاتجاه حتى الآن، ولكن من الجدير الانتباه إلى جمع البيانات، والترتيب، والتوليد الاصطناعي، وشركات بيئة التعلم المعزز.