دمج الذكاء الاصطناعي و DePin: فتح عصر جديد للبنية التحتية المادية

شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية ( DePin ) هو مفهوم ناشئ يجمع بين تقنية blockchain و إنترنت الأشياء ( IoT )، ويبدأ تدريجياً في جذب انتباه الصناعة. يعيد DePin تعريف نمط إدارة وتحكم الأجهزة الفيزيائية من خلال بنية لامركزية، مما يظهر إمكانيات لإحداث تغيير في مجال البنية التحتية التقليدية.

تظل مشاريع البنية التحتية التقليدية تحت سيطرة الحكومة والشركات الكبيرة لفترة طويلة، وغالبًا ما تواجه مشكلات مثل التكاليف المرتفعة، وعدم تناسق جودة الخدمة، والابتكار المحدود. يقدم DePin حلاً جديدًا تمامًا، من خلال تكنولوجيا دفتر السجلات الموزعة والعقود الذكية لتحقيق إدارة مركزية لعمليات الأجهزة الفيزيائية، مما يعزز الشفافية والموثوقية والأمان في النظام.

ميزات وفوائد DePin

1. الإدارة اللامركزية والشفافية: DePin من خلال تقنية البلوكشين ودفتر الحسابات الموزع والعقود الذكية، تحقق الإدارة اللامركزية للأجهزة الفيزيائية. يمكن لمالكي الأجهزة والمستخدمين والأطراف المعنية التحقق من حالة الجهاز وعملياته من خلال آلية الإجماع، مما يعزز من أمان الأجهزة وموثوقيتها، ويضمن شفافية تشغيل النظام.

2. توزيع المخاطر واستمرارية النظام: توزيع الأجهزة الفيزيائية على مواقع جغرافية مختلفة وأطراف متعددة يساهم بشكل فعال في تقليل المخاطر المركزية للنظام، وتجنب تأثير أعطال النقاط الفردية على الكل. حتى في حالة تعطل نقطة معينة، يمكن للنقاط الأخرى الاستمرار في العمل وتقديم الخدمات، مما يضمن استمرارية النظام وارتفاع توفره.

3. التشغيل الآلي للعقود الذكية: يستخدم DePin العقود الذكية لتحقيق التشغيل الآلي لعمليات الأجهزة، مما يزيد من كفاءة ودقة العمليات. عملية تنفيذ العقود الذكية قابلة للتتبع بالكامل على البلوكشين، حيث يتم تسجيل كل خطوة، مما يسمح لأي شخص بالتحقق من حالة التنفيذ. هذه الآلية لا تعزز فقط كفاءة تنفيذ العقود، بل تعزز أيضًا شفافية وموثوقية النظام.

كيف تغير الذكاء الاصطناعي DePin

الإدارة الذكية والأتمتة

تجعل تقنية الذكاء الاصطناعي إدارة الأجهزة والمراقبة أكثر ذكاءً وكفاءة:

• توقع الأعطال والوقاية منها: تقوم خوارزميات التعلم الآلي بتحليل بيانات التشغيل التاريخية للأجهزة وبيانات المراقبة في الوقت الحقيقي، لتوقع الأعطال المحتملة.

• المراقبة في الوقت الحقيقي والتنبيه التلقائي: يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة جميع الأجهزة في الشبكة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وإصدار تنبيه فوري عند اكتشاف أي شذوذ.

• الصيانة الذكية والتحسين: يمكن للذكاء الاصطناعي تعديل خطة الصيانة ديناميكيًا استنادًا إلى حالة استخدام الجهاز وحالة التشغيل، لتجنب الإفراط أو نقص الصيانة.

يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في توزيع الموارد وتحسينها إلى زيادة كبيرة في كفاءة وأداء شبكة DePin:

• توازن التحميل الديناميكي: يمكن للذكاء الاصطناعي ضبط توزيع المهام وموقع تخزين البيانات ديناميكيًا بناءً على حالة تحميل العقد ومؤشرات الأداء.

• تحسين كفاءة الطاقة: يمكن للذكاء الاصطناعي من خلال تحليل بيانات استهلاك الطاقة للأجهزة وأنماط التشغيل، تحسين إنتاج الطاقة واستخدامها.

• تعزيز كفاءة استخدام الموارد: يمكن للذكاء الاصطناعي من خلال التعلم العميق وخوارزميات التحسين ، تحقيق أقصى استفادة من استخدام الموارد.

