Grass: نجم جديد في مجال DePIN يبني بنك بيانات AI لتحقيق إعادة توزيع قيمة البيانات

تقرير بحثي معمق عن Grass: نجم جديد ساطع في مجال DePIN، بنك بيانات AI المتوسع

محتوى النقاط TL; DR

  • العوامل الأساسية التي تجعل Grass تبرز بين العديد من مشاريع DePIN هي نموذج المشاركة بدون عوائق، حيث تعتبر قاعدة المستخدمين هي المفتاح، بينما تُعتبر العوامل الأخرى مضخمات.

تتجاوز Grass المنافسة في صناعة DePIN من خلال الدفع المزدوج "التكنولوجيا + النموذج" ------ باستخدام إثبات المعرفة الصفرية وهيكل Layer2 الخاص بـ Solana لضمان صحة البيانات، وحل مشكلة "البيانات القذرة" في صناعة الذكاء الاصطناعي؛ في الوقت نفسه، يتم استخدام نموذج "تعدين النطاق الترددي → حوافز النقاط" لتحويل 2500000 مستخدم إلى نقاط بيانات، مما يشكل ميزة على جانب العرض.

بفضل الانفجار في الطلب على بيانات الذكاء الاصطناعي، وارتفاع شعبية سولانا وDePIN، واستراتيجيات التشغيل المعقولة، أصبحت Grass المشروع الرائد في مجال DePIN لبيانات الذكاء الاصطناعي.

  • النقاط الرئيسية التي يجب التركيز عليها في تطوير Grass في المستقبل:

نظرًا للتقنية على المدى القصير: هل يمكن أن يكتمل الانتقال اللامركزي بسلاسة بحلول عام 2025؟

التحقق من الطلب على المدى المتوسط: بيانات شراء الحجم الفعلي لشركات الذكاء الاصطناعي;

المنافسة التنظيمية على المدى الطويل: قواعد خصوصية البيانات والملكية.

الخطر الأكبر الحالي هو "شعبية الرموز تغطي فجوة الطلب"------إذا لم تتمكن الطلبات من العملاء في الذكاء الاصطناعي من تحقيق نمو كبير في المستقبل، فقد يتدهور الدورة التجارية المثالية من الدورة الإيجابية "البيانات-رأس المال" إلى فقاعة من جانب العرض.

! تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي

1. خلفية الصناعة

عندما تواجه ديموقراطية قوة DePIN مع معضلة بيانات الذكاء الاصطناعي، فإن حركة حقوق البيانات تتفجر بهدوء.

DePIN من خلال تحفيز الرموز يدمج الموارد غير المستخدمة العالمية ( القوة الحاسوبية، التخزين، النطاق الترددي )، لبناء شبكة بنية تحتية موزعة؛ في الوقت نفسه، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي نقصًا هيكليًا في البيانات، واحتكار الشركات الكبرى، ومشكلات الخصوصية وجزر البيانات، مما يؤدي إلى عدم إطلاق 80% من قيمة البيانات.

المنافسة في الذكاء الاصطناعي في المستقبل هي في جوهرها لعبة مزدوجة بين كفاءة الحصول على البيانات والامتثال الأخلاقي، وDePIN يوفر الحل الأمثل من الناحية التقنية.

إن ثورية Grass تكمن في تحقيق دمج هذين العنصرين.

1.1 DePIN: إعادة تشكيل نموذج البنية التحتية العالمية

التعريف والمنطق الأساسي

في السنوات الأخيرة، مع نضوج تقنية البلوكشين وظهور مفهوم Web3، بدأت مختلف الصناعات في استكشاف مسارات التحول اللامركزي. إن DePIN هو تجسيد لهذه الاتجاه في مجال البنية التحتية. DePIN( هو اختصار لشبكات البنية التحتية المادية اللامركزية، شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية) هو نموذج اقتصادي جديد يدمج الموارد الفيزيائية الموزعة عالمياً( مثل القدرة الحاسوبية، التخزين، النطاق الترددي، الطاقة وغيرها) من خلال تقنية البلوكشين.

