بعد انفجار فقاعة الوكلاء الذكاء الاصطناعي: استكشاف القيمة الحقيقية لـ Web3 AI

في الربع الرابع من العام الماضي، شهدت ساحة وكلاء الذكاء الاصطناعي نموًا هائلًا، حيث ارتفعت القيمة السوقية بسرعة من شبه صفر إلى أكثر من 20 مليار دولار. أصبحت "الكيانات الذكية" شائعة، مع ظهور تطبيقات متنوعة تتراوح بين المضحك إلى العملي. ظهرت في السوق روبوتات لتداول العملات، واستثمارات في DAOs لوكلاء آخرين، بل وظهرت أفكار لتنظيم "الحكم المشترك بين البشر والوكلاء"، مع طرق لعب متنوعة، حيث يبدو أن الثراء السريع أصبح في متناول اليد.

ومع ذلك، جاءت هذه الحماسة بسرعة وذهبت بسرعة أيضًا. بعد انفجار الفقاعة، أفلست العديد من المشاريع تباعًا. ومع ذلك، بدأت بعض مشاريع البنية التحتية الذكية ذات القيمة العملية في الظهور. القيمة الحقيقية بدأت تتكشف تدريجيًا، والموجة التالية من Web3 AI قيد التحضير، مما يستحق منا متابعة دقيقة.

عندما تظهر مجالات جديدة أو نقاط ساخنة، غالبًا ما لا تهتم السوق بالأساسيات. طالما أن المشروع يبدو مثيرًا، وله دعاية، وعرض تقديمي جميل، حتى وإن كانت فائدته الفعلية ضئيلة، يمكن أن تتجاوز قيمته السوقية بسهولة مليار دولار.

ظهرت بعض المشاريع لاحقًا تسير في اتجاه مختلف تمامًا - الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر، مما يتيح لأي مطور أن يبدأ بسهولة ويخلق قيمة بنفسه. لقد أثار هذا المفهوم استجابة سريعة، ونمت المجتمع بسرعة، واستمر الاهتمام على GitHub في الارتفاع.

تجاوز التقييم الإجمالي لبعض بيئات وكلاء الذكاء الاصطناعي 50 مليار دولار ، بينما وصلت مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي المثيرة للاهتمام الأخرى إلى قيمة سوقية تبلغ مليار دولار.

لقد تغير اتجاه السوق تمامًا الآن. المشاريع الجديدة التي تؤدي بشكل جيد تتراوح قيمتها السوقية في الغالب بين 3 ملايين و10 ملايين؛ كما أن القيمة السوقية للمشاريع القديمة قد تم ضغطها أيضًا إلى نطاق 10 ملايين إلى 50 مليون. تم خفض سقف التقييم للقطاع بأكمله، حيث انخفض إجمالي القيمة السوقية من ذروتها البالغة 20 مليار دولار إلى النطاق الحالي الذي يتراوح بين 4 إلى 6 مليارات.

ظهور البنية التحتية ، وتسريع تطوير Web2 AI

لم يعد السوق يدعم بشكل أعمى المشاريع الوهمية التي تبدو راقية، بل بدأ يركز على الأساسيات الحقيقية. خاصة في ظل التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي في Web2، أصبحت الناس أكثر اهتمامًا بالقيمة طويلة الأمد للبنية التحتية والذكاء الاصطناعي اللامركزي.

نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية في Web2 تتجدد وتتحسن تقريبًا كل شهر، مما يجعلها أقوى وأسرع وأكثر ذكاءً. على سبيل المثال، فإن ميزة إنشاء الصور التي أطلقها مؤخرًا روبوت الدردشة في إحدى الشركات التكنولوجية الكبرى أثارت ضجة عندما تم إطلاقها، وبدأت الصور ذات الأنماط ذات الصلة في الانتشار بسرعة.

