في وقت تتفتح فيه مشاريع الذكاء الاصطناعي في مجال Web3، تبرز CAILA بوجهة نظر فريدة، مما يظهر مسار تطوير مختلف تمامًا. بينما تركز معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي في السوق على تطوير النماذج، أو ميزات الحوار، أو التطبيقات المضاربة، قامت CAILA بالفعل بتحقيق الاندماج العميق بين الذكاء الاصطناعي وبيانات العالم الحقيقي، معتمدةً على بنية مبتكرة تتضمن AI + DePIN + Weather Intelligence، وتهدف إلى اكتشاف قيمة جديدة للتحليل الذكي للبيانات ضمن بيئة Web3.

لا تقتصر المهمة الأساسية لـ CAILA على تقديم خدمات توقعات الطقس البسيطة، بل إنها تبني واجهة ذكية تربط بين العالم الفيزيائي و blockchain. لقد كانت إدخال بيانات العالم الحقيقي إلى blockchain عقبة تقنية تواجه Web3 منذ فترة طويلة، خاصة البيانات الفيزيائية مثل الموقع الجغرافي، وظروف الطقس، ومؤشرات البيئة. تكمن الابتكارات في CAILA في قدرتها على تحويل هذه المعلومات الموزعة خارج الخط إلى تدفقات بيانات حية يمكن أن تستدعيها مباشرة الكيانات الذكية على السلسلة، وبروتوكولات التمويل، وأنظمة اتخاذ القرار التجارية.

من حيث الهيكل الفني، يمكن تقسيم نظام CAILA إلى ثلاثة مستويات رئيسية:

أولاً هو طبقة جمع البيانات، وهي بنية DePIN التحتية الفيزيائية. تعتمد هذه الطبقة على شبكة محطات الطقس Marco التي تم نشرها بواسطة Nubila، وتأسس نظام مستشعرات موزع قادر على جمع مجموعة متنوعة من المعلمات البيئية مثل درجة الحرارة، والرطوبة، وشدة الأشعة فوق البنفسجية، وسرعة الرياح، وجودة الهواء في الوقت الحقيقي. وهذا يمثل بالفعل أول شبكة أجهزة مراقبة الطقس اللامركزية على نطاق واسع تم نشرها في مجال Web3.

ثانياً هو مستوى المعالجة الذكية، أي مستوى وكيل الذكاء الاصطناعي. في هذا المستوى، يقوم محرك الذكاء الاصطناعي بتحليل ومعالجة البيانات التي تم جمعها في الوقت الفعلي، ويمكنه تفسيرها بشكل ذكي بناءً على احتياجات المستخدم، وعوامل الوقت، والموقع الجغرافي، وغيرها من معلومات السياق.