ثورة الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والتشفير: فصل جديد في صناعة البوتات

في السنوات الأخيرة، فإن التقدم الكبير في مجال الذكاء الاصطناعي يضخ حيوية جديدة في تقنية البوتات. إن تطوير نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط يوفر "عقلًا" قويًا للبوتات لتنفيذ المهام المعقدة. خاصةً ظهور نموذج الرؤية-اللغة-الإجراء (VLA)، الذي يمكّن البوتات من دمج الإدراك البصري، وفهم اللغة، والقيام بالأفعال في إطار حسابي موحد.

! لحظات ChatGPT للروبوتات: ثورة الأتمتة مدفوعة ب الذكاء الاصطناعي والتشفير

ظهور بوتات اقتصادية يكاد يغير مشهد الصناعة. عندما ينخفض سعر الروبوتات إلى نطاق يمكن أن يتحمله المستهلك العادي، يمكننا أن نتخيل عالماً تُكمل فيه بوتات العمل اليدوي والمهام اليومية. تتوسع تقنية الروبوتات من حلول التخزين إلى القطاع الاستهلاكي، وأصبح تطوير الروبوتات البشرية متعددة الاستخدامات اتجاهًا في الصناعة.

ومع ذلك، لتحقيق الانتشار الشامل لتكنولوجيا بوتات، لا تزال هناك حاجة للتغلب على عدة تحديات رئيسية. أولاً، تحسين تقنية البطاريات، حيث يتم حالياً حل مشكلة استمرارية التشغيل من خلال نموذجين رئيسيين: استبدال البطاريات أو الشحن المباشر. ثانياً، تحسين التأخير، سواء في إدراك البيئة أو التحكم عن بُعد، يجب أن يتم التحكم في التأخير ليكون أقل من 50 مللي ثانية. أخيراً، جمع البيانات عالية الجودة هو أيضاً مشكلة يجب حلها.

تتمتع تقنية التشفير بآفاق واسعة في صناعة بوتات. من المتوقع أن يقوم شبكة بنية تحتية مادية لامركزية (DePIN) بإحداث ثورة في بنية الشحن التحتية وتحسين تأخير التحكم عن بُعد. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يقلل بشكل كبير من تكاليف جمع البيانات من خلال آلية تحفيز الرموز التشفيرية.

الأمان دائما هو الشاغل الرئيسي لتطور بوتات التكنولوجيا. بعض المشاريع المبتكرة تعمل على بناء طبقة تنسيق آلات لامركزية من خلال تقنية البلوك تشين، مما يحقق مصادقة هوية الأجهزة، والتحقق من الوجود الفعلي، والوصول إلى الموارد. يمكن أن تقدم الشبكات المعاد رهنها ضمانات أمان متكافئة.

لتحفيز انتشار تقنية الروبوتات، لا بد من تحسين آليات التمويل، وأنظمة التقييم، والبيئة التعليمية. بعض الشركات تعمل على تطوير مشاريع مفتوحة المصدر تهدف إلى خفض عتبة تطوير الروبوتات، مما يجعلها مريحة مثل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

! لحظات ChatGPT للروبوتات: ثورة الأتمتة مدفوعة ب الذكاء الاصطناعي والتشفير

مع تحسين هذه البنية التحتية، سيتدفق عدد كبير من المواهب إلى صناعة بوتات. بدأت بعض الشركات بالفعل في تقديم مناهج تعليمية عامة قائمة على الروبوتات البشرية في المدارس العامة، مما يمهد الطريق لتطوير المواهب المستقبلية.

في السنوات القادمة، مع ابتكار نموذج VLA وظهور تأثيرات وفورات الحجم، نتوقع رؤية المزيد من بوتات الإنسان الاقتصادية والفعالة والعامة. ستلعب تقنية التشفير دورًا مهمًا في توفير الأمان، وتحسين البنية التحتية، وتحسين جمع البيانات، مما سيدفع صناعة الروبوتات نحو مرحلة جديدة من التطور.