تحليل البيانات ودعم القرار

تظهر تقنية الذكاء الاصطناعي مزايا ملحوظة في جمع البيانات ومعالجتها:

• جمع البيانات بكفاءة: يمكن للذكاء الاصطناعي من خلال أجهزة الاستشعار الذكية والحوسبة الطرفية جمع بيانات عالية الجودة في الوقت الفعلي، وضبط تردد ونطاق الجمع بشكل ديناميكي.

• معالجة وتنظيف البيانات: يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي تحسين جودة البيانات من خلال تنظيف البيانات ومعالجتها تلقائيًا.

• معالجة البيانات في الوقت الحقيقي: تقنية الذكاء الاصطناعي، وخاصة معالجة البيانات المتدفقة وأطر الحوسبة الموزعة، تجعل من الممكن معالجة كميات هائلة من البيانات في الوقت الحقيقي.

يمكن للذكاء الاصطناعي من خلال التعلم العميق والتعلم الآلي ونماذج التنبؤ تحقيق قرارات ذكية وتنبؤات دقيقة للأنظمة المعقدة:

• التعلم العميق ونماذج التنبؤ: يمكن لنماذج التعلم العميق معالجة العلاقات غير الخطية المعقدة واستخراج الأنماط الكامنة من البيانات الكبيرة.

• خوارزميات التحسين والجدولة: يمكن للذكاء الاصطناعي من خلال تحسين توزيع الموارد وخطط الجدولة أن يزيد بشكل كبير من كفاءة النظام ويقلل من تكاليف التشغيل.

الأمان

يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي من خلال المراقبة في الوقت الحقيقي واكتشاف الشذوذ، اكتشاف والتعامل مع التهديدات الأمنية المحتملة في الوقت المناسب:

• المراقبة في الوقت الحقيقي واكتشاف الشذوذ: يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي تحليل حركة مرور الشبكة وحالة الأجهزة وسلوك المستخدم في الوقت الحقيقي، وتحديد الأنشطة غير العادية.

• استجابة تلقائية للتهديدات: يمكن للنظام الأمني المدعوم بالذكاء الاصطناعي اتخاذ إجراءات فورية بعد اكتشاف التهديدات، مما يقلل من وقت الاستجابة.

• الصيانة التنبؤية والحماية: يمكن للذكاء الاصطناعي من خلال تحليل البيانات والنماذج التنبؤية، التنبؤ بالتهديدات الأمنية المحتملة وأعطال المعدات، واتخاذ تدابير وقائية مسبقاً.

كيف سيغير DePin الذكاء الاصطناعي

مزايا استخدام DePin في الذكاء الاصطناعي

1. مشاركة الموارد وتحسينها: DePin يسمح بمشاركة موارد الحوسبة والتخزين والبيانات بين كيانات مختلفة. هذا مهم بشكل خاص في السيناريوهات التي تتطلب موارد كبيرة لتدريب الذكاء الاصطناعي واستدلاله، حيث يمكن أن يقلل بشكل كبير من تكاليف تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي ويزيد من كفاءة استخدام الموارد.

2. خصوصية البيانات والأمان: يضمن DePin أمان البيانات وخصوصيتها من خلال التخزين الموزع وتقنيات التشفير. يمكن لمالكي البيانات مشاركة البيانات مع نماذج الذكاء الاصطناعي لإجراء حسابات موزعة مع الاحتفاظ بالملكية.

3. تعزيز الموثوقية والقابلية للاستخدام: يزيد DePin من موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي وقابلية استخدامها. حتى في حالة تعطل أي عقدة، لا يزال النظام قادرًا على الاستمرار في العمل. تقلل البنية التحتية اللامركزية من مخاطر النقاط الفردية للفشل، مما يعزز مرونة النظام واستقراره.

4. آلية تحفيز شفافة: يوفر الاقتصاد الرمزي في DePin آلية تحفيز شفافة وعادلة للتداول بين مزودي الموارد والمستخدمين. يمكن للمشاركين الحصول على مكافآت رمزية من خلال تقديم الموارد، مما يشكل دورة إيجابية.

التطبيقات المحتملة لـ DePin في الذكاء الاصطناعي

1. تدريب الذكاء الاصطناعي الموزع: من خلال DePin، يمكن للنقاط الحسابية المختلفة العمل معًا لتشكيل شبكة تدريب موزعة، مما يسرع من سرعة التدريب.

2. الحوسبة الطرفية: يمكن لـ DePin توزيع مهام الحوسبة على أجهزة الأطراف القريبة من مصدر البيانات، مما يعزز من كفاءة الحوسبة وسرعة الاستجابة.

3. سوق البيانات: يمكن لـ DePin إنشاء سوق بيانات لامركزي، مما يتيح لمقدمي البيانات والمستخدمين إجراء معاملات البيانات مع ضمان الخصوصية.

