الذكاء الاصطناعي الهامشي: محور التكنولوجيا في عام 2025

مع تزايد استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخفيفة على مستوى الأجهزة، من المتوقع أن تصبح الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي على الأجهزة من المواضيع الشائعة في مجال التكنولوجيا بحلول عام 2025. مؤخرًا، بدأت بعض الشركات الكبرى في هذا المجال في وضع استراتيجيات، وأطلقت نماذج ذكاء اصطناعي صغيرة مُحسنة للأجهزة.

تقرير شامل يتكون من حوالي 250 صفحة يستعرض بالتفصيل حالة تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي وآفاقه المستقبلية. يغطي التقرير الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي اللامركزي، والابتكارات الأساسية، والتكامل مع التقنيات المشفرة وغيرها من الجوانب. فيما يلي النقاط الرئيسية في التقرير:

صعود الذكاء الاصطناعي الطرفي

تقوم الذكاء الاصطناعي الحدي بتغيير صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل جذري من خلال نقل معالجة البيانات من السحابة إلى الأجهزة المحلية. هذه الطريقة تعالج بشكل فعال العديد من التحديات التي تواجه نشر الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل التأخير العالي ومخاطر الخصوصية وقيود النطاق الترددي. من خلال تنفيذ معالجة البيانات في الوقت الفعلي على الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء، تقلل الذكاء الاصطناعي الحدي بشكل كبير من وقت الاستجابة، في حين يتم تخزين المعلومات الحساسة بأمان على الأجهزة المحلية.

أدى التقدم في تقنيات الأجهزة والبرامج إلى جعل تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة ممكنًا. وقد زادت الابتكارات مثل وحدات المعالجة الطرفية المخصصة وتحسين النماذج بشكل كبير من كفاءة الحوسبة على الأجهزة دون التأثير بشكل ملحوظ على الأداء.

سرعة نمو الذكاء الاصطناعي تتجاوز قانون مور

تجاوزت سرعة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي سرعة تحسين أداء الأجهزة، مما أدى إلى اتساع الفجوة بين الطلب والعرض على الحوسبة. أصبحت هذه الاتجاهات تجعل التصميم التعاوني للأجهزة والبرمجيات أكثر أهمية.

عمالقة التكنولوجيا تزيد من استثمارات الذكاء الاصطناعي الطرفي

تستثمر الشركات التكنولوجية الكبرى بشدة في تقنية الذكاء الاصطناعي الحافة، مع إدراكها لإمكاناتها الهائلة في مجالات مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الروبوتات، والمساعدين الافتراضيين. من المتوقع أن تحدث تقنية الذكاء الاصطناعي الحافة ثورة في هذه الصناعات من خلال تقديم تجارب ذكاء اصطناعي فورية وشخصية وموثوقة.

دمج الذكاء الاصطناعي الطرفي مع تكنولوجيا التشفير

توفر تقنية blockchain آلية ثقة مركزية لشبكات الذكاء الاصطناعي الطرفية

تضمن تقنية blockchain سلامة البيانات من خلال دفتر الأستاذ غير القابل للتغيير، وهو أمر بالغ الأهمية للشبكة اللامركزية المكونة من أجهزة الحافة. من خلال تسجيل المعاملات وتبادل البيانات على blockchain، يمكن لأجهزة الحافة إجراء المصادقة والتفويض بشكل آمن دون الحاجة إلى مؤسسة مركزية.

تحفيز الاقتصاد المشفّر لتعزيز مشاركة الموارد

يتطلب نشر وصيانة الشبكات الطرفية استثمارًا كبيرًا من الموارد. يمكن لنموذج الاقتصاد المشفر من خلال مكافآت الرموز تشجيع الأفراد والمنظمات على تقديم قدرات الحوسبة والبيانات والموارد الأخرى، لدعم بناء وتشغيل الشبكة.

تحسين توزيع الموارد في نموذج DeFi

استنادًا إلى المفاهيم الموجودة في DeFi، يمكن لشبكة الذكاء الاصطناعي الهامشية إنشاء سوق للموارد الحاسوبية. يمكن للمشاركين تقديم قوة الحوسبة من خلال رهن الرموز، أو إقراض الموارد غير المستخدمة، أو المشاركة في تجمعات مشتركة، للحصول على المكافآت المناسبة. يتم تنفيذ هذه العمليات تلقائيًا بواسطة العقود الذكية، مما يضمن توزيع الموارد بشكل عادل وفعال بناءً على حالة العرض والطلب.

آلية الثقة اللامركزية

إن إنشاء الثقة دون الحاجة إلى إشراف مركزي في شبكة الأجهزة الطرفية اللامركزية يعد تحديًا كبيرًا. تحقق الشبكات المشفرة الثقة من خلال طرق رياضية، حيث تعد هذه الآلية القائمة على الحسابات والرياضيات هي المفتاح لتحقيق تفاعلات بدون ثقة، بينما لا تمتلك الذكاء الاصطناعي هذه السمة حتى الآن.

آفاق المستقبل

لا يزال هناك مجال كبير للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي الطرفي. في المستقبل، قد نرى الذكاء الاصطناعي الطرفي يتعمق في الحياة بعدة طرق، مثل مساعد التعلم المخصص للغاية، التوأم الرقمي، السيارات ذاتية القيادة، الشبكات الذكية الجماعية، ورفاق الذكاء العاطفي، وغيرها. إن آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي الطرفي مثيرة للاهتمام، ومن المتوقع أن تصبح تقنية مهمة تغير أسلوب حياتنا في السنوات القليلة المقبلة.