تحليل عميق لمشاريع AI Layer 1: خمسة رواد لبناء نظام بيئي AI اللامركزي
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، لم يعد الهيكل التقليدي للبلوك تشين قادرًا على تلبية احتياجات الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة التي تتطلبها تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات البلوك تشين من الطبقة الأولى المصممة خصيصًا لتحسين الذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بتنوع في الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال. تتناول هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمس مشاريع رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي من الطبقة الأولى وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara AI.
Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تعتبر Bittensor من الرواد في مجال الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكشين، حيث تسعى لبناء شبكة تعاونية مفتوحة ولامركزية للذكاء الاصطناعي. هدفها هو كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يتيح لمزيد من المشاركين المساهمة معًا والاستفادة معًا.
يتبنى الهيكل الفني لـ Bittensor تصميم هيكل مزدوج.
الشبكة الأساسية (الشبكة الرئيسية): مسؤولة عن تنسيق النظام بأكمله، والتحقق، وإدارة إصدار رموز TAO.
بيئة الشبكة الفرعية: تطوير حلول متخصصة لسيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة
تقدم التنمية البيئية
عدد الشبكات الفرعية قد توسع ليصل إلى أكثر من 64، مما يغطي مجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل توليد النصوص، إشارات التداول، وتوسيم البيانات.
بلغ عدد المستخدمين النشطين 140,000، بزيادة مضاعفة مقارنة بالعام السابق
القيمة الإجمالية لسوق الشبكة الفرعية تتجاوز 100 مليون دولار، وحجم التداول اليومي يبقى حوالي 45 مليون دولار
ارتفاع مستوى مشاركة المؤسسات، قامت Grayscale بإدراج TAO في صندوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي الخاص بها
أكملت Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) التي تعتبر ابتكارًا مهمًا في نموذجها الاقتصادي، حيث تم تحسين آلية توزيع الرمز المميز TAO. يقدم النظام الجديد آلية توزيع موارد ديناميكية تعتمد على السوق، مما يحقق توزيعًا أكثر كفاءة وعدلاً للموارد من خلال الرموز الفرعية (الرموز Alpha).
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
الشبكة الفرعية رقم 4 Targon: تركز على خدمات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص
شبكة فرعية رقم 64 Chutes: توفر واجهات برمجة التطبيقات لمجموعة متنوعة من LLM
شبكة فرعية 8 PTN: تركز على توليد إشارات التداول في المجال المالي
يركز مشروع Vana على حل مشكلة ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. إنه ينشئ نظامًا بيئيًا يملك فيه المستخدمون البيانات الخاصة بهم ويسيطرون عليها، بينما يمكنهم أيضًا الحصول على عوائد اقتصادية منها.
تتضمن البنية التحتية التقنية لـ Vana خمسة مكونات أساسية:
طبقة سيولة البيانات
طبقة قابلية نقل البيانات
مجموعة الاتصال العامة
تخزين البيانات غير المدارة
نظام بيئي للتطبيقات
أحدث التطورات
حصلت YZi Labs على استثمار استراتيجي في فبراير 2025، وانضم مؤسس بينانس CZ ليكون مستشارًا
تم بناء مشاريع بيانات تغطي مجالات متعددة مثل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي وبيانات التنبؤ المالي
تم تنظيم حدث هاكاثون خلال Eth Denver مؤخرًا، مع تقديم جوائز مالية كبيرة لتحفيز المطورين على بناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى بيانات Vana
Kite AI:突破 تقنية سلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع blockchain أصلي من الطبقة 1 يركز على مجال الذكاء الاصطناعي تم بناؤه على إطار Avalanche. وهو يقدم أربعة ابتكارات تكنولوجية أساسية:
آلية توافق PoAI: من خلال نظام سجل المساهمات القابل للتحقق على السلسلة، تتبع بدقة قيمة المساهمات للبيانات والنماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
الشبكة الفرعية AI القابلة للتجميع: تدعم المطورين لبناء بيئة تعاون AI مخصصة للصناعة حسب الحاجة
طبقة تنفيذ أصلية للذكاء الاصطناعي: مخصصة لمعالجة مهام حساب الذكاء الاصطناعي، مثل الاستدلال، والتضمين، والتعديل/التدريب
محرك البيانات اللامركزي: يضمن حصول منشئي البيانات على عوائد عادلة في سير عمل الذكاء الاصطناعي
سيتم إطلاق شبكة الاختبار التحفيزية في 6 فبراير 2025، مع أداء بارز
خلفية المشروع قوية، تم إنشاؤها بواسطة فريق من ذوي الخبرة في وادي السيليكون
حصلت على استثمارات من مؤسسات رائدة مثل General Catalyst وHashed وHashkey وSamsung Next
إقامة شراكات تقنية مع Eigenlayer و Sui و Avalanche و AWS وغيرها
كعضو في لجنة التحكيم في خطة Avalanche في InfraBUILDL(AI)، أعمل على دفع تطوير نظام الذكاء الاصطناعي في Avalanche.
Nillion: استكشاف الحدود في الحوسبة الخاصة
تعيد Nillion تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة من خلال تقنيتها الفريدة "الحساب الخفي". تدمج بنيتها التحتية التقنية مجموعة من التقنيات المتطورة لحماية الخصوصية:
حسابات متعددة الأطراف ( MPC )
التشفير المتجانس بالكامل ( FHE )
إثبات المعرفة الصفرية(ZKP)
لغة نادا
يتكون هيكل شبكة Nillion من ثلاث طبقات رئيسية: طبقة المعالجة، وطبقة التنسيق، وطبقة الاتصال.
