أحدث الاتجاهات في مسار DePIN: الدمج مع الذكاء الاصطناعي يجلب فرصًا جديدة

في الآونة الأخيرة، تشهد شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) تحولات جديدة. على الرغم من أن اهتمام السوق قد تحول لفترة إلى مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أن DePIN لم تتوقف عن التقدم، بل تسعى بنشاط إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، لفتح آفاق جديدة للتطور.

جوهر DePIN

DePIN هو نظام يشجع المستخدمين على مشاركة الموارد الشخصية لبناء شبكة بنية تحتية من خلال آلية تحفيز التوكنات. يشمل ذلك مجالات متعددة مثل مساحة التخزين، وحركة الاتصالات، والحوسبة السحابية، والطاقة. تكمن جوهر DePIN في دمج الموارد بكفاءة، وتوجيه الموارد غير المستغلة نحو الطلب.

تشمل الأنواع الرئيسية لمشاريع DePIN:

1. فئة التخزين: تقدم خدمات التخزين السحابية
2. فئة قوة المعالجة: منصة Render GPU لامركزية
3. الشبكات: بناء شبكة WIFI عالمية

عادةً ما تتطلب مشاريع DePIN من المستخدمين استثمار الأموال لشراء الأجهزة المادية، ثم المشاركة باستمرار في أنشطة "التعدين". هذه النموذج يختلف عن المشاريع البحتة على السلسلة، لأنه مرتبط ارتباطًا وثيقًا بالعالم الحقيقي، مما يجلب تأثيرًا إيجابيًا على الصناعة بأكملها.

حالة سوق DePIN

تشير البيانات إلى أن صناعة DePIN قد نشرت حوالي 4.56 مليون جهاز في ما يقرب من 200 دولة ومنطقة، مع قيمة سوقية تصل إلى 7.1 مليار دولار. من بينها، تجاوزت المشاريع الناشئة من حيث عدد الأجهزة الشركات التقليدية، وأصبحت قادة جدد في الصناعة.

من حيث التوزيع الجغرافي، تتركز أجهزة DePIN بشكل رئيسي في الولايات المتحدة وأوروبا وجنوب شرق آسيا. من الجدير بالذكر أن دول جنوب شرق آسيا، وخاصة كوريا، تظهر نشاطًا ملحوظًا في هذا المجال، مستفيدة تمامًا من مزايا التصنيع والموارد البشرية المحلية.

دمج DePIN مع الذكاء الاصطناعي

مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بدأت مشاريع DePIN في استكشاف دمجها مع الذكاء الاصطناعي. يتمثل هذا الدمج بشكل رئيسي في الاستفادة من مزايا بيانات الاتصال الخاصة بـ DePIN لتوفير بيانات تدريب عالية الجودة لمشاريع الذكاء الاصطناعي.

في العناصر الثلاثة الرئيسية لتطور الذكاء الاصطناعي (القوة الحاسوبية، الخوارزميات والبيانات)، تُعتبر البيانات هي العقبة الرئيسية في الوقت الحالي. غالباً ما تكون البيانات الكبيرة التي تمتلكها شركات الاتصالات التقليدية غير متاحة للجمهور، مما يعيق التدريب الشامل لنماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر مشروع DePIN، من خلال أساليبه المبتكرة، مصادر قيمة من البيانات لشركات الذكاء الاصطناعي مع حماية خصوصية المستخدمين.

بعض مشاريع DePIN تقوم ببناء نظام بيئي بيانات شامل، لا توفر فقط بيانات الاتصال الأساسية، بل تدمج أيضًا البيانات متعددة الأبعاد مثل رصد الطقس، خدمات CDN، استخدام الطاقة المتجددة، والتحقق من الهوية اللامركزية. هذا التكامل المتنوع للبيانات يوفر عمقًا وعرضًا غير مسبوقين لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

فرص مشاركة المستخدم

بالنسبة للمستخدمين العاديين، فإن عتبة المشاركة في مشاريع DePIN منخفضة نسبيًا. بعض المشاريع اعتمدت استراتيجية "مجاني + توزيع رمزي"، من خلال تقديم تدفقات مجانية وفرص توزيع رموز مستقبلية لجذب المستخدمين. يمكن للمستخدمين الحصول على مكافآت من خلال إكمال مهام بسيطة، حتى أنهم لا يحتاجون إلى شراء أجهزة مخصصة للمشاركة.

تُعتبر هذه النموذج ذروة استراتيجيات دعم المستخدمين في صناعة Web2، حيث توفر فرصًا جيدة للمستخدمين العاديين للمشاركة. ومع ذلك، يجب على المستخدمين أن يكونوا حذرين أثناء المشاركة، وأن يفهموا تمامًا مخاطر المشروع، ويخططوا لاستثماراتهم بشكل معقول.

مع دمج DePIN العميق مع الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يوفر هذا المجال فرصًا وتحديات جديدة في المستقبل.