المنطق الأساسي هو:تحفيز المجتمع من خلال الرموز لدفع المساهمة في الموارد غير المستغلة، وبناء شبكة بنية تحتية لامركزية، لتحل محل نموذج مقدمي الخدمات التقليديين ذوي التكلفة العالية والكفاءة المنخفضة.

محركات الصناعة

بالمقارنة مع النموذج المركزي، فإن التحول اللامركزي للبنية التحتية الفيزيائية له مزايا أكبر في جوانب مثل هيكل التكاليف، ونموذج الحوكمة، ومرونة الشبكة، وقابلية توسيع النظام البيئي.

القطاعات الفرعية والحالات النموذجية

وفقًا لتعريف Messari، يغطي DePIN البنية التحتية المادية ( مثل الشبكات اللاسلكية، وشبكات الطاقة ) وشبكات الموارد الرقمية ( مثل التخزين، والحوسبة ) في فئتين رئيسيتين، ويحقق مطابقة العرض والطلب وآلية الحوافز من خلال تقنية blockchain.

  • البنية التحتية المادية: كمثال لمشروع شبكة لاسلكية معينة، يتم بناء شبكة اتصالات تغطي العالم من خلال نشر أجهزة النقاط الساخنة في المجتمع؛

  • شبكة الموارد الرقمية: تشمل مشروع تخزين لامركزي معين، ومشروع حسابات موزعة معين، من خلال دمج الموارد غير المستغلة لتشكيل نموذج الاقتصاد التشاركي.

إمكانات السوق

وفقًا لبيانات Messari، اعتبارًا من عام 2024، تجاوز عدد أجهزة DePIN العالمية 13 مليون جهاز، وبلغت قيمة السوق 50 مليار دولار، لكن معدل الاختراق لا يتجاوز 0.1%، ومن المتوقع أن ينمو خلال السنوات العشر القادمة 100--1000 مرة.

في عام 2024 ، ستصل القيمة السوقية الإجمالية لقطاع DePIN إلى 50 مليار دولار ، مع تغطية أكثر من 350 مشروعًا ونسبة نمو سنوية تزيد عن 35٪.

يكمن الدافع الأساسي في تحسين كفاءة الموارد ( مثل استخدام النطاق الترددي غير المستغل ) وتأثير الطلب المتفجر ( مثل الطلب المتزايد من الذكاء الاصطناعي على قوة الحوسبة والبيانات ).

بالطبع، لا تزال قابلية التوسع، وخصوصية البيانات، والتحقق من الأمان في الشبكات اللامركزية من التحديات الرئيسية في تطوير DePIN.

! تقرير بحث العشب المتعمق: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي

1.2 متطلبات بيانات الذكاء الاصطناعي: نمو انفجاري و تناقضات هيكلية

"البيانات هي النفط الجديد(Data is the new oil)"

إن الحصول على بيانات الذكاء الاصطناعي ومعالجتها هو القوة الدافعة الأساسية لتطور الذكاء الاصطناعي، خاصة عند تدريب نماذج اللغة الكبيرة ( مثل GPT) والشبكات العصبية التوليدية ( مثل MidJourney).

تعتمد أداء وفعالية نماذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على جودة وكمية بيانات التدريب. البيانات عالية الجودة والمتنوعة والممثلة جغرافياً ضرورية لأداء نموذج الذكاء الاصطناعي.