4. منصة خدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية: يمكن أن تعمل DePin كالبنية التحتية، لدعم منصة خدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، مثل خدمات التعرف على الصور الموزعة وغيرها.

مشاريع AI + DePin

فايلكوين

Filecoin هو شبكة تخزين لامركزية، تحقق تخزين البيانات الموزعة على مستوى العالم من خلال تقنية blockchain ونموذج الاقتصاد الرقمي للعملات المشفرة. يمكن للمستخدمين شراء مساحة تخزين عن طريق دفع رموز Filecoin (FIL)، أو تقديم خدمات التخزين لكسب FIL.

الوظيفة:

• تخزين لامركزي
• مدفوع بالسوق
• تخزين قابل للتحقق
• آلية التحفيز
• قابلية التوسع

حل النقاط المؤلمة:

• تقليل تكاليف تخزين البيانات
• تعزيز أمان البيانات وحماية الخصوصية
• تعزيز موثوقية تخزين البيانات
• القضاء على الاعتماد على المؤسسات التابعة لجهات خارجية

المستخدم المستهدف:

• مزود التخزين
• باحث الملفات
• مُخزِّن البيانات
• مستخدم البيانات

نظام الاقتصاد الرمزي:

• تداول رمز FIL
• مكافآت تخزين المعدنين ومكافآت استرجاع المعدنين
• رسوم الشبكة
• إصدار الرموز والتضخم

Io.net

Io.net هو منصة حوسبة موزعة تعتمد على وحدات معالجة الرسومات، من خلال جمع وتجميع القدرة الحاسوبية غير المستخدمة، لتوفير جدولة القدرة الحاسوبية والإضافات المؤقتة للسوق. تتيح المنصة للموردين نشر الأجهزة المدعومة للإيجار للمستخدمين من خلال أوامر Docker بسيطة.

الوظيفة:

• نشر سهل
• قوة الحوسبة المجمعة
• نقل آمن وتخزين على السلسلة
• مراقبة صحة العقد

حل نقاط الألم:

• تلبية احتياجات تدريب النماذج الكبيرة من قوة معالجة GPU
• تجنب مشكلات الامتثال في منصات السحابة التقليدية
• خفض تكاليف الحساب

المستخدمون المستهدفون:

• مزود الطاقة الحاسوبية
• مستخدمو القدرة الحاسوبية
• المراهنون

نظام الاقتصاد الرمزي:

• استخدام توكن $IO
• إجمالي عرض الرموز 800 مليون
• آلية حرق الرموز
• خطة توزيع الرموز

بيتينسور (TAO)

Bittensor هو سوق لطرز الذكاء الاصطناعي من نظير إلى نظير لامركزي، يهدف إلى تعزيز إنتاج وتداول نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال السماح للأنظمة الذكية المختلفة بتقييم ومكافأة بعضها البعض.

وظيفة:

• سوق موزعة
• التوحيد والتجزئة
• تصنيف النظام

حل النقاط المؤلمة:

• كسر مركزية إنتاج الذكاء الاصطناعي
• زيادة استخدام موارد الحوسبة

المستخدمون المستهدفون:

• مشغل العقدة
• مستخدمو نموذج الذكاء الاصطناعي
• المراهن

نظام اقتصاد الرموز:

• استخدامات توكن TAO
• آلية إنتاج الرموز
• الحد الأقصى للإمداد 21 مليون

التحديات التي تواجه DePin والاستنتاج

تعتبر DePIN كهيكل شبكة ناشئ، وقد حققت إدارة لامركزية للبنية التحتية المادية من خلال تقنية blockchain، حيث حلت العديد من مشاكل البنية التحتية التقليدية. ومع ذلك، لا تزال DePIN تواجه بعض التحديات:

1. القابلية للتوسع: مع زيادة حجم الشبكة، قد تؤدي الزيادة في حجم المعاملات إلى تأخير في التأكيد وزيادة في الرسوم.

2. التشغيل البيني: تحتاج إلى دعم التشغيل البيني السلس بين سلاسل الكتل المختلفة، لا تزال الحلول الحالية لها قيود.

3. الامتثال التنظيمي: تجعل الخصائص اللامركزية والسرية رصد الأموال والضرائب تحديًا للجهات التنظيمية.

في المستقبل، سيعتمد تطوير DePIN على حل هذه القضايا الرئيسية، ومن المتوقع أن تلعب دورًا مهمًا في سيناريوهات التطبيق الواسعة، مما يعيد تشكيل نماذج التشغيل للبنية التحتية المادية.