تتطور منتجات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية في Web2 بسرعة. إن تعزيز القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي يجعل العديد من تجارب المنتجات التي كانت غير ممكنة سابقًا ممكنة الآن. لقد زادت أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي الناشئة بشكل كبير من كفاءة المطورين، مع تحديثات للوظائف بسرعة وبكثرة. لقد تسللت الوكلاء الذكية وسير العمل الذكي إلى مختلف المجالات، كما أن عائق الدخول في الانخفاض المستمر. بالنسبة للمستخدمين، فإن تكلفة تغيير الأدوات تكاد تكون معدومة - إذا كانت الأداة غير مفيدة أو باهظة الثمن، يمكن العثور على بديل له واجهة مستخدم أفضل وتجربة أكثر سلاسة على الفور. أصبح التنافس في السوق أكثر حدة، لكنه دفع أيضًا المنتجات القيمة الحقيقية إلى التسريع في الانطلاق.

صحوة سيادة البيانات: من هو المالك الحقيقي للبيانات؟

في ظل التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بدأ المزيد من الناس يدركون مشكلة معينة: هناك الكثير من تطبيقات الوكلاء الذكية، ولكن معظمها يستخدم تقنية مركزية - من يملك بيانات المستخدمين إذن؟ إلى أين ستذهب سجلات المحادثات؟ إذا تم مناقشة بعض المحتويات الخاصة مع الذكاء الاصطناعي، فهل يمكنه حقًا الحفاظ على السرية؟ أم سيتم رفعها وتحليلها واستخدامها لتدريب نماذج أخرى؟

أصبح هذا السؤال أكثر أهمية بعد التحديث الأخير لشركة AI المعروفة - حيث يمكن لروبوت الدردشة الخاص بها الآن الاستشهاد بجميع محادثات المستخدم السابقة، مما يولد ردودًا أكثر تخصيصًا. على الرغم من أن هذه الميزة رائعة، إلا أنها تعني أيضًا أن بيانات المستخدم سيتم "احتفاظها لفترة طويلة" على منصة معينة، ولم يعد المستخدم هو المالك الحقيقي للبيانات.

بمجرد أن يتمكن الآخرون من السيطرة على محادثاتك وتفضيلاتك وعواطفك وحتى عادات حياتك، قد تكون العواقب أكثر تعقيدًا من مجرد "تجربة أفضل".

هذا هو السبب في أن "سيادة البيانات" أصبحت الموضوع الساخن التالي في دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3. البيانات التي تنتمي فعلاً للمستخدم هي الأكثر قيمة في المستقبل.

ظهور الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)

من المتوقع أن يدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي إلى الأضواء العامة في الربع الثاني من عام 2025. خصوصًا في سياق تزايد اهتمام الناس بأمان الخصوصية وحقوق ملكية البيانات، فإن البنى التحتية الأساسية التي يمكن أن تقدم الخصوصية، القابلية للتحقق، وشفافية ملكية بيانات المستخدم ستنال المزيد من الاهتمام والاستخدام.

نرى حاليًا تشكيل اتجاهات رئيسية في ثلاثة مجالات رئيسية:

اتجاهات الاستثمار في المخاطر للذكاء الاصطناعي في ويب 2

• بعض الشركات الناشئة المدعومة من حاضنات معروفة تطلق وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجالات محددة (تخصصت في حل مشكلات معينة في مجال معين)؛
• بدأت مؤسسة استثمارية معروفة في التخطيط للمرحلة التالية من اتجاهات منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين، وطرحت منطق استثمارها الخاص؛
• أطلقت شركة محرك بحث معينة صندوق استثماري مخصص للذكاء الاصطناعي.

اتجاهات استثمار رأس المال المخاطر في الذكاء الاصطناعي Web3

• ابدأ الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي؛
• تتزايد شعبية مجالات مثل الشبكات التدريبية الموزعة ومشاركة القدرة الحاسوبية.

اتجاهات المستثمرين الأفراد في Web3 AI

• لا يزال نظام AI Agent واحدًا من الموضوعات الساخنة؛
• التطبيقات الذكية للذكاء الاصطناعي للمستهلكين تتزايد تدريجياً، من أدوات الإنتاجية إلى الرفقة العاطفية، يتم تجربة تنفيذها.
• المستخدمون يهتمون بشكل متزايد "هل المنتجات الذكية التي أستخدمها تخدمني حقًا، بدلاً من جمع بياناتي".

