الذكاء الاصطناعي + الويب 3: البرج والساحة

ملخص

1. مشاريع Web3 ذات مفهوم الذكاء الاصطناعي أصبحت هدفًا لجذب الأموال في الأسواق الأولية والثانوية.

2. الفرص المتاحة لـ Web3 في صناعة الذكاء الاصطناعي تتجلى في: استخدام الحوافز الموزعة لتنسيق العرض الطويل الذيل، بما في ذلك البيانات والتخزين والحوسبة؛ وفي الوقت نفسه إنشاء نماذج مفتوحة المصدر وسوق لامركزي لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

3. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي في صناعة Web3 في التمويل على السلسلة ( والمدفوعات المشفرة، والتجارة، وتحليل البيانات ) وكذلك في دعم التطوير.

4. تظهر فائدة AI+Web3 في تكاملها: من المتوقع أن تتحدى Web3 المركزية في AI، ومن المتوقع أن تساعد AI Web3 في التوسع.

! الذكاء الاصطناعي+Web3: الأبراج والساحات

المقدمة

على مدى العامين الماضيين، تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، وأثار ChatGPT ضجة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما أثر أيضًا على مجال Web3. بدعم من مفهوم الذكاء الاصطناعي، شهدت مشاريع Web3 زيادة ملحوظة في التمويل. في النصف الأول من عام 2024، أكملت 64 مشروعًا من مشاريع Web3+AI التمويل، بما في ذلك Zyber365 التي حصلت على تمويل من الجولة A بقيمة 100 مليون دولار. السوق الثانوية كانت أكثر ازدهارًا، حيث بلغ إجمالي القيمة السوقية لمجال الذكاء الاصطناعي 48.5 مليار دولار.

يُنظر إلى مزيج AI+Web3، الذي يتسم بالسيولة المالية العالية والفرص المستقبلية، على أنه زواج بين رأس المال. تحاول هذه المقالة استكشاف هذا النمط: كيف يمكن أن تلعب Web3 دورًا في مجموعة تقنيات AI، وما الفرص الجديدة التي يمكن أن تقدمها AI لـ Web3؟

1. فرص Web3 تحت مجموعة الذكاء الاصطناعي

1. الطبقة الأساسية: Airbnb للقوة الحاسوبية والبيانات

قوة التعدين

أحد التكاليف الباهظة للذكاء الاصطناعي هو القوة الحاسوبية والطاقة المطلوبة للتدريب والاستدلال. تحاول مشاريع شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية DePin( في Web3 معالجة هذه المشكلة، مثل io.net وAethir. ومنطقها هو السماح للمساهمين الذين لديهم موارد GPU غير مستخدمة بتقديم القوة الحاسوبية بطريقة لامركزية، مما يشكل سوقًا مشابهًا لـ Airbnb.

الخصائص:

• تجميع موارد GPU غير المستخدمة
• السوق الطويل الذيل الموجه نحو قوة حساب الذكاء الاصطناعي
• الملكية اللامركزية

)# بيانات

البيانات هي أساس الذكاء الاصطناعي. تشمل الحلول التي يقدمها Web3 لتلبية احتياجات بيانات الذكاء الاصطناعي:

• جمع البيانات: مثل مشاريع Grass و Vana التي تتيح للمستخدمين المشاركة في خلق قيمة البيانات
• معالجة البيانات: مثل Grass و OpenLayer يعتبران إضافة مرحلة توضيح البيانات.
• خصوصية البيانات والأمان: مثل Super Protocol###TEE(، BasedAI)FHE(، Reclaim Protocol)zk( وغيرها
• تخزين البيانات: مثل 0g.AI التي صممت حلول التخزين لتلبية متطلبات الأداء العالي للذكاء الاصطناعي

) 2. الوسيط: تدريب النموذج واستدلاله

سوق النماذج مفتوحة المصدر اللامركزية

تقدم Web3 إمكانية إنشاء سوق لنماذج مفتوحة المصدر لامركزية، مثل مشاريع Bittensor و ORA.

الاستنتاج القابل للتحقق

تشمل حلول Web3 لمشكلة استدلال "الصندوق الأسود" للذكاء الاصطناعي zkML و opML و TeeML.

3. طبقة التطبيق: وكيل الذكاء الاصطناعي

فرص Web3 لوكلاء الذكاء الاصطناعي:

• لامركزية: مثل مشاريع GaiaNet و Theoriq
• الإطلاق البارد: مثل Virtual Protocol و Spectral وغيرها تساعد مشاريع AI Agent في الحصول على التمويل المبكر

! [الذكاء الاصطناعي+Web3: الأبراج والمربعات]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4.webp(

٢. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين Web3

) 1. الذكاء الاصطناعي والتمويل على السلسلة

التطبيقات المحتملة لوكيل الذكاء الاصطناعي في التمويل القائم على السلسلة:

• جمع المعلومات والتنبؤ
• إدارة الأصول
• تحسين تجربة التمويل

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أمان التداول على السلسلة، مثل SeQure و AI-powered Sentinel وغيرها.

2. الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية على السلسلة

تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات على السلسلة، مثل تحليلات Web3 وMinMax AI.

تطوير Web3 المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مثل منصات النشر بنقرة واحدة مثل Clanker وSpectral.

تطبيق الذكاء الاصطناعي في تدقيق العقود الذكية، مثل Fuzzland.

3. السرد الجديد للذكاء الاصطناعي وWeb3

الذكاء الاصطناعي يجلب إمكانيات جديدة لمجالات Web3 مثل NFT وGameFi وDAO.

ثلاثة، معنى دمج AI + Web3: الأبراج والساحات

إن دمج الذكاء الاصطناعي مع Web3 يشبه العلاقة بين البرج والساحة. يمهد الاتجاه المركزي للذكاء الاصطناعي لبناء برج عالٍ، بينما يحاول Web3 خلق إمكانيات جديدة في الساحة. يمكن أن تعزز الخصائص الجوهرية لـ Web3 أنظمة الذكاء الاصطناعي:

• تنفيذ القواعد الشفافة بواسطة العقود الذكية
• سلوك المشاركين في تنسيق الاقتصاد الرمزي
• تعزز الحوكمة اللامركزية مراجعة المعلومات

تجلب الذكاء الاصطناعي أيضًا حيوية جديدة إلى Web3، وتخفض من عتبة الاستخدام، مما يجذب المزيد من المستخدمين.

يختلف نقطة انطلاق AI + Web3، ولكن الهدف النهائي هو جعل الآلات تخدم البشرية بشكل أفضل. نتطلع لرؤية المستقبل الذي يجلبه الجمع بين الاثنين.

! [الذكاء الاصطناعي+Web3: الأبراج والمربعات]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b11096083013a66b04deba27ffb64663.webp(