Sahara AI: منصة لبناء اقتصاد الأصول الجديدة للذكاء الاصطناعي
تهدف Sahara AI إلى بناء "شبكة تعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي"، لتمكين المستخدمين العاديين والمطورين والشركات من المشاركة في عملية إنشاء وتوزيع وتحقيق الدخل من أصول الذكاء الاصطناعي.
تتضمن بنية التكنولوجيا ثلاثة مكونات رئيسية:
بلوكتشين الصحراء
بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
سوق الذكاء الاصطناعي في الصحراء
! [الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-fdcb1fb4555a0680a8b216005111fd50.webp019283746574839201
) التطورات الأخيرة
إطلاق النسخة التجريبية من المرحلة الأولى لمنصة خدمات البيانات في ديسمبر 2024
بدء المرحلة الثانية من شبكة الاختبار في فبراير 2025
ستبدأ الشبكة العامة للاختبار المسماة "SIWA" في 10 مارس 2025
تم نشر خريطة الطريق للسنة المالية 2024-2025، والتي تتضمن العديد من النقاط الرئيسية
سيتم إطلاق خطة الحضانة في 1 مارس 2025، لدعم مشاريع الابتكار في AI x Web3
يعيش AI Layer 1 في مرحلة حاسمة من التطور السريع، حيث يعيد بناء البنية التحتية الأساسية لتقنية AI من خلال اللامركزية. هذه المنصات تتجاوز قيود أنظمة AI المركزية التقليدية، وتبني نظامًا بيئيًا تقنيًا أكثر انفتاحًا وشفافية وكفاءة، مما يدفع الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه أكثر لامركزية وتعاونًا.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
5
مشاركة
تعليق
0/400
HalfIsEmpty
· منذ 36 د
هل عدم لعب الذكاء الاصطناعي يعني عدم وجود شعبية؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SleepyValidator
· 07-25 22:37
يُستغل بغباء. جديد.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchrodingersFOMO
· 07-25 22:36
لا أستطيع الانتظار، الجميع مشارك bittensor هو الحل.
AI Layer 1 الرائد: خمسة مشاريع تقود بناء بيئة AI اللامركزية
تحليل عميق لمشاريع AI Layer 1: خمسة رواد لبناء نظام بيئي AI اللامركزي
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، لم يعد الهيكل التقليدي للبلوك تشين قادرًا على تلبية احتياجات الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة التي تتطلبها تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات البلوك تشين من الطبقة الأولى المصممة خصيصًا لتحسين الذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بتنوع في الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال. تتناول هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمس مشاريع رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي من الطبقة الأولى وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara AI.
Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تعتبر Bittensor من الرواد في مجال الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكشين، حيث تسعى لبناء شبكة تعاونية مفتوحة ولامركزية للذكاء الاصطناعي. هدفها هو كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يتيح لمزيد من المشاركين المساهمة معًا والاستفادة معًا.
يتبنى الهيكل الفني لـ Bittensor تصميم هيكل مزدوج.
تقدم التنمية البيئية
أكملت Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) التي تعتبر ابتكارًا مهمًا في نموذجها الاقتصادي، حيث تم تحسين آلية توزيع الرمز المميز TAO. يقدم النظام الجديد آلية توزيع موارد ديناميكية تعتمد على السوق، مما يحقق توزيعًا أكثر كفاءة وعدلاً للموارد من خلال الرموز الفرعية (الرموز Alpha).
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة
يركز مشروع Vana على حل مشكلة ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. إنه ينشئ نظامًا بيئيًا يملك فيه المستخدمون البيانات الخاصة بهم ويسيطرون عليها، بينما يمكنهم أيضًا الحصول على عوائد اقتصادية منها.
تتضمن البنية التحتية التقنية لـ Vana خمسة مكونات أساسية:
أحدث التطورات
Kite AI:突破 تقنية سلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع blockchain أصلي من الطبقة 1 يركز على مجال الذكاء الاصطناعي تم بناؤه على إطار Avalanche. وهو يقدم أربعة ابتكارات تكنولوجية أساسية:
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة1
حالة التطور
Nillion: استكشاف الحدود في الحوسبة الخاصة
تعيد Nillion تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة من خلال تقنيتها الفريدة "الحساب الخفي". تدمج بنيتها التحتية التقنية مجموعة من التقنيات المتطورة لحماية الخصوصية:
يتكون هيكل شبكة Nillion من ثلاث طبقات رئيسية: طبقة المعالجة، وطبقة التنسيق، وطبقة الاتصال.
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة1
أحدث تطورات العملية
! الذكاء الاصطناعي×تقاطع التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة
Sahara AI: منصة لبناء اقتصاد الأصول الجديدة للذكاء الاصطناعي
تهدف Sahara AI إلى بناء "شبكة تعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي"، لتمكين المستخدمين العاديين والمطورين والشركات من المشاركة في عملية إنشاء وتوزيع وتحقيق الدخل من أصول الذكاء الاصطناعي.
تتضمن بنية التكنولوجيا ثلاثة مكونات رئيسية:
! [الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-fdcb1fb4555a0680a8b216005111fd50.webp019283746574839201
) التطورات الأخيرة
يعيش AI Layer 1 في مرحلة حاسمة من التطور السريع، حيث يعيد بناء البنية التحتية الأساسية لتقنية AI من خلال اللامركزية. هذه المنصات تتجاوز قيود أنظمة AI المركزية التقليدية، وتبني نظامًا بيئيًا تقنيًا أكثر انفتاحًا وشفافية وكفاءة، مما يدفع الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه أكثر لامركزية وتعاونًا.