تتداخل هذه الاتجاهات معًا لدفع DeAI من المفهوم إلى مرحلة التطبيق. ستكون سنة 2025 لحظة حاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

Web2 و Web3 AI: إيقاعات وألعاب مختلفة تمامًا

حجم سوق Web2 أكبر بكثير من Web3. العديد من الشركات التقليدية تبحث عن استخدام الذكاء الاصطناعي للتحول وتحسين عملياتها التجارية - على سبيل المثال: جذب المزيد من العملاء، زيادة معدل التحويل، وزيادة المبيعات. هذه الشركات عادةً ما تكون لديها احتياجات واضحة، والعديد منها يركز على مجالات محددة، لذا فإنها تأمل في العثور على أدوات ذكاء اصطناعي يمكنها حل "نقاط الألم المحددة" الخاصة بها بدقة. هذا جذب أيضًا العديد من رواد الأعمال الشباب الذين يستهدفون هذه الاحتياجات المحددة لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي في المجالات العمودية.

بالمقارنة مع SaaS التقليدي، فإن الفوائد التي يمكن أن توفرها وكلاء الذكاء الصناعي أكثر مباشرة - إما توفير التكاليف بشكل كبير، أو جذب المزيد من العملاء مباشرة لخلق الإيرادات. لذلك، يمكن بيع أسعار اشتراك هذه الأدوات الذكية بسعر أعلى، وليس من النادر أن تحقق العديد من الشركات الناشئة إيرادات سنوية تصل إلى مليون أو عشرة ملايين دولار بعد بضعة أشهر من الإطلاق.

لكن طريقة اللعب في Web3 مختلفة تمامًا. البلوكشين نفسه هو الطبقة الأساسية المصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). يمكن التحقق من جميع الإجراءات على السلسلة، وغير قابلة للتغيير؛ توفر بيئة موثوقة بشكل طبيعي؛ تدعم الحوسبة اللامركزية؛ يمكن للمستخدمين امتلاك بياناتهم ونماذجهم وسيناريوهات الاستخدام الخاصة بهم حقًا. باختصار، سيجعل مستقبل Web3 AI المستخدمين يفهمون كيفية استخدام بياناتهم، وفهم عملية اتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي، والتحكم الذاتي في النماذج وسيناريوهات التطبيقات، وحتى جني الأرباح منها.

بدأ المستثمرون في رأس المال المخاطر في Web3 في التخطيط لمستقبل من هذا القبيل.

لماذا يفضل المستثمرون الأفراد وكلاء الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لمستثمري Web3 الأفراد، فإن DeAI (الذكاء الاصطناعي اللامركزي) ليس سهل الفهم حقًا: هناك الكثير من الكلمات الجديدة والمفاهيم، تبدو معقدة إلى حد ما. لذا في البداية، كان من السهل عليهم أن ينجذبوا نحو وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتمتعون بواجهة مستخدم جذابة وممتعة - مثل روبوتات الدردشة التي تتحدث وتروي النكات وتقوم بالأنشطة الترفيهية. هذه "الوكلاء الترفيهيون للذكاء الاصطناعي" جذابة جدًا، ولكن مع مرور الوقت، بدأ المستثمرون الأفراد يكتشفون أن هذه المنتجات لا تبدو ذات فائدة عملية. بالإضافة إلى ذلك، مع تراجع السوق مؤخرًا، تم التخلص تدريجياً من العديد من المشاريع التي لا قيمة لها، في حين أن الوكلاء الذين لديهم استخدام عملي ويمكنهم توفير وظائف، رغم أن تقييماتهم قد انخفضت، لا يزالون موجودين.

تجعل موجة "إعادة هيكلة السوق" المزيد من الناس يدركون أن المشاريع التي تمتلك سيناريوهات تطبيقية فعلية وقدرات منتجات أساسية فقط هي التي لديها مستقبل. لذلك، بدأت الفرق في المشاريع بالتوجه في اتجاهين: إما تطوير منتجات AI حقيقية تحل مشاكل فعلية بشكل مستقل؛ أو التعاون مع مشاريع DeAI التي تتمتع بقوة تقنية وقيمة حقيقية.