حجم وخصائص متطلبات البيانات

  • قفزة في المستوى: على سبيل المثال، يتطلب تدريب GPT-4 أكثر من 45 تيرابايت من بيانات النصوص، بينما يتطلب معدل تكرار الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديث البيانات في الوقت الفعلي وتنوعها؛

  • نسبة التكلفة: تكلفة جمع البيانات، وتنظيفها، ووضع العلامات في تطوير الذكاء الاصطناعي تمثل أكثر من 40% من الميزانية الإجمالية، مما أصبحت عقبة رئيسية في عملية التسييل؛

  • تنوع المشهد: تحتاج القيادة الذاتية إلى بيانات مستشعرات عالية الدقة، تعتمد الذكاء الاصطناعي الطبي على قواعد بيانات الحالات المتوافقة مع الخصوصية، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الاجتماعي على بيانات سلوك المستخدم.

نقاط الألم في توفير البيانات التقليدية

  • حواجز البيانات: تتحكم الشركات الكبرى/الكيانات في مصادر البيانات الواسعة، مما يواجه المطورون الصغار والمتوسطون عوائق عالية وأسعار غير عادلة؛

  • جزر البيانات: غالبًا ما تكون البيانات متناثرة في مؤسسات وشركات مختلفة، مما يواجه مشاركة البيانات وتداولها العديد من العقبات، مما يؤدي إلى عدم الاستفادة الكاملة من الموارد البيانات.

  • خصوصية البيانات: غالبًا ما تتعلق جمع البيانات بالخصوصية والنزاعات المتعلقة بحقوق الطبع والنشر، مثل حادثة رسوم واجهة برمجة التطبيقات على منصة اجتماعية معينة التي أثارت احتجاجات من المطورين؛

  • التداول غير الفعال: تؤدي جزر البيانات وغياب المعايير إلى جمع مكرر، ومعدل استخدام البيانات العالمية أقل من 20%;

  • انقطاع سلسلة القيمة: الأفراد المساهمون في إنشاء البيانات لا يمكنهم الربح من استخدام البيانات لاحقًا.

مسار كسر DePIN

  • جمع البيانات الموزعة: من خلال شبكة العقد لجمع البيانات العامة ( مثل وسائل التواصل الاجتماعي وقواعد البيانات العامة )، تقليل تكلفة جمع البيانات، وزيادة كفاءة وحجم جمع البيانات؛

  • تحسين جودة البيانات وتنوعها: من خلال آلية التحفيز DePIN، يمكن جذب المزيد من المشاركين للمساهمة في البيانات، مما يؤدي إلى تحسين جودة البيانات وتنوعها، وتعزيز قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على التعميم.

  • غسل البيانات اللامركزي والتسمية: تعاون المجتمع لإكمال معالجة البيانات المسبقة، مع دمج إثباتات المعرفة الصفرية (ZK) لضمان صحة البيانات;

  • تحفيز مغلق موحد: يحصل مقدمو البيانات على مكافآت رمزية، ويقوم المستفيدون بشراء مجموعات البيانات المنظمة باستخدام الرموز، مما يشكل تطابقًا مباشرًا بين العرض والطلب.

مشروع Grass يقع في تقاطع DePIN وصناعة بيانات الذكاء الاصطناعي, حيث يقوم بشكل مبتكر بتطبيق مفهوم DePIN في مجال جمع بيانات الذكاء الاصطناعي، وقد أنشأ شبكة لالتقاط البيانات لامركزية، تهدف إلى توفير مصدر بيانات أكثر اقتصادية وأكثر كفاءة وأكثر موثوقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

في الفصول القادمة، سنقوم بتحليل العمق لآلية مشروع Grass المحددة، والخصائص التقنية، وسيناريوهات التطبيق، وآفاق التنمية المستقبلية.

! [تقرير بحثي متعمق للعشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp019283746574839201

2. المعلومات الأساسية للمشروع

إن التوسع السريع لـ Grass لا يمكن أن يتم دون عتبة مشاركة منخفضة للغاية. مما يسمح لكل مستخدم بأن يصبح 'عامل منجم' لبيانات الذكاء الاصطناعي، لتبادل النطاق الترددي غير المستغل مقابل العوائد المستقبلية.

يتم بناء Grass شبكة لجمع البيانات اللامركزية من خلال بنية DePIN، لتوفير مصادر بيانات عالية التكلفة و متنوعة لتدريب الذكاء الاصطناعي. يحتاج المستخدمون فقط إلى تثبيت العميل للمساهمة في عرض النطاق الترددي والحصول على مكافآت رمزية ------ جذبت أكثر من 2.5 مليون عقدة خلال عام واحد، وارتفعت قيمة الرموز المميزة بأكثر من 5 مرات في الأيام العشرة الأولى من الإطلاق، مما يثبت منطقها التجاري.

حصل المشروع على استثمار من بعض رؤوس الأموال الكبرى مثل بعض رأس المال المغامر، مما يعتمد على سلسلة Solana عالية الأداء لتحقيق تأكيد البيانات وتداولها.

لا يزال هناك جدل حول سرية الفريق الحالي، وتحتاج تقدم معالجة البيانات اللامركزية إلى المتابعة.

) 2.1 نطاق العمل

Grass هو مشروع DePIN، يجمع ويحقق البيانات على الإنترنت من خلال عرض النطاق الترددي غير المستخدم لأجهزة المستخدمين، ويدعم بشكل خاص تطوير الذكاء الاصطناعي ###AI(.

جوهره هو من خلال شبكة وكلاء السكن )residential proxy network(، مما يسمح للشركات باستخدام اتصال الإنترنت الخاص بالمستخدمين للوصول إلى بيانات الإنترنت من مواقع جغرافية مختلفة، وهو أمر مفيد جداً لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات متنوعة وتمثيلية جغرافياً.

  • المشكلة التي تم حلها: يتم عادةً تنفيذ سحب الشبكة التقليدي بواسطة أنظمة مركزية، مما يؤدي إلى كفاءة منخفضة وسهولة حدوث الأخطاء أو التحيز. تهدف Grass إلى تقديم بيانات إنترنت موثوقة ومتحققة من خلال طريقة لامركزية، حيث تتمتع البيانات المقدمة من المستخدمين اللامركزيين بتنوع طبيعي، وإصدار من مناطق متعددة، وخصائص في الوقت الحقيقي.

  • الرؤية والرسالة: رؤية Grass هي إنشاء طبقة بيانات إنترنت لامركزية، حيث يتم جمع البيانات والتحقق منها وهيكلتها بطريقة تقلل من الثقة. مهمتها هي تمكين المستخدمين من المساهمة في طبقة البيانات وتحفيز المشاركة من خلال آلية المكافآت.

  • طرق مشاركة المستخدمين: يحتاج المستخدمون فقط إلى ثلاث خطوات للبدء: زيارة الموقع الرسمي لـ Grass، تثبيت الملحق/العميل، الاتصال والبدء في كسب نقاط Grass. توفر هذه الطريقة التي تساهم في عرض النطاق الترددي لكسب المكافآت فرصة للمستخدمين العاديين لمشاركة فوائد نمو الذكاء الاصطناعي.

باختصار، الخصائص الرئيسية والمزايا لـ Grass هي: تكلفة جمع البيانات من الشبكة اللامركزية منخفضة، وتنوع البيانات أكثر ثراءً؛ يكسب المستخدمون مكافآت من خلال المساهمة في عرض النطاق الترددي، مما يحقق عودة قيمة البيانات؛ يتم استخدام تقنية blockchain للتحقق من البيانات، لضمان شفافية البيانات وموثوقيتها.

! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f.webp(

) 2.2 تاريخ التطور

مرحلة المفهوم: في منتصف عام 2022، تم اقتراح المفهوم من قبل Wynd Labs.

مرحلة التطوير: بدأت بناء المنتج في أوائل عام 2023، مما يشير إلى دخول المشروع في مرحلة التطوير الفعلية.

جولة التمويل الأولي: في عام 2023، أكملت Grass جولة تمويل أولية بقيمة 3.5 مليون دولار، بقيادة بعض رؤوس الأموال وبمجموع 4.5 مليون دولار ### بما في ذلك جولة التمويل الأولي التي قادتها بعض المؤسسات (.

اختبار المستخدم: في نهاية عام 2023، سيتم إطلاق ملحق متصفح Chrome، وبدء اختبار المستخدم، وجذب المستخدمين الأوائل للمشاركة.

معلم: في أبريل 2024، أعلن المشروع عن أكثر من 2 مليون جهاز نقطة اتصال متصلة، وهو في نمو سريع. وفقًا لبيانات DePIN Scan، حتى مارس 2025، تجاوز عدد مستخدميه النشطين 2.5 مليون.

الإسقاط الجوي الأول: تم الإعلان عن إجراء الإسقاط الجوي الأول في 21 أكتوبر 2024، حيث سيتم تخصيص 100 مليون من رموز GRASS )، وهو ما يمثل 10% من إجمالي المعروض (، كمكافأة للمستخدمين الأوائل.

منصة التداول: سيتم إدراجها في منصة معينة في 28 أكتوبر 2024، وبعد 10 أيام ارتفع السعر من 0.6$ إلى 3.89$، مما أدى إلى زيادة ثابتة تقارب 5 أضعاف.

الحالة الحالية: يواصل المشروع التوسع، ويتم حالياً تنفيذ المرحلة الثانية من حوافز المستخدمين؛ من المخطط إطلاق تطبيقات الهاتف المحمول لنظامي Android وiPhone لزيادة حجم الشبكة ومشاركة المستخدمين.

) 2.3 حالة الفريق

وفقًا للبيانات العامة، تم تطوير Grass بواسطة Wynd Labs، والمؤسس هو Andrej Radonjic، الذي هو الرئيس التنفيذي لشركة Wynd Labs، ويحمل درجة الماجستير في الرياضيات والإحصاء من جامعة يورك ودرجة البكالوريوس في الفيزياء الهندسية من جامعة ماكماستر.

أعضاء الفريق جميعهم من Wynd Labs، يركزون على تطوير تكنولوجيا blockchain و AI، ولديهم خبرة في المجالات ذات الصلة. لكن معلومات الأعضاء المحددة لم تُنشر على نطاق واسع، فقط تم الكشف عن هوية Radonjic.

وفقًا للبيانات العامة، تأسست Wynd Labs في عام 2022، والمنتج الرئيسي هو Grass.

2.4 التمويل والشركاء المهمين

المستثمرون والدعم

جولة البذور: تم إكمال جولة تمويل بذور بقيمة 3.5 مليون دولار أمريكي في عام 2023، بقيادة بعض رؤوس الأموال. وفقًا للبيانات العامة، بلغ إجمالي التمويل بعد جولة البذور 4.5 مليون دولار أمريكي، بما في ذلك الجولة السابقة للجولة البذور التي قادتها بعض المؤسسات.

جولة التمويل A: تم الانتهاء من جولة التمويل A في سبتمبر 2024، بقيادة أحد صناديق رأس المال المخاطر، وشارك فيها بعض رؤوس الأموال، وبعض رؤوس الأموال، وبعض رؤوس الأموال وبعض رؤوس الأموال، ولم يُكشف عن المبلغ.

دعم المستثمرين: المستثمرون المذكورون أعلاه هم مستثمرون معروفون نسبيًا في الصناعة. الحصول على دعمهم أيضًا يظهر

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 3
  • مشاركة
تعليق
0/400
MetaverseVagrantvip
· منذ 13 س
هذا هو شراء العمالة مجانًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkTonguevip
· منذ 13 س
تقنية zk ليست مجانية تمامًا~
شاهد النسخة الأصليةرد0
blockBoyvip
· منذ 13 س
مرة أخرى هناك نجم جديد في السباق، فقط في انتظار يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت