مناقشة نموذج الأعمال للمنصة الذكاء الاصطناعي

في الآونة الأخيرة، أكمل مشروعان مفهوم AI حدث توليد الرموز (TGE)، مما أثار مناقشة واسعة في الصناعة حول نموذج الأعمال لمنصة قوة الحوسبة AI.

هذه النموذج هو في جوهره نموذج عمل كلاسيكي قائم على المنصة. من ناحية، هناك شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وشركات رسم الألعاب، التي تحتاج إلى موارد قوة الحوسبة كبيرة ولكن تفتقر إلى الأموال لشرائها؛ ومن ناحية أخرى، هناك أفراد أو مؤسسات يمتلكون بطاقات رسومات عالية الأداء غير مستخدمة ( مثل 4090، 3090، A100، H100 وغيرها )، والذين يأملون في تحقيق أرباح من خلال الإيجار. إذا كان هناك منصة يمكنها ربط هذين الطرفين من الطلب، فيمكن أن يتشكل نظام بيئي تجاري صحي.

هذا النموذج جذاب بشكل خاص لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. أولاً، تكلفة إنشاء منشآت قوة الحوسبة الكبيرة مرتفعة للغاية، واستئجارها يتناسب بشكل أفضل مع الاحتياجات المرنة للشركات الناشئة. ثانياً، في ظل نقص إمدادات بطاقات الرسوم العالمية، وفي بعض المناطق التي تواجه حتى حظرًا، فإن الحصول على موارد قوة الحوسبة من خلال المنصة يمكن أن يتجنب العديد من المخاطر القانونية والتشغيلية. وبالتالي، نشأت منصة منشآت قوة الحوسبة اللامركزية.

ومع ذلك، فإن هذه المنصة تواجه مأزق "أيظهر الدجاجة أولاً أم البيضة". تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى أن تكون المنصة لديها موارد قوة الحوسبة كافية لتلتحق بها، بينما يحتاج حاملو بطاقات الرسوميات إلى أوامر كافية ليقوموا بتحميل الموارد على المنصة. لكسر هذه الحلقة، قدمت بعض المنصات آلية العملات المشفرة.

على سبيل المثال، اتبعت منصة معينة استراتيجية "الديك يأتي أولاً"، من خلال تحفيز الرموز لجذب كمية كبيرة من موارد بطاقات الرسوميات. ووفقًا للتقارير، جذبت هذه المنصة في ذروتها ما يقرب من 300,000 بطاقة رسوميات.

عادةً ما تصمم هذه المنصة بعض سيناريوهات تطبيق الرموز، مثل السماح للمستخدمين باستخدام رموز المنصة لدفع رسوم الخدمة والاستمتاع بالخصومات. لا تُلزم هذه الممارسة المستخدمين باستخدام رموز المنصة، ولكنها توفر استخدامًا فعليًا للرموز، مما يساعد على توزيع حيازتها.

فيما يتعلق ببناء النظام البيئي، اتبعت منصات مختلفة استراتيجيات مختلفة. أطلقت بعض المنصات منتجات أجهزة التعدين الافتراضية وأجهزة التعدين الفعلية، لتعزيز ولاء المستخدمين من خلال خلق تكاليف غارقة للمستخدمين. على سبيل المثال، حققت منتجات أجهزة التعدين الافتراضية التي أطلقتها إحدى المنصات أكثر من 100 مليون دولار من المبيعات على شبكة بلوكشين واحدة.

بعض المنصات قدمت أيضًا أدوارًا طرف ثالث، مثل فاحصي جودة الشبكة، المسؤولين عن مراقبة حالة عمل بطاقات الرسوم ومعالجة الطلبات، ويكسبون مكافآت رمزية من خلال هذا العمل. هذه التصميمات تعزز نظام المنصة البيئي بشكل أكبر.

بشكل عام، تركز مشاريع منصات قوة الحوسبة AI هذه على موارد قوة الحوسبة GPU الموحدة، مما يمكنها من التعاون مع عدة أطراف وتوسيع تأثيرها. يصف البعض GPU بأنه "نفط" العصر الجديد، وهذه الاستعارة توضح بشكل مجسم أهمية GPU في عصر الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أن المنصات المختلفة قد تختار أنظمة بيئية مختلفة من blockchain كالبنية التحتية، إلا أنها ليست متعارضة بالكامل. وقد أفيد أن بعض المنصات التي تبدو متنافسة لها أيضًا علاقات تعاون، بل وقد أجرت تبادل الرموز، مما يظهر أجواء التناغم داخل الصناعة.

مع التطور المستمر وانتشار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، من المحتمل أن يلعب نموذج منصة مشاركة قوة الحوسبة اللامركزية دورًا متزايد الأهمية في المستقبل، مما يوفر الدعم اللازم للبنية التحتية للابتكار في الذكاء الاصطناعي.