هذا التحول يجلب تأثيرين إيجابيين: يدفع الناس للبدء في الاهتمام بالبنية التحتية الأساسية التي كانت "صعبة الفهم"؛ يجعل الوكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد أدوات عرض، بل منتجات قادرة على حل المشكلات الفعلية. لقد أصبحت بعض المشاريع أمثلة نموذجية - ليست فقط قوية من حيث الوظائف، بل أيضًا أدخلت بعض تقنيات DeAI المتقدمة إلى الأفق العام. وهذا يشير إلى اتجاه: قد لا يفهم المستثمرون الأفراد التفاصيل التقنية، لكنهم سيتعلمون تدريجيًا من المنتجات "المفيدة حقًا".

من الجوانب المثيرة للاهتمام في بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي اللامركزية هو أنها منصات يمكن للأشخاص العاديين المشاركة في الاستثمار فيها. معظم مشاريع DeAI لا تزال في مراحلها الأولى، حيث يمكن فقط لرأس المال الاستثماري أو "شركاء الاستراتيجية في الدائرة" الاستثمار، وحتى الرموز لم تصدر بعد. لكن بعض المنصات مختلفة. يمكن للمستخدمين التصويت مباشرة باستخدام رموز المنصة لدعم الشبكات الفرعية (subnet) التي يرون أنها واعدة، مما يعادل التخطيط مسبقًا لهذه الرموز الفرعية لمشاريع DeAI.

على الرغم من أن هذه المنصات لا تزال بحاجة إلى تحسين في مجالات مثل جسور السلاسل المتعددة وتجربة التداول، إلا أن التكنولوجيا الأساسية لها، ومنطق المنتج، والأجواء العامة قوية حقًا. خاصةً مع انضمام بعض الفرق، أصبحت تجربة المستخدم في النظام البيئي أكثر ودية. لأنه في آليات هذه المنصات، يجب على كل شبكة فرعية أن تحصل على المزيد من المكافآت (حوافز التعدين) من أجل الحصول على اعتراف السوق - من هو المفيد، من هو القوي، من يمكنه الحصول على مزيد من التوزيع.

لذا، من المهم للغاية بالنسبة لهذه الشبكات الفرعية أن "تجعل المستخدمين يفهمون ما تفعله". بعض الفرق تعمل على هذه المهمة. اتجاه منتجاتهم واضح جدًا: تحسين واجهة المستخدم وتجربة المستخدم للمستخدمين العاديين. لديهم ليس فقط العديد من الشبكات الفرعية المفيدة (على سبيل المثال: منصة AutoML فائقة السهولة، حيث يمكن للمستخدمين تدريب النماذج مباشرة من خلالها، فقط من خلال النقر على بعض الأزرار لتشغيلها)، بل أطلقوا أيضًا بعض المنتجات الرائدة المثيرة للاهتمام: مثل منصة AI Agent، حيث يمكن للمستخدمين تجميع الوحدات كما لو كانوا يسحبون كتل لإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يحقق فعلاً "بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي بدون كود". هذه التجربة تشبه إلى حد ما "مصنع الذكاء الاصطناعي السهل" في نسخة Web3، وهي مثالية للمستخدمين الذين لا يفهمون التكنولوجيا.

بصفة عامة، فإن بعض نظم DeAI البيئية ليست متقدمة تقنياً فحسب، بل أيضاً في مستوى سهولة المشاركة للمستخدمين العاديين. إن المنطق الواضح لهذا المنتج والفريق الصديق للمستخدم هو العامل الرئيسي الذي يجعل النظام البيئي بأكمله نابضاً بالحياة.

نحن في عصر تحول كبير تقوده تقنيات Web3 AI. لقد تم استبدال الفقاعة السابقة التي كانت تعتمد على الضجيج لرفع القيمة السوقية بالبنية التحتية الفعلية، والذكاء الاصطناعي اللامركزي، وسيناريوهات التطبيق الواقعية. سواء كانت الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي في Web2 لتحسين الأعمال، أو كان الأفراد يستفيدون من راحة الوكلاء الجدد في Web3، فإن سيادة البيانات واشتراك المستخدمين في المستقبل سيصبحان أمرين حاسمين. لم تصل تطورات Web3 AI بعد إلى ذروتها، وما زالت الإثارة الحقيقية في